摘要：教学视频中的适时引导能够引起学习者的注意且促进学习效果。为探索引导时机和引导方式对程序性知识学习效果和学习体验的影响,研究采用眼动追踪技术进行了一项2(引导时机:关键知识点引导/非关键知识点引导)×2(引导方式:社会线索引导/物理线索引导)的两因素组间实验。研究结果表明:在教学视频中的非关键知识点(引导时机)引导,能有效引导学习者的注意分配,促使学习者更快、更好地注视重要学习内容,尤其在非关键知识点提供社会线索引导能提高学习者的保持测验成绩;而以物理线索(引导方式)引导,会通过降低学习者的感知难度水平相对降低学习者的认知负荷(边缘显著),其中在关键知识点提供物理线索引导,对学习者的保持测试成绩有一定促进作用(边缘显著)。这意味着,对程序性知识而言,教学视频在非关键知识点(引导时机)引导、以物理线索(引导方式)引导更有效。研究所得的结论,科学地支持了教学信息呈现的优化,不仅丰富了教学视频设计与开发的基本原则,并且对教学实践具有一定的参考价值。

摘要：当前,教学视频已成为学生日常学习过程中不可或缺的数字学习资源,其设计与优化受到了研究者的广泛关注。但相关研究较少从教学媒体角色表征的角度出发,对不同类型的教学视频进行比较研究。为此,文章基于拟剧理论和信息技术3T论,以广东省H大学教育技术学专业的90名大学生为实验对象,设置了三组表征不同角色(教师、工具、同伴)的教学视频,通过对眼动注视数据、视频画面数据、学习成绩数据等多模态数据的融合分析,发现表征不同角色的视频对学生的学习体验和学习效果有显著影响,使用表征教师角色、同伴角色的视频学习能带来更好的学习体验和学习效果。同时,文章对不同角色表征的视频与学习效果之间的中介效应进行了分析,发现总注视时长在不同角色组教学视频与学习效果之间起中介作用,而心流体验对学习效果没有中介作用。文章的研究对于指导学生选择学习资源、优化教学设计、提升教学效果有一定的实践价值,可为数字化学习环境下的教学实践提供有益参考。

摘要：设计了可兼容大部分眼动仪的教学视频眼动分析系统,并从眼动数据记录、动态兴趣区定义、眼动分析3个模块,探讨了教学视频眼动分析系统的实现机制。该系统有助于提高眼动分析在教育领域应用的普适性,降低研究者在眼动相关方向的研究成本。

摘要：交互设计可以增加学习者与学习内容的互动性,从而促进其主动学习,因而在教育领域的重要性日益凸显。然而,交互设计在教学视频中的作用尚存在一定争议。因此,研究纳入53项国内外实证研究进行元分析,系统地分析了交互设计对视频学习的影响。主效应检验结果发现,视频中的交互设计对总注视时间、学习参与度、学习动机、学习满意度、保持成绩、迁移成绩和延迟测试成绩有显著的促进作用,但对认知负荷的影响不显著。研究进一步从交互功能特征、学习者特征、学习材料特征、学习情境特征四个维度进行调节效应分析,结果发现,交互设计的作用受到多种因素影响,如交互类型、先验知识、学科领域、学习步调等。因此,在设计和实施教学视频时,应全面考虑交互设计的本身特性、学习者的个体差异等多方面因素,以更有效地发挥交互设计在教育中的优势。

摘要：教学视频是否需要添加字幕是许多教学实践者在视频制作后期考虑的重要问题。从目前的实证研究来看,在教学视频中呈现字幕能否促进视频学习效果,字幕对学习效果的影响存在哪些边界条件?已有研究尚未得出一致的结论。为解决上述问题,文章采用元分析方法,对44篇国内外实验和准实验研究文献进行分析。主效应检验发现:在教学视频中呈现字幕能够提升学习者的保持成绩(g=0.283);然而,字幕对迁移成绩(g=0.069)的促进效果不显著。调节效应检验发现:在保持成绩上,教学视频中字幕的效果受到字幕类型、字幕语言类型、视频类型和视频时长的调节影响。具体而言,关键词字幕、关键词凸显字幕显著优于全字幕,汉语字幕显著优于英语字幕,教师与PPT结合式视频和课堂实录式视频的字幕效果显著优于动画式视频,中等时长视频的字幕效果显著优于长时长视频。在迁移成绩上,字幕的效果受到字幕语言类型、视频类型、知识类型和视频时长的调节影响。具体而言,汉语字幕、课堂实录式视频、陈述性知识、中等时长视频条件下的字幕效果显著优于英语字幕、动画式视频、程序性知识、短时长视频。研究对教学实践有如下启示:教师在设计教学视频时,需综合考虑视频类型、知识类型、视频时长等因素,建议添加关键词字幕或关键词凸显字幕,以提升视频教学质量。

