摘要：提出了基于聚类的敏感属性-多样性匿名化算法,该算法生成的每个聚类至少有个不同的敏感属性值,每个聚类的大小介于和2-1之间,以达到最优划分并提高数据的安全性。同时,该算法生成聚类候选记录集以减少不必要的计算和比较,生成聚类时总是选择与聚类质心信息损失最小的记录,提高了算法效率并减少信息的损失。实验结果表明,该算法是高效的,且生成的匿名数据集具有较高的可用性。

摘要：针对单敏感属性匿名化存在的局限性和关联攻击的危害问题,提出了基于贪心算法的(α_(ij),k,m)-匿名模型。首先,该(α_(ij),k,m)-匿名模型主要针对多敏感属性信息进行保护;然后,该模型为每个敏感属性的敏感值进行分级设置,有m个敏感属性就有m个分级表;其次,并为每个级别设置一个特定的α_(ij);最后,设计了基于贪心策略的(α_(ij),k,m)匿名化算法,采取局部最优方法,实现该模型的思想,提高了对数据的隐私保护程度,并从信息损失、执行时间、等价类敏感性距离三个方面对4个模型进行对比。实验结果证明,该模型虽然执行时间稍长,但信息损失量小,对数据的隐私保护程度高,能够抵制关联攻击,保护多敏感属性数据。

摘要：针对基于属性的访问控制模型(Attribute-Based Access Control,ABAC)不支持对敏感属性的保护和权限变更的问题,提出基于OSBE的属性访问控制模型。通过改用属性证书的签名,使用户的敏感属性信息不再直接暴露给访问控制模块;通过增加采用属性证书签名的协商过程,保护属性库中的属性信息不再被策略决策点随意获取;通过在策略执行点中设计的检测模块和更新模块,支持访问控制过程中的权限变更。通过有限状态机证明了模型的安全性,并通过实例分析表明模型能够支持对属性的保护和授权变更。

摘要：现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护,未考虑敏感属性的个性化保护问题。为此,在p-sensitive k匿名模型的基础上设计敏感属性个性化隐私保护算法。根据用户自身的敏感程度定义敏感属性的敏感等级,利用敏感属性泛化树发布精度较低的敏感属性值,从而实现对敏感属性的个性化保护。实验结果表明,该算法可有效缩短执行时间,减少信息损失量,同时满足敏感属性个性化保护的要求。

摘要：　　引言:所谓敏感性问题,是指与个人或单位的隐私或利益有关而不便于向外界透漏的问题,例如:你行贿吗?你吸毒吗?你偷税吗?等等问题.对于这些问题,如果进行直接抽样调查,估计敏感属性在总体中比例时,由于涉及到个人的隐私,或有的问题本身涉及到违法,被调查者往往会拒绝回答或做出不真实的回答,这就失去了数据的真实性,也就失去了抽样调查的意义.为此,1965年沃纳(Warner)提出了敏感性问题的随机化调查技术(Randomized Response Technique,简记为RRT).……

摘要：准确识别断层对于油气田的勘探和开发具有重要意义,在此基础上进一步进行断层提取对于后期综合研究意义重大。目前应用较多的断层提取技术主要包括断层自动追踪、断层切片解释以及手工解释3类。然而面向实际勘探开发的断层提取技术及应用通常存在以下问题:基于属性体的自动追踪方法所提取的断层往往精度较低且连续性较差,断层切片解释及传统手工解释方法周期又较长,耗时严重。针对以上问题,本文采用一种基于构造导向滤波处理的断层提取技术,首先对原始叠后地震数据进行构造导向滤波处理以提高基础数据质量同时增强断层边界特征,然后基于滤波数据体建立相对等时模型并提取能够刻画断层的敏感属性,最后在断层组合关系分析的基础上采用平面和剖面相结合的综合解释方法实现断层的提取。该技术成功应用于SB某区块,实际应用效果表明,相比断层自动追踪解释,该技术可靠性与准确性要更高,相比断层切片解释及手工解释又能大大节省时间,因此具有良好的适用性。

摘要：塔里木盆地顺北地区X区块断控储集体内部结构非常复杂,主要表现为横向非均质性强,断裂分段性、缝洞分割性明显以及储层断裂破碎带内小尺度断裂、缝洞体发育且连通性不明。目前X区块多井出现了产量衰减快、实采储量不及预期的问题。为提高钻井成功率,需要对储层内部结构进行精细描述和连通性量化分析,查清其内部的分割、连通、破碎等情况,以便更精准地指导井位部署和井轨迹设计。以往针对断控储集体内部结构和连通性的地震属性分析多侧重于定性角度,缺少定量表征,尤其在连通性方面仍缺少精确的描述,难以满足储层评价精度的需求。为了实现对缝洞体内部连通性定量刻画,从裂缝构造应力和连通性量化计算原理入手,通过断控缝洞型储层内部断裂、缝洞以及连通性不同目标敏感属性优选、基于多源势场扩散传导的缝洞连通概率分析以及基于多元高斯函数的缝洞体内部总体连通强度量化计算,实现了储层内部结构特征精细描述和连通性量化分析,为X区块勘探目标的优选、井位优化部署等提供了有效的技术支撑。