摘要：为了能够实时监测电梯的运行,增强维保与检验工作中的针对性,本文提出了一种基于电梯参数采集的电梯故障预判方法。配合国市监特设[2020]56号文中提及的电梯智慧监管手段,应用电梯物联网与数据分析,更为合理地安排电梯维保周期,突出检验检测工作的重点项目,为电梯的可靠运行提供重要的技术保障。

摘要：在站用直流电源系统电源故障预测过程中,主要依托于单一的价值函数实现故障预判,无法应对策略微弱变化引起的维度爆炸等问题,使得故障预判结果的G-mean值较低。因此,提出结合价值函数和策略函数的站用直流电源系统电源故障预判算法。针对电源历史运行参数进行归一化处理,经过灰色分析处理筛选出符合要求的参数,组成故障预判分析数据集。以描述数据序列方差变化为目标,构建改进价值函数。利用改进的价值函数和策略函数组成强化学习智能体,设计包含多层感知机网络的电源故障预判模型。经过数据训练调整模型处于最优状态,获取高质量的直流电源系统电源故障预判结果。实验结果表明:所提算法得出的电源故障预判结果G-mean值为0.98,保证了故障预判结果的准确性。

摘要：广州地铁既有线网工程车多为内燃类,柴油机状态直接影响车辆运用质量。项目设计制作了基于单片机的检测装置,测量柴油机起动瞬间的电压波形,分析得到柴油机马达盘车转速、起动蓄电池内阻、起动阻力矩等技术参数,进而对柴油机状态进行评估,实现对柴油机部分故障的预判功能,提高内燃工程车的运用可靠性。

摘要：随着装备对军用电站供电设备的集成化和信息化水平的提高,由此带来对军用电站故障诊断复杂性与保障及时性的要求也越来越高。基于此,为保证任务的正常执行,不影响装备连续稳定的运行,需要加强对装备的军用电站运行状态进行监测和健康状态的预先评估,将传统的"事后维修"决策向"视情维修"决策转变。因此在提高装备保障性和作战效能的水平的情况下,对军用电站进行故障预判与健康管理的分析与设计是必要的。

摘要：为预判盾构关键部件可能发生的潜在故障隐患,提高盾构运行可靠性,对海瑞克S261土压平衡盾构再制造过程中的振动在线自动监控系统进行了设计研究。首先将盾构主轴承、主驱动和减速机等设备的振动变化值经过ARM/Cortex-M0+系列的Kinetis-M处理器分析转换后传输至数据集中器,然后利用SCADA软件并结合My SQL数据库技术设计了在线监控系统。此系统为盾构设备故障预警提供了数据支持,对设备维护具有一定的指导意义。

摘要：结合国内某火电厂工业现场实际工程控制系统,阐述了基金会现场总线(FF)技术应用于工业现场控制系统的设计要点,总结了该类现场总线在强电干扰、组态配置异常、卡件异常等方面易产生的问题,并分析该类型总线故障产生的原因及解决方案。特别是当通信正常的仪表出现频繁掉线、数据异常或已组态的仪表无法切换到自动(AUTO)或串及(CASCADE)状态时,维护人员难以对该故障进行分析。为了解决该类型总线通信故障的问题,文中给出相应的问题分析,从而保障工业现场安全稳定生产,提高设备使用周期,完善施工质量与调试标准,为维护人员对设备故障归类提供有效、可靠的依据。通过对总线设备管理二次的开发,针对该总线设备常见故障信息加以解析,进一步实现故障预判,尽早发现问题并时处理。

摘要：柴油发电系统的健康管理设计通过对柴油发电系统功能、性能及参数进行实时监测,结合发电系统的实时BIT信息和运行状态,将健康状态细化分级。此外,健康管理会记录柴油发电系统历史运行期间出现的故障及相关数据,以便于进行故障原因追溯。这一流程有助于对同类型故障进行精准的预判和诊断,并根据故障的轻重缓急合理安排维修工作,确保隐患得到及时排除,从而降低因功能或性能下降而导致无法正常供电的风险。通过这些举措,有效满足了供电设备的需求,并保障了电力供应的稳定性与可靠性。

摘要：针对井上变电站人工巡检效率低、劳动强度大、故障诊断结果不可靠、巡检过程难以监控以及成本较高等问题,本文通过分析变电站巡检要求,设计了一种跟踪井上变电站的智能巡检机器人,代替人工完成变电站巡检任务,介绍了机器人硬件模块的组成,并以模块化的思路编写了控制软件程序。经现场功能调试和应用表明,设计的轨道巡检机器人可缩短巡检时间87%,降低工人劳动强度,对异常位置点自动定位并快速响应,有效避免变电站事故,为保证设备稳定运行发挥了重要作用,提高了变电站智能化管理水平。