摘要：为解决通信网络中故障数据受控连贯性较差等问题,提出非规则控制故障数据模型及一种新型的实时检测方法。针对已提取的非规则故障数据分段特征,进行重构及诊断操作,并在控制故障参数的基础上,对通信网络的动态故障时间进行规整,完成通信网络中非规则控制故障数据模型的建立。在此基础上,通过对待检测故障数据的选取及处理,完成实时检测平滑指数的计算,并利用上述结果,完善模糊时间检测序列,实现新型实时检测方法的构建。对比实验结果表明,与现有技术手段相比,应用非规则控制故障数据模型及新型实时检测方法后,顺向、逆向故障数据的受控连贯属性参数均得到一定程度的提升。

摘要：在历史故障数据基础上,分别构建故障信息、装备信息、装备使用状况的数据集市,通过数据挖掘模型和可视化交互平台,形成基于可视化数据挖掘(Visual Data Mining,VDM)故障分析架构。以此架构为基础,探讨了故障数据仓库的建立以及故障数据挖掘算法,对实际故障数据进行预处理,并分析故障责任、故障趋势、故障分布等特性,得到图形化的分析结论,为装备的设计、制造、维护提供支持。

摘要：文章从计算机联锁系统原理和硬件结构出发,提出了基于现场运维故障数据的系统寿命预测方法。利用故障树分析方法对计算机联锁系统的体系结构进行分析,求解最小割集,找到影响系统使用寿命的关键因素;将板级故障数据按照指数分布、威布尔分布的统计分布规律进行归类,使寿命预测模型更加贴近实际。最后,以我国铁路具有代表性的A/B型计算机联锁系统为例,验证了该方法的可行性。提出的计算机联锁系统寿命预测方法可为类似信号设备的运维管理提供借鉴。

摘要：当电网系统发生故障时,影响电网诊断结果的因素通常为保护器与断路器发生误判。为确保电网在故障状态下能正常运行,文中基于BN算法提出了电力调度多源故障数据融合方法。通过快速判断子系统分析模型、数据库模型、故障录波分析模型、保护装置启动模型、综合分析系统模型、故障信息分析模型建立故障组群模型。利用快速故障分析诊断、故障组群管理系统协调、数据采集、对可疑故障设备的预处理、建立故障设备保护动作、综合分析对故障信息进行分析。应用BN算法确定故障设备,获取故障信息源,同时计算各种不同的故障度,引入DS理论证据分析故障度数据以实现信息融合。实验结果表明,基于BN算法的电力调度多源故障数据融合方法能够快速实现信息重演,确保融合时间提高20%~50%,从而实现快速信息诊断,保证电网运行安全。

摘要：当前云计算的环境为人们提供了便捷的网络访问,进入可适配的计算资源共享池,使得资源可以被快速的应用,在这种大环境下网络上存在着海量的数据信息,存在一些对故障数据检测不精准,干扰因素大的问题,针对该问题提出了故障数据挖掘算法,通过对算法整体流程的设计、故障数据的定位形成数据集再对数据集利用挖掘进行描述,最后通过仿真实验验证该算法的可行性,已达到提升精准度,在海量信息的故障诊断分析中具有良好的利用价值。

摘要：故障数据统计分析在流动机械管理中的应用技术设备处陈纲近年来，随着港口吞吐能力的不断提高，港口对流动机械（下简称流机）的拥有量和使用量也不断增大。流机的国产率比较高，由于制造质量和设计能力等方面的原因，使得它在港口的利用率上升和作业环境较恶劣情况下，故...

摘要：介绍了一种列车在线故障数据处理嵌入式系统的设计思路,阐述了基于DOS平台的定时中断驱动、系统内存驻留、嵌入后台运行等功能的具体实现方法,提出了编程中应注意的问题。该系统在实验室运行良好。

摘要：随着海军建设的不断壮大,舰载武器装备不断更新换代,在装备科技含量不断提高的同时,在高强度、多频次的用装态势下,装备难以避免的会出现故障问题。以舰载武器装备为背景,以故障数据、装备数据为研究对象,设计并开发了武器装备故障数据管理系统,在实现装备数据的数字化管理的同时,为装备的排故维修提供指导。

摘要：传统传感器故障数据分析系统硬件及程序设计不够兼容,存在实时性差,分析结果不够精准的问题;据此,提出基于深度学习设计了一种新的传感器故障数据分析系统,由传感器、ARM数据处理器、主电路板、FODI数据处理器、集成采集接口板、故障数据传感器、多转质感器、场效应传感器、GKCL储存器组成系统的硬件结构,ASVH248的最大特点就是分辨率高,能够有效提高系统显示的清晰度;分别设计了故障数据采集程序、数据处理程序和数据存储程序;为了检测系统的有效性,由采集程序采集传感器内部数据,处理程序对数据结果进行分析,存储程序负责记录分析后的结果;设定对比实验,结果表明,基于深度学习设计的传感器故障数据分析系统分析结果精准度提高了15.28%,实时性更强,使用价值更高。

摘要：针对发动机试验台大量振动故障数据不便查找、管理及利用率较低等缺点,利用QT用户界面应用程序开发框架,设计友好的人机交界面,结合MySql数据库,实现振动故障相关数据的管理、导入导出和归纳统计等,利用该应用软件,实现了故障件基本信息、故障现象、故障分析、故障特征频率、频谱图和原始数据等一系列数据的查询和更新,便于后续同类故障检测和诊断,为试验台地面健康管理系统和故障专家分析系统的建立提供数据支持和依据。