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基于改进rocchio的网络信息过滤算法: 收藏
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引用; 《信息与电脑》2023年第10期35卷 79-81页; 作者：谭文娣柳州铁道职业技术学院广西柳州545616; 由于网络上信息内容庞杂,传统基于内容的过滤方法难以建立准确的类别模板,导致信息过滤效果较差,提出基于改进rocchio的网络信息过滤算法。文章首先利用数据包捕获技术与协议解析技术获取网络文本信息,其次基于改进rocchio生成类别过滤...; 由于网络上信息内容庞杂,传统基于内容的过滤方法难以建立准确的类别模板,导致信息过滤效果较差,提出基于改进rocchio的网络信息过滤算法。文章首先利用数据包捕获技术与协议解析技术获取网络文本信息,其次基于改进rocchio生成类别过滤模板,最后对比待过滤信息与类别模板的相似度,实现网络信息过滤。实验结果显示,设计的网络信息过滤算法的查全率为95.7%、查准率为96.8%,具有较好的过滤效果。; 来源：详细信息评论

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