摘要：针对以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间分批调度问题(Flexible Job shop Batch Scheduling Problem,FJBSP),提出了一种改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法,优化对象为工件的分批方案。首次将流体模型应用于FJBSP的求解,提出了一种基于流体模型的解码方法,用于获得更好的子批调度方案;然后改进了狼群的等级制度,避免了算法过早收敛;其次设计了一种全新的适应可变长编码的交叉方法,深入交流2个个体之间的分批信息,增强了算法的搜索能力和稳定性;再次,提出了能够动态更新个体游走率的自适应灰狼游走策略,兼顾了算法的搜索质量和收敛速度;此外,对领头狼使用自适应邻域搜索动态调整每种工件选择各邻域的概率,提高算法的局部搜索能力;最后,设计了9个算例和3组实验,验证了所提出的IGWO算法的有效性和优越性。

摘要：交流励磁控制是保证同步发电机运行稳定的重要手段,但当前现实中控制效果并不理想,不仅同步发电机励磁电压标幺值偏差比较大,而且超调量也比较高。针对当前同步发电机交流励磁控制存在的不足和缺陷,本文提出基于改进灰狼优化算法的同步发电机交流励磁控制方法。以同步发电机励磁电压标幺值偏差最小为目标建立发电机交流励磁控制目标函数,通过降低灰狼优化算法中种群规模和迭代次数以及引入动态收敛因子实现对灰狼优化算法改进,利用改进灰狼优化算法求出最优同步发电机交流励磁控制策略,实现基于改进灰狼优化算法的同步发电机交流励磁控制。经实验证明,设计方法应用下发电机励磁电压标幺值基本接近1pu,超调量不超过1%,控制效果良好,可以有效保证同步发电机稳定运行。

摘要：针对导弹打击地面目标时的瞄准点优选问题,提出了一种利用改进灰狼优化算法(improved grey wolf op timization,IGWO)选取最优瞄准点的瞄准点选择方法。该算法基于维度学习的狩猎搜索策略(dimension learning-based hunting,DLH),为每个瞄准点构建相邻的瞄准点集合,集合中的瞄准点可以互相共享信息,增强局部搜索和全局搜索之间的平衡,并保持多样性。在仿真实验中,将毁伤评估模型的评估函数作为瞄准点选取好坏的评估函数,并且设计导弹打击地面目标的实例对瞄准点选择方法进行验证,实验结果表明,该方法求得的瞄准点具有较高的可信度,为火力筹划中瞄准点的寻优提供了新方法。

摘要：针对火电厂燃料控制这一非线性、滞后性、强干扰的被控对象,设计基于改进灰狼优化算法的自抗扰控制器。对燃料控制系统不同工况进行了阶跃仿真实验、扰动测试、鲁棒性测试以及变工况实验。实验结果表明,相较于传统比例积分(PI)控制器和专家经验整定的自抗扰控制器,改进灰狼优化算法的自抗扰控制器可以实现燃料量的快速、稳定调节,在抗扰动及变工况过程中有较好的控制效果,具有较强的鲁棒性。

摘要：随着半导体产业的快速发展产生了很多重要的生产计划问题,其中,TFT-LCD(薄膜晶体管液晶显示器)属于资金和技术密集型产业,面对激烈的市场竞争亟需提高生产力.提出一种改进灰狼优化算法求解以最小化最大完工时间为优化目标的TFT-LCD模块组装调度问题,针对该问题特点对基本灰狼优化算法进行了一系列改进,包括工序插入式方法解码,机器选择部分采用一种全局搜索、局部搜索和随机产生相结合的初始化方法,基于搜索的方法进行工序排序部分初始化,以及均匀交叉操作和进化种群动态操作.同时,对所设计的改进灰狼优化算法的计算复杂度和收敛性进行了分析.由于该问题与柔性作业车间调度问题(FJSP)比较相似,通过对FJSP问题的不同规模基准算例的仿真实验,验证了算法有效性.另外,通过对实际生产活动中的一个TFT-LCD模块组装调度问题的测试,进一步表明本文提出的算法解决真实TFT-LCD模块组装调度问题的实用性和有效性.

