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改进增广最小二乘的轧机垂振系统参数辨识: 收藏
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引用; 《机械设计与制造》2024年第9期 22-25,29页; 作者：张瑞成张泽斌梁卫征华北理工大学电气工程学院河北唐山063210; 数字孪生是物理实体的数字化表现,它通过数学模型实时监测和控制物理实体,因此对数学模型的精度要求非常高。针对轧机垂振系统模型精度低的问题,提出了改进增广最小二乘法对轧机垂振系统进行辨识。建立了垂振系统数学模型,并通过系统离...; 数字孪生是物理实体的数字化表现,它通过数学模型实时监测和控制物理实体,因此对数学模型的精度要求非常高。针对轧机垂振系统模型精度低的问题,提出了改进增广最小二乘法对轧机垂振系统进行辨识。建立了垂振系统数学模型,并通过系统离散化推导出动力学方程,确定了辨识模型的结构。以现场采集的数据为基础,采用改进最小二乘法对模型参数进行辨识。实验结果表明,实测振幅与机理模型输出振幅的均方根误差为0.82,而与辨识模型输出振幅的均方根误差只有0.62,有效提高了模型的精度。; 来源：详细信息评论

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