摘要：入侵检测系统仅能检测到攻击,但不能预测攻击者下一步的攻击。分析了基于攻击行为预测方法的不足,提出了一种基于攻击意图的复合攻击预测方法。该方法使用抽象的攻击意图表示复合攻击,采用扩展的有向图表达攻击意图间的逻辑关系,建立了攻击匹配的攻击意图框架,在复合攻击预测算法中引入了攻击检测度和攻击匹配度两个概念。最后,通过实验验证了该方法的有效性。

摘要：针对复杂多步攻击检测问题,研究面向云计算环境的攻击场景构建方法。首先,构建了动态概率攻击图模型,设计了概率攻击图更新算法,使之能够随着时空的推移而周期性更新,从而适应弹性、动态性的云计算环境。其次,设计了攻击意图推断算法和最大概率攻击路径推断算法,解决了误报、漏报导致的攻击场景错误、断裂等不确定性问题,保证了攻击场景的准确性。同时将攻击场景随动态概率攻击图动态演化,保证了攻击场景的完备性和新鲜性。实验结果表明,所提方法能够适应弹性、动态的云计算环境,还原出攻击者完整的攻击渗透过程,重构出高层次的攻击场景,为构建可监管可追责的云环境提供了一定的依据和参考。