摘要：从系统功能设计过程出发,在分析反馈系统工作原理及其功能角色模型构造特点的基础上,认为反馈信号在输入端可等效为正、负、零三种误差信号。以此为基础,提出了反馈系统基于该理论的故障传播分析方法和技术。最后以飞机发动机燃料计量系统为例,阐述该方法在反馈系统中应用的可行性。经案例分析表明,该方法可以比较有效地解决一类带反馈环的故障分析问题,大大提高了功能角色模型的应用范围。

摘要：作为一种重要的可靠性设计方法,FMEA已在工程实践中形成了一套科学而完整的分析方法。我国国军标GJB450《装备研制和生产的可靠性通用大纲》

摘要：通过对系统故障模式进行全面的分析,按系统的相对复杂程度或功能关系所划分的层次,通过分析规定层次产品可能的故障模式以及其发生概率,按照自底向上的方式,分析最低约定层次为元器件和最高约定层次为系统进行每一个约定层次的故障模式、影响分析,自底向上逐层传递,确定元器件每一故障对系统安全、性能、功能造成的潜在影响,而找出产品的薄弱环节以便采取有效措施来消除或减轻这些影响,用以评估系统、设计、过程或服务等所有可能会发生故障的特殊方法。

摘要：故障模式影响分析是可靠性分析的常用方法,以动车组主变压器为分析对象,按照功能对其组成部件进行分组,绘制功能框图说明主变压器内部能量、物质、信号的传递过程,逐一分析主变压器的故障模式、故障原因、故障影响及故障检测方法,并定性划分主变压器故障影响严酷度等级,最后得到故障模式影响分析表格。全面分析了主变压器的故障情况,对主变压器设计、维修及技术改造方面均具有指导性作用。

摘要：导带式数码印花机发生故障,一方面影响企业生产进度,另一方面导致坯布打印失败而产生浪费,致使企业财产损失.为了降低机器故障率、减少财产损失,针对高速导带式数码印花机所有可能的故障,应用故障模式、影响及危害度分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)方法对其进行可靠性分析,找出了其薄弱环节为导带传送装置、喷墨打印装置、喷头清洗装置,得到了故障模式、影响及危害度分析表(FMECA表).并以此为基础,对危害度较大的故障模式给出了检修与日常维护建议,为企业制定高速导带式数码印花机的检修、保养策略提供依据,也为高速导带式数码印花机的可靠性设计提供基础,有利于提高其可靠性.

摘要：可靠性是与故障作斗争的学科,产品的故障模式库是故障模式影响分析(FMEA)的重要输入,也是开展可靠性、维修性、保障性等“六性”设计与分析、验证工作的基础。利用故障模式库信息,通过产品的可靠性设计避免或减少故障发生,可提高产品的固有可靠性;通过产品的维修性、保障性等设计实现产品故障前或故障后的快速恢复,可提高产品的使用可靠性,是实现快速提升产品成熟度、有效控制技术风险十分有效的工具。

摘要：针对先进制造环境下产品质量设计的特点,从现代企业的需求出发,提出一种新的产品质量设计模式,并基于CSCW技术,开发了一种适合企业内部和企业间的产品质量协同设计系统.并就系统各部分进行了分析,具体研究了协同实施的支持技术.系统综合运用Java,JSP,JavaServlet等技术,以及开放式的WWW网络平台增强了网络通信功能,提高了工作效率,缩短了产品开发周期,以便企业最快速地响应市场需求变化.最后,以某汽车产品的QFD展开为例验证了该系统能有效满足网络化制造企业的新需要.

摘要：为保证飞机空调系统安全可靠运行,针对飞机空调系统各主要部件进行了故障模式影响分析(failure mode and effects analysis,简称FMEA),并结合故障树分析(fault tree analysis,简称FTA)方法,对飞机空调系统故障进行了诊断实验。同时利用Matlab/Simulink软件建立了各部件的数值仿真模型,搭建了空调系统故障仿真平台,给出了系统关键部件的故障判据,对飞机空调系统进行了故障仿真,将实时数据与得到的仿真结果对比可以得出故障检修排序。以飞机座舱温度异常故障为例,阐述了飞机空调系统故障诊断方法。结果表明,涡轮故障时对座舱温度影响最大,在设计和维修中应重点考虑。

摘要：在对飞机空调系统各主要部件进行故障模式影响分析(failure mode and effects analysis,简称FMEA)的基础上,采用分层多信号流图(hierarchy multi-signal flow,简称HMSF)方法对飞机空调系统进行故障诊断与仿真分析,得出了飞机空调系统的故障-测试关联矩阵,并给出系统各部件的故障检测率和故障隔离率。针对系统故障隔离率较低的情况,在尽可能少增检测点的前提下,对飞机空调系统分层多信号流故障模型进行了改进,增加了涡轮等部件共5个检测点,使飞机空调系统的故障检测率从91.4%提高到100%,故障隔离率从32.9%提高到83.9%。研究发现,分层多信号流图方法有助于改善飞机空调系统的故障检测率和故障隔离率,提高系统的故障诊断效率,为飞机空调系统健康管理的设计提供技术基础。