摘要：随着轨道交通智能化的发展,列车控制与监测产生的高带宽实时数据对列车通信网络提出了更高的要求。时间敏感网络可作为兼具高传输速率、高确定性和高兼容性的下一代列车通信网络解决方案。然而,实现时间敏感网络确定性通信机制的流量门控调度设计难以拓展到实际场景规模。因此,针对车载网络流量特性,提出一种基于改进增量式调度策略和改进灰狼优化算法的列车通信网络流量门控调度生成方法。首先,基于列车通信网络流量和拓扑结构建立门控调度系统模型。然后,为提高调度生成效率,提出了基于增量式调度的单帧简易调度(Single Frame Simple Scheduling,SFSS)策略,弥补了门控调度模型在计算速度方面的不足。其次,为提高灰狼优化算法的寻优性能,引入了粒子群优化算法、Logistic混沌映射策略和反正切函数,提出了改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法,改善了实时周期性流量的实时性能和带宽占用。最后,利用SFSS策略和IGWO算法对列车通信网络门控调度系统模型进行测试和求解,通过实验验证所提出调度生成方法的可行性和有效性。实验结果表明,与其他方法相比,提出的门控调度生成方法在计算精度和计算速度方面具有更大的优势,流量调度的平均端到端时延降低为57μs。研究成果能够满足列车通信网络流量调度的需求,可有效地实现时间敏感网络确定性通信在列车中的应用和改善。

摘要：针对突发灾害情况下需求不确定的选址问题,构建最小化经济成本和最大化满意度的应急物资中心选址模型。首先,将选址问题划分为初期和后期的两阶段问题;其次,对物资需求量进行模糊需求预测,并使用可信性模糊机会约束规划将其转化为确定型约束;最后,设计改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法求解问题。IGWO算法采用佳点集初始化种群,对收敛因子进行余弦规律的非线性变化,并在粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法个体记忆的启发下,设计个体位置更新公式。在用10个标准函数验证IGWO有效性的基础上,通过湖北省新型冠状病毒应急物资中心选址案例分析,表明IGWO算法能有效求解多目标选址问题,在提高满意度的基础上降低经济成本,且多阶段模型在平衡满意度和经济成本方面结果更优。

摘要：针对传统方法抑制双馈风机经不同串补电容并网引发的次同步振荡效果不佳的问题,文中提出一种基于虚拟电阻的风机分数阶比例-积分(FOPI)控制策略。首先,分析风电系统次同步振荡发生机理,并以风机并网电流为输入信号设计宽频带次同步电流滤波器,构建出虚拟电阻控制器以增强系统电气阻尼;之后,利用Oustaloup算法改进分数阶积分算子,以网侧变流器控制方程为底层模型重构FOPI电流控制环,分析积分阶次对电流跟踪动态特性的影响;然后,通过引入非线性迭代权重以及学习因子改进传统灰狼优化算法,优化控制策略参数;最后,利用Matlab/Simulink搭建仿真验证模型,结果表明所提策略能有效抑制不同串补度下的次同步振荡,表现出较强的鲁棒稳定性。

摘要：为了在柔性作业车间制造过程中实现节能优化,从工艺规划与车间调度集成的角度,提出了集成工艺规划与车间调度的节能优化方法,以降低作业车间的能耗。首先,提出了车间能耗计算方法,构建了以总能耗和完工时间最小的优化目标模型。其次,提出了一种改进的灰狼优化算法,采用一种四层编码方式,设计了新的种群更新方法,并引入交叉算子,对调度模型进行求解。最后,通过作业车间实例验证了上述模型的节能潜力及改进算法的可行性。

摘要：通过设计基于灰狼算法改进的DV-Hop水质检测节点定位优化算法,以解决水质节点不能准确定位污染源的问题。首先引入平均跳距修正因子解决节点分布不均匀问题,其次改进灰狼算法的输入信息,使其同时具有位置坐标信息和距离信息,从而实现节点的精确定位。仿真结果显示,该算法相较于其他3种算法具有更高的定位精度。