摘要：以往高速公路机电设备智能维护大多采用人工检测的形式,未能详细计算机电设备中的故障数据、准确判断故障类型。为此,针对当前高速公路机电设备智能维护的需求,设计基于故障状态演化的高速公路机电设备智能维护系统。在高速公路机电设备智能维护中,故障监测模块融合物联网传感器技术、电子设备控制技术和数据分析处理技术,实现智能感知、网络传输、信息整合以及应用服务功能,并采用基于故障状态演化的故障预测诊断混合模型实现高速公路机电设备故障检测,将检测结果传输至机电设备智能维护模块,按照相应类型选择维护程序,完成高速公路机电设备智能维护。经验证,该系统修复率大于99.98%,且维护效率和鲁棒性高,可应用于高速公路机电设备智能维护工作中。

摘要：设计基于故障状态演化的高速公路机电运维智能化系统,通过实践检验分析,该系统的故障修复率为99.99%,轻级故障率均值为0.016,中级故障率均值为0.012,重级故障率均值为0.012,均小于寿命预测系统平均故障率和振动信号故障诊断系统的平均故障率,表明该系统的维护效果良好,可广泛应用于高速公路机电运维管理工作。

摘要：在传统高速公路智能维护中检测工作大多采取人工方式进行,在判断极端故障类型和计算故障数据方面准确性不足。在此情况下,想要高质量开展新时代高速公路机电设备智能维护工作,相关人员应该以故障状态演化为中心建立高速公路机电设备智能维护系统。为了实现智能维护高速公路机电设备的目标,相关人员必须在故障监测模块中科学融入电子设备控制、数据分析处理、物联网传感器等先进技术,使系统拥有智能感知、传输数据、整合信息、应用服务等功能,并且需要以故障状态演化为基础的故障预测诊断混合模型检测机电设备故障,机电设备智能维护模块能直接展现出最终结果,并运行有针对性的维护程序,这就是整个高速公路机电设备智能维护流程。最终通过实践分析确定,该系统的成功修复率超过了99.98%,且拥有较高的鲁棒性和维护效率,能够在高速公路机电设备智能维护工作中发挥非常好的效果。