摘要：政策共识构建的具体路径有多种,但从思维方式出发可以划归为验证与论证两个类别。验证发生于封闭的组织体系之中与理性设计框架之下,运用实证主义方法和技术对政策诉求进行管理,对先验假设做出验证,最终聚合得出政策共识。验证采用了敛聚式的方式,能够保证政策共识构建的高效率和规范性,但却无法应对高度异质化与不确定性的政策问题,风险社会中政策共识构建需要做出论证转向。与验证不同,论证式的政策共识构建不囿于固有的结构与先验的目标,而是承认政策诉求在覆盖范围、内容走势、承载形式等方面的多样性与差异性,并基于开放和探索的路径寻求政策共识。论证式政策过程体现在政策学习、政策试验与政策调适等多种形式上。不过,尽管验证与论证之间存在张力,但二者并不完全排斥,相反,二者的整合才是政策共识构建的科学化道路。

摘要：人类社会进入算法时代,政策共识构建无论是在科学化发展还是在民主化进程中都受到算法影响,当这种影响发展到一定程度时则会出现算法支配的现象。根据算法的自动化程度与相对于人类的独立性,政策共识构建中的算法支配可分为四种模式:工具性支配、平台式支配、博弈性支配、自动化支配。四种模式对政策共识构建的影响体现在不同层面,但都是从四个方面展开:通过代码设计对政策诉求进行标准化解读;对个体感知做出隐蔽控制以此编辑诉求内容;形成严密的审查体系对行为进行监控并做出引导;设定计算规则塑造共识构建的程序和方式。总体而言,政策共识构建的算法支配体现为技术支配与权力支配的混合,需要基于对算法的全面认知做出应对。