摘要：提出了运用SVM机器学习方法进行故障过程趋势预测的方法,并设计了一个实用的SVM回归算法对“Tennessee Eastman”工厂的实际数据进行仿真研究。结果表明,用SVM方法进行故障过程趋势预测,具有较强的抗噪能力,在样本量有限情况下,采用e-不敏感损失函数得到的回归结果具有较高的实用价值。通过大量实验,给出了e取值不同对估计结果的影响的一个具体实验结果,分析了e取值对支持向量数目的控制作用。

摘要：针对变电站故障过程可阅读性差、不利于故障检测分析等问题,设计了一套智能变电站故障过程可视化分析系统。该系统采用G语言对变电站设备动作逻辑图文件进行描述,并通过标准通信方式对中间节点文件进行获取,能够对中间节点以及故障录波信息进行可视化展示。实践应用表明,所设计系统使故障问题识别及原因分析的效率得以显著提升,具有操作简单直观、通用性强且可靠性高等优势,为确保智能变电站安全稳定的运行提供参考。

摘要：结合两例具有代表性的UPS系统故障。通过对故障过程．故障原因的详细分析。总结出需要吸取的经验教训。在此基础上，提出设计和维护UPS供电系统的一些建议。

摘要：故障录波装置是当电力系统发生故障或振荡时,能迅速、直接地记录与系统故障有关的开关量和模拟量的一种装置。特别是故障时的开关量变化录波图,能够直观反应继电保护装置和断路器在故障过程中的动作情况,并有助于故障分析。故障录波装置运行中的误启动直接影响故障录波装置的安全性和可靠性。本文结合某电厂500kV故障录波装置开关量误启动现象,根据故障录波开关量正常启动原理,分析了开关量可能误启动原因,说明了光耦开入回路的设计缺陷,并提出了应对整改措施。