摘要：随着岸电技术的快速发展,岸电数量呈指数增长,传统的岸电信息化管理系统难以满足更高的管理需求,为此研发了一款新型岸电智慧管理平台。平台主要功能包括:系统导航、在线监测、智能运维、智能分析、计费收费等。为提高巡检效率,降低设备故障造成的损失,提出了一种基于设备运行状态的故障智能识别关键技术,通过建立基于数据驱动的故障预测模型,实现对岸电设备的故障预测及判断。针对短期岸电负荷预测问题,提出了基于转换器(Transformer)的岸电负荷预测模型(SP-T)并结合萤火虫算法(FA)的解决方案,利用FA算法提取高维船舶负荷数据中的关键特征,SP-T根据选择后的特征,对各泊位用电负荷进行预测。结果表明:该方法具有良好的泛化性、准确性,可高效准确组织岸电接用、避免峰值叠加、减少对岸方电网的冲击。