摘要：为了节能减排并提高运行效率,设计了一套重型机械车辆用混合动力传动系统。建立了发动机、电机和电池的数学模型,并提出了一种基于改进bp算法的整体优化控制策略。在Amesim平台中建立了混合动力系统的一维机-液耦合仿真模型。仿真结果表明,改进的bp算法不但提高了收敛速度,使系统工作时发动机和电池的工作点更靠近高效区。试验结果表明混合动力系统较原系统燃油消耗率降低了18.5%,输出转矩提高了22%,重型机械车辆的动态和经济性能得到了较大提高。

摘要：给出了1/4波长微带线射频带通滤波器设计的ADS仿真以及神经网络方法,微带滤波器的4个重要参数:线长L、线宽W、缝隙S,以及频率freq作为神经网络的输入;反射系数S11和端口传输系数S21以及输入端电压驻波比VSWR1作为网络输出。给出了采用激活函数增益改变梯度搜索方向思想而改进的bp算法,并给出了仿真实例。神经网络训练结果和用电磁仿真软件ADS对滤波器的仿真结果基本一致。为微带射频滤波器的设计提供了一种新的方法。

摘要：分析了故障诊断神经网络的组成,构建了凝给水系统故障诊断神经网络,并用改进bp算法对新构建网络进行了训练。训练后的凝给水系统故障诊断神经网络得到了很好的验证。

摘要：在某型导弹装备故障智能诊断系统的设计中尝试了一种改进的bp算法,介绍了改进bp算法的原理,给出了一个诊断实例。工程应用表明,改进后的bp算法具有明显的优越性。

摘要：主要讨论了神经网络bp算法在入侵检测中的应用,并对算法进行了改进。提出了基于最大运行次数的神经网络bp算法,克服了以往由于误差阈值设置不准确带来的模型训练不足而导致误报率和漏报率高的问题,并通过控制误差趋势来适当地增加运行次数,直至误差稳定,从而保证模型的充分训练。同时,针对转移函数、权值、隐含层个数的确定和学习率的设计也提出了改进意见来提高模型的预测精度,最后通过实例来验证算法改进的有效性。

摘要：针对实验室测得混凝土热学参数结果的随机性和施工现场环境的差异性,提出了基于改进bp算法的大体积混凝土热学参数反分析方法。以太洪长江大桥南岸隧道锚大体积混凝土施工为工程实例,反演了绝热温升、反应速率、导热系数及表面散热系数,采用反演分析得到热学参数进行温度场预测并用于指导施工。研究结果表明:采用均匀设计方法确定热学参数减少了样本数据,采用附加动量法改进的bp算法,提高了学习效率,避免算法陷入局部极小值。

摘要：针对汽车涂装线中烘房系统能耗大、参数组合复杂、耦合性强等特点造成的控制困难、精度低等问题,提出了基于改进bp算法的智能预警方法,建立了对应的神经网络模型,通过对烘房实例的仿真分析,证实了该方法具有正确率高以及控制容易等优点。

摘要：为提高预测精度,解决非线性组合预测中的困难,利用改进bp神经网络对非线性组合预测模型进行了设计.讨论了模型设立的原则和一般程序,比较其与传统的组合预测方法之间的优劣,并给出实例加以验证.结果显示,基于改进bp神经网络的非线性组合预测模型能够准确描述系统中的非线性,提高预测精度.

摘要：实现坦克传动系统的油料光谱分析故障诊断专家系统,对于保证坦克战术水平,节省国防开支等具有重要意义。现设计了系统的总体框架、知识库、神经网络推理机、解释程序及数据库维护程序,完成了初步的系统外壳,并进行了测试和实验,证明了系统的有效性和合理性。

摘要：矿用空压机是煤矿现代化安全生产的重要组成设备,针对目前矿用空压机经常出现的故障,收集了矿用空压机故障征兆和其对应的故障类型,将故障样本数据和模糊神经网络相结合,并根据改进bp神经网络确定网络的输入和输出向量,对矿用空压机进行组合式故障诊断,诊断结果与实际情况比较吻合。运用MATLAB实现神经网络故障诊断仿真,仿真结果表明诊断误差较小,输出向量与实际故障矩阵结果接近。