摘要：采用Access和VB6.0设计来实现列车微机控制系统的故障诊断。在用户可定义的原则下,以列车状态信息的数学描述为基础,提出了列车状态信息的地面信息处理技术,给出了可定义模板,并对故障数据进行解码,装库和分析,从而实现系统用户可定义功能。

摘要：介绍现阶段航空、轨道交通领域维修间隔研究的主要方法,结合动车组维修的特点,以动车组运用维修时间间隔为优化目标,针对现行"计划预防修"体制下的"过剩维修"和"维修不足"并存的现象,基于动车组运用修故障数据,采用生存分析与可靠性理论来确定部件合理的维修间隔。关键步骤主要涵盖部件可靠度曲线的威布尔分布的拟合、利用最大似然法对两参数威布尔分布的参数进行估计以及对拟合出的可靠度函数利用条件概率确定维修间隔。并以CRH380B(L)型动车组轮对空心车轴为例,对文中介绍的方法进行验证。结果表明:对于状态不会因维修活动改变的动车组部件,其维修间隔可根据部件的可靠性确定,基于故障数据的理论计算结果与动车组维修实际吻合度较高,可为动车组维修项目周期的优化提供参考。

摘要：针对无线激光通信网络所处环境复杂,具有不确定性,容易出现故障数据的问题,为此,提出无线激光通信网络的自动故障数据恢复算法,给出了无线激光通信网络系统的总体结构,通过无线传感器将激光信息传输至故障诊断芯片,判断网络数据是否出现故障,依据结果作出相应数据恢复。详细介绍了控制器、无线传感器、故障诊断芯片、CAN电路、Data Flash存储器的设计过程。在对网络数据故障进行数据恢复时,依据提取的故障数据属性特征构建故障数据恢复模型。实验结果表明,所提算法具有很高的故障数据恢复能力。

摘要：随着产品故障数据的日益积累,传统的碎片式管理模式已经无法适应企业对故障快速闭环的要求,借助计算机和软件技术分析设计故障的深度闭环系统,以工作流程驱动任务,及时地报告产品故障,分析故障原因,制定和实施有效的纠正措施,以防故障再现,从而促进产品可靠性增长,提高产品的质量已变得十分必要。综述了基于流程驱动的FRACAS的技术架构、功能架构、工作流程设计和实施思路。

摘要：当前配电网停电研判通常仅对电网中的单一节点故障时的故障数据进行提取,缺乏对整体配电网数据的实时监测,研判方案数据查全率及准确度较低。为此提出基于随机森林算法的配电网停电研判方案。使用随机森林算法处理配电网所有数据,设计随机森林电网样本训练方法;建立配电网分层模型,代入经过随机森林处理的数据,得出影响停电的相应数据。采用PMS2.0对获得的数据进行处理,监测停电起始时间和终止时间,实现对配电网数据的研判。为了验证设计的研判方案的性能,使用某地的配电网络数据作为研判基础,设计对比实验。结果证明设计的研判方案在数据的查全率和查准率较高,性能更优。

摘要：水平·动态·趋势GJ20176001基于小样本数据的工程机械整机产品可靠性建模方法 [刊,中]/张红…//工程机械.-2017,48（10）.-37～42可靠性模型是进行可靠性设计、试验、运行、维修等可靠性工作的基础,当可靠性试验投入样本数量较少时,会出现现场试验故障数据较少的情况即小样本数据情况。基于Bayes可靠性理论,建立某挖掘机小样本数据的可靠性模型,

摘要：随着城市轨道交通行业越来越发达,地铁运营公司对于地铁车辆的运营安全和实时数据显示要求越来越高,传统的车辆运行和故障数据是单独存储在列车监控系统上的,存在数据传输不及时、故障维护延后的缺点,搭建远程数据分析平台可以提高列车安全性和可靠性。文章对地铁车辆远程数据分析平台设计进行了探讨。

摘要：为控制提取故障特征的冗余度,实现对变频器功率单元故障的精准检测,引进小波分析技术,以某高压变频器为例,对其功率单元的故障检测方法展开设计与研究。对比实验结果表明:设计的方法可以在降低单元故障特征冗余度的基础上,实现对待检样本数据集合中故障数据数量的正确统计。

摘要：为查找制约大型雷达装备可靠性提高的薄弱环节,提高雷达战备完好性,建立了一种基于重要性的可靠性评估模型,并依据外场统计故障数据,利用该模型对某大型雷达发射系统的使用可靠性进行了评估。首先,针对大型雷达装备的特点,采用层次分析方法(AHP),建立了具有3层评估指标的整机使用可靠性评估系统;其次,运用数理统计的方法,根据相同类型故障的寿命分布模型计算其可靠性指标;最后运用加权融合的方法获得部件系统及整机的平均故障间隔时间,用以评估雷达的使用可靠性,为大型雷达装备科学维修、设计改进以及新装备研制提供了参考。

摘要：本文根据火电厂电气设备故障诊断的实际需求,设计了基于PCA的火电厂电气设备故障诊断方法,可应用于数据降噪处理、故障特征提取、故障诊断等环节。为验证方法有效性,本文设计了一套基于火电厂电气设备故障数据的对比实验,用于对比使用传统故障诊断模型与使用PCA模型2种故障诊断方法的诊断效果。实验结果表明,PCA模型的分类准确率、精准率和召回率均优于传统模型,性能更佳,适合大规模推广。