摘要：该文以主动匹配并过滤网页中的敏感词语为目标,研究了文本中敏感词的检索与匹配方法,实现了对网页文本中的敏感词进行主动匹配与过滤处理的过程,设计了一种基于字典树的网页敏感词匹配及过滤方法。并使用决策树方法对含有敏感词的网页文本进行分类。

摘要：针对语言处理技术精度较差,语音敏感词识别率较低的问题,提出基于自然语言处理技术的语音敏感词智能识别方法。以自然语言处理技术为基础,构建语音处理模型;通过语音分析提取语音中包含的特征参数,依靠决策树方法,设计敏感词识别算法;通过语音敏感词的敏感度计算,将敏感词使用特殊字符标注,实现语音智能的最终识别。实验结果表明:文中设计的智能识别方法,明显优于GSV-SVM和i-vector+PLDA两种识别方法,在相同测试环境中,敏感词识别率分别提升了4.84%、15.24%。

摘要：针对网络虚拟空间中出现的敏感词不良信息如何减少的问题,以武汉科技大学论坛为代表的虚拟社区入手,针对论坛半结构化的内容特征,对于用户输入的文本内容采用字符串匹配算法设计了一套敏感词的过滤系统,该系统针对文本信息进行了有效过滤,对于虚拟社区敏感词不良信息的减少起到了一定的效果。

摘要：易班网是一款高校教育教学,生活服务,文化娱乐的综合性互动社区网,其参与主体是高校老师和学生。文章提供了一种监测校园舆情的方案,该方案将网络爬虫和敏感词进行对比搜索来监控舆情方向。实验数据表明,通过网络爬虫技术可以很好的用来监测校园舆情。

摘要：介绍应用于报刊书籍政治性错误校对的一个语义校对软件系统的设计原理和实现过程.本系统先把文本切分成词语,找出敏感词,合并成术语,部分术语通过短语本身或左右片段即可做出正误判断;另一部分术语则用整个句子语义与知识库进行模糊匹配得到它的错误隶属度.

摘要：关键词检测系统的设计主要是为了在现有新闻业务管理系统进行文稿内容编辑和审核时,提供一套关键词检测系统作为关键字词检测的辅助工具,包括对重要领导人姓名职务、重要会议及事件、国家部委名称、禁用词慎用词、错别字等关键内容在内的各项重要数据进行检测,辅助节目审查流程;系统在实现方式上采用松耦合方式确保对现有新闻业务系统不产生影响。用户在文稿内容编辑完成或稿件审核时,点击按钮自动对当前稿件内容进行关键词检测,并将检测的结果呈现给用户进行参考。本文将对关键词检测系统从用户需求、实现过程、系统设计、流程设计算法上进行分析和阐述。

摘要：根据法律法规的要求,结合企业实际,我们制定了《美团广告基本审核标准》《美团特殊行业广告审核标准》等制度,推动各业务线完善广告发布和投放的审核流程,并在集团层面建立广告审核专家小组,负责重大疑难广告的审核。针对平台广告数量巨大的现状,建立广告投放审查系统,运用广告禁用词和敏感词拦截、图片识别等技术手段进行筛查,不断提升广告机审能力和审查效率,有效保证广告投放等数据的留痕和倒查,确保发现问题能够第一时间进行处置。

摘要：该文设计的文本内容信息过滤系统使用PHP开发设计,做为PHP网站的一个功能接口,该系统主要功能有：后台管理、非法信息过滤、远程页面检测和自动安装等。系统方便了网站管理员对词库、检测日志报告等信息的管理,同时系统自动检测网站信息内容并过滤其中的不良信息,大大提高了网站管理员审核文章等信息内容的速度和效率。该文研究与设计的系统在一定程度上抑制了非法信息在网络上的传播,净化了网络环境,为网络用户提供了一个良好健康的信息资源环境。

摘要：随着计算机网络的发展,垃圾邮件问题和邮件欺骗问题变得越来越严重,给广大网民带来巨大危害。为了保障网络公共安全,减轻垃圾邮件和钓鱼邮件对网络用户的危害,基于深度包检测技术设计实现了一个针对钓鱼邮件的监控系统。通过数据包捕获技术和协议解析技术对电子邮件进行还原,实现对邮件内容的检查,结合关键字匹配技术实现了对垃圾邮件和钓鱼邮件的检测和报警。实验证明,通过协议分析与数据包还原技术,可以对垃圾邮件和敏感邮件进行过滤。

摘要：随着网络的发展,网络上一些负面舆情信息给社会和个人带来巨大危害,网络舆情信息越来越受到各级部门重视。为了保障校园网络的公共安全,基于全文索引与检索技术设计实现了一个针对校内各门户网站的舆情监控系统,通过关键字匹配技术实现对校内各门户网站内容的检测,从而实现对各门户网站的实时监控,实验表明能够发现舆情敏感词并进行预警。