摘要：为了提升国土空间规划用地分类效果,以满足国土空间管控需求,提出基于改进随机森林算法的国土空间规划用地分类方法。在已有国土空间规划用地分类标准基础上,有效结合现有国土空间管控需求,制定国土空间规划用地分类标准。在此基础上,采用遥感技术获取国土空间规划用地遥感图像,提取遥感图像颜色、形状与纹理特征,通过LDA算法处理、简化遥感图像特征数据,以处理好的数据为依据采用AdaBoost改进随机森林算法,得到最佳的国土空间规划用地分类器,实现了国土空间规划用地精准分类。实验数据显示,提出方法的分类精度、灵敏度与特异度数值更大,证实了该方法具备较好的分类效果,能够充分满足国土空间管控需求。

摘要：我国老龄人群肢体障碍者很多,运动康复技术是康复治疗的有效手段。但医患比例严重失调难以使得人人都能享受到康复医疗服务。康复机器人通过阻抗控制技术能够与人体进行一定的安全交互,但现有康复机器人多采用定阻抗控制,环境适应能力弱,难以应用于临床。针对上述问题,提出一种变阻抗控制方法,以采集使用者的表面肌电信号为输入条件,通过改进随机森林算法训练识别使用者上肢的运动角度。并配合末端力传感器,获得使用者的运动意图,再通过变阻抗控制器完成康复运动。搭建了实验平台,并对轨迹跟踪和康复训练能力进行验证与评估。结果表明所设计的控制器能够控制机器人完成康复运动。

摘要：针对高维大样本数据分类的不足,导致传统海量高维数据最近邻检索存在的召回率低和开销大的问题,提出基于改进随机森林的海量高维数据最近邻检索。收集高维数据并利用局部线性嵌入法对数据进行降维处理。创建最近邻检索索引,利用改进随机森林算法确定高维数据类型,实现海量高维数据最近邻检索。为了测试设计最近邻检索的功能,设计对比实验,经过与传统检索方法的对比得出结论:设计的最近邻检索平均召回率提升了1.2%,内存开销和时间开销均有所降低。

摘要：大数据分类挖掘过程中所涉及的数据量较大,导致大数据挖掘结果的查全率、查准率以及分类正确率下降。为解决以上问题,设计了基于云计算的大数据分类挖掘算法。利用云计算技术设计大数据采集架构,在此基础上,利用改进随机森林算法分类处理采集的大数据,通过并行化聚类算法聚类数据,实现大数据分类挖掘。实验结果表明,本文算法的查全率与查准率、分类正确率较高,实际应用效果好。