摘要：系统地梳理了铁路信号联锁设备的主要功能、常见故障类型以及先进的故障诊断技术。研究表明,人工巡检、自动化在线监测、专家系统和大数据分析等多种诊断方法各有优势,适用于不同的故障类型。而多种诊断方法有机结合,构建多层次、全方位的故障诊断体系,能够显著提高诊断的准确性和及时性。

摘要：随着飞机数字化程度的提高,飞机在全寿命周期内会产生大量的多源异构数据,这些数据为保障飞机的安全提供了重要支持。本文梳理了飞机全寿命周期内常见的数据源类型,包括初始适航设计数据、运营可靠性数据、运行维护数据以及机载设备数据等,结合不同数据源类型的数据特征,介绍了多源异构数据的融合应用措施,详细分析了数据融合技术历经的四个阶段。在此基础上,介绍了融合数据的故障诊断方法,并与传统单一数据来源的故障诊断分析方法对比,得出多源异构数据的融合应用能够更加准确地分析故障成因,起到辅助排故与维修性设计的作用,是飞机故障诊断中数据应用技术的发展趋势。

摘要：为提高现场故障诊断效率和小区供热质量,本文提出了一种基于Modelica模拟的小区供热系统快速故障诊断方法。首先,对西安市某小区的供热系统进行了Modelica建模,并使用现场实测运行数据对模型进行了校正。随后,通过调节模型参数,以人工方式引入故障,模拟分析了各类供热系统常见故障发生时的系统运行状态。最后,通过比对故障与正常状态下系统运行数据,归纳出小区供热系统的现场故障诊断工作流程图。经系统模拟验证,该流程图可实现多故障同时发生时的故障检测及分离。由于北方小区供热系统整体架构较为接近,本文所提出的速查流程图可被应用于其他类似供热系统的日常运维。

摘要：针对可伸缩皮带运输机存在的故障发生率高、故障处理时间长的问题,设计基于STM32控制器的皮带运输机故障诊断系统。在分析皮带运输机基本结构以及常见故障的基础上,详细阐述了故障诊断系统的硬件、软件设计并完成试验分析。分析结果表明,应用该故障诊断系统后,提升了皮带运输机的故障诊断概率,缩短了故障处理时间,有助于提升皮带运输机运行效率,提高煤矿生产效率。

摘要：国家可持续发展战略的出台与实施,为新能源行业的发展带来了指导,新能源汽车行业也应运而生。本文基于物联网技术,设计了一套新能源汽车远程监控与故障诊断系统,系统采用“车载终端—云平台—用户端”三层架构,实现了车辆运行状态实时采集、数据远程传输、云端智能分析等功能。

摘要：本研究聚焦智能传感器在机电施工故障诊断中的实际应用,依托于多维度传感器网络的精准布设、分层数据处理策略和分布式存储与回溯分析的设计,构建高效可靠的诊断体系。多维传感器布设能够确保设备关键部件的实时监测,分层数据处理在边缘层、传输层与云端层实现了高效、快速的数据分析,分布式存储则保证历史数据的长期保存与精确回溯。此应用体系有效提升施工现场的故障识别与管理能力,为设备的安全运行与施工效率提供保障。

摘要：为了实现采油螺杆故障诊断的常态化,提升作业设备的可靠性和安全性,首先基于可编程逻辑控制器(PLC)搭建了螺杆泵故障诊断系统架构,然后采用小波包变换以及Fisher判别分析设计了采油螺杆泵液压故障诊断模型。实验结果表明,基于Fisher判别分析的故障诊断模型在诊断误差上取值0.263,最大R-square取值为0.972。该方法对螺杆泵的故障误报率为0.064,漏报率为0.103,提高了油田的生产效率和经济效益,推动了螺杆泵采油系统的智能化发展。

摘要：汽车热管理系统水温过高故障是纯电动汽车常见故障之一,纯电动车热管理系统的温度是影响纯电动汽车工作性能、安全性能和使用寿命的重要因素。正常情况下,纯电动汽车整车热管理系统利用传感器采集车内温度信号,依靠信号整车VCU发出指令,设备开始工作。当电池、电机的温度高于规定范围时,电子水泵工作,水与制冷剂换热处理,同时散热风扇开始转动,对2个部件进行降温处理;电池、电机低于最优值时,电子水泵停止工作,空气PTC加热升温处理。通过对电动汽车热管理系统水温过高故障类型及特点,探究其故障检测方法,对热管理系统进行故障分析,建立故障树和故障诊断流程图,进而形成纯电动车热管理系统水温过高故障诊断流程的设计。

摘要：随着智能建筑的快速发展,电气系统的可靠性问题日益凸显,需满足更高的稳定运行标准。引入故障诊断与远程监控技术,能够显著提升电气系统的安全性与稳定性。研究结合传统故障诊断与现代数据驱动技术,探索人工智能在故障检测中的应用潜力。针对远程监控系统的结构,分析其在实时监控过程中的功能与效能。案例研究表明,故障识别与远程监控的结合能够有效提升故障处理的响应速度与管理效率。针对智能建筑电气系统,提出了未来技术发展的方向与应用挑战,为优化方案提供了参考依据。

摘要：压力容器作为工业生产中的关键设备,其安全运行直接关系到生产效率和人员安全。本研究以压力容器常见故障模式为切入点,深入分析材料缺陷、设计缺陷、制造安装缺陷、腐蚀、疲劳断裂等故障成因,研究基于振动信号、声发射、红外热像等多种故障诊断方法。通过多源信息融合技术,建立了系统的故障诊断体系,并结合射线、超声、磁粉等无损检测技术,提出了科学的检验检测方案。研究表明,采用多源信息融合的诊断方法能有效提高故障识别准确率,为压力容器安全运行提供可靠的技术支撑。