摘要：随着高校教育的不断发展,教学质量的评估和监控变得愈发重要。为实现对课堂教学全过程的多维度评估,文章设计了基于深度学习的高校智能课堂教学监控评估模型。该模型采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)处理视频数据,提取空间特征,并通过循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)处理声音数据,捕捉时间序列信息。

摘要：针对线上教学质量不均衡和难以监控的问题,有必要对混合式教学模式下的线上教学质量进行监控和评价。以飞机性能工程课程群为对象,开展学习效果和线上学习行为的关联性研究。基于超星平台4个学年的统计数据,初步形成6个一级指标、24个二级指标。首先通过数据预处理删除无效和共线性指标;然后通过描述性统计分析,得出样本数据的分布规律,删除异常指标;接着对15个指标进行相关性分析,得出影响期末考试成绩的相关性指标;最后对剩余指标进行主成分分析并进行排序,形成飞机性能工程课程群线上教学质量监控指标的依次为签到完成率(x_(8))、章节测验总均分(x_(24))、视频观看时长(x_(3))、章节测验参与均分(x_(23))、章节学习次数(x_(1))、任务完成率(x_(5))、章节测验参与率(x_(22))7个学生线上学习行为指标。

摘要：具有生态学意义的课堂教学监控应该具有和谐、开放、创新的特点。实现课堂教学监控生态化,构建新的理论“坐标”是关键,实现教师角色转换是前提。

摘要：健全教学监控体系　通过激励机制提高教学质量金燕美，蔡坚，金家琅江泽民同志在党的十四大报告中明确指出：“各级各类学校都要全面贯彻党的教育方针，全面提高教学质量。”几年来，我院在煤炭部和黑龙江省教委的正确领导下，认真贯彻落实高等教育“坚持方向、稳定规模、...

摘要：如何实时监控学生机的状态,是机房教学中需要解决的关键问题。根据局域网的工作原理,给出了教学监控系统的结构设计,并通过采用Sniffer技术,实现了实时监视学生的上课行为,包括网上签到、抓取学生的屏幕、查看学生访问的IP、查看学生运行的程序等功能。

摘要：课堂教学监控作为教学活动中的重要环节之一,对营造和谐课堂教学环境和建构良好师生关系具有重要的现实意义。本文以生态学为研究视角,重新审视了课堂教学监控内涵,深入分析了当前课堂教学监控中的各种问题,着重阐释了生态学视域下课堂教学监控系统的基本构成、优势功能和主要特征。

摘要：职业教育教学监控的理想境界是“无痕监控”，无痕监控是教师全部学养、能力、智慧的展现．它的实现不但要以教师卓越的个人魅力、民主的教育观念和高超的教学艺术为基础．而且要求教师．必须保持一种非功利的自由的审美态度，为学生提供宽松的课堂氛围、广泛的参与机会和张驰有致的教学节奏。

摘要：设计并开发了一款基于人脸识别的课堂教学监控系统,该系统通过识别学生上课的表情信息,分析课堂教学情况。首先提出一种基于图像递归切割和OpenCV的人脸检测方法,以提高人脸检测召回率;然后使用百度AI开放平台的在线接口识别人脸表情信息,并将信息插入数据库;最后根据学生表情信息分析低头率、活跃度等课堂情况。实际部署测试后分析了系统的运行效果及时间消耗,结果表明该系统可有效监控课堂教学情况。

摘要：为了在上课期间监控学生计算机使用情况,在文字录入课堂中增加了教学监控系统模块。通过监控获得的信息一方面可了解正在打字练习的学生情况,依据打字信息,指导、修正学生操作习惯,提高文字录入速度;另一方面,通过学生计算机运行的软件,发现学生当前是否从事与课堂无关的活动。教师不允许学生做与课堂无关的任何操作,从而达到监控的目的,提高课堂教学效果。

摘要：基于学习性评价的特征和理念，从促进教师的教学监控和调节能力的角度出发，设计了探究性实验教学中6种可操作的学习性评价策略，为探究性实验的有效教学提供借鉴。