摘要：教师的描述性手势作为教学视频中常见的一种社会线索,已有研究对其效果的结论并不一致,这可能与学习者采用的手势学习策略及其自身的空间能力有关。然而,关于不同手势学习策略对视频学习的影响学界尚存在分歧,也缺乏对注意分配及主观学习感受等方面的关注,且学习者空间能力在其中发挥的作用仍不明确。为此,借助眼动追踪技术,采用不同手势学习策略(无手势、观察手势、模仿手势)与高低空间能力的3×2混合设计的实验发现:(1)与观看无手势视频相比,学习者在观看含教师手势的视频时会将更多的注意力分配给教师区,并取得更好的学习效果和学习效率;(2)与仅观看视频(无手势、观察手势)相比,模仿手势策略除能更好地引导学习者注意分配外,在提升其即时迁移成绩、延迟成绩及学习满意度方面均具有显著优势;(3)学习者空间能力可调节手势学习策略对迁移学习效果的影响,即模仿手势可有效提高低空间能力学习者的即时迁移成绩,但对高空间能力学习者无影响。以上结论可为教学视频设计及视频学习策略的选择提供有效指导。

摘要：教师手势作为教学视频中教师社会交互的重要方式,其在提高学习效果、有效引导注意和降低认知负荷上是否具有稳健性,目前大量实证研究的结论并不一致。为此运用元分析方法,分别探讨了教师手势的不同类型、视频知识类型、先验知识水平、视频时长等对学习者学习效果、注意引导和认知负荷的影响机制及其边界条件,结果表明:(1)教学视频中加入教师手势能显著提高学习者的保持测验成绩(g=0.511)和对兴趣区的注视时间(g=0.373);然而,教师手势对学习者的迁移测验成绩(g=0.168)和认知负荷(g=-0.075)的影响不显著。(2)在保持测验成绩上,教学视频中教师手势的效果受到手势类型、学习者年龄和视频时长的调节作用,具体而言,混合手势、指示性手势、描述性手势的促进作用显著大于节拍性手势;随着视频时长的增加,教师手势对保持测验成绩的促进效果呈上升趋势;随着学习者年龄的增加,教师手势对保持测验成绩的促进效果呈下降趋势。而视频的知识类型、学习者的先验知识水平在教师手势对保持测验成绩上的调节作用不显著;在迁移测验成绩、注视时间和认知负荷上,也未发现存在显著的调节作用。因此,教师在进行教学视频设计时,应综合考虑学习者年龄和视频时长等因素,主动使用不同类型的教师手势,以提升视频教学的质量。

摘要：教学视频中的弹幕可为学习者带来良好的社会性交互体验,因此其应用愈加广泛,而视频画面中弹幕的出现将改变学习者的视觉认知行为,进而影响情绪体验和学习效果。为了探究弹幕教学视频中学习者的眼动行为模式及其对视频学习体验和效果的影响,借助眼动仪采集54名大学生被试学习弹幕教学视频时的眼动数据;同时,使用情绪测试仪和量表测量被试的过程性和结果性情绪状态、认知负荷和学习效果。通过K-means聚类数据挖掘,发现有关注内容型、关注弹幕型、两者兼顾型三种眼动行为模式。组间差异分析结果表明,不同眼动行为模式学习者的学习体验和效果,也呈现出不同的特征:两者兼顾型学习者的结果性积极情绪和迁移测试成绩均显著更高,关注弹幕型和关注内容型学习者的结果性消极情绪显著更高,关注内容型学习者的感知难度显著更高。结构方程模型的分析结果表明,不同眼动行为模式对学习效果的影响,通过过程性积极情绪、认知负荷以及结果性积极情绪来调节和介导,并呈现出三条作用路径。最后,依据研究结果提出两条教学视频中弹幕设计与管理的建议:个性化调整弹幕显示,满足学习者的个体需求;智能化调整弹幕情绪,激发学习者的积极情绪。

摘要：教学视频作为在线课程的核心,其质量的高低很大程度上决定了在线课程的好坏。本研究以中国大学MOOC设计类103门在线课程为例,基于在线课程和教学视频相关研究成果构建了设计类在线课程教学视频分析框架,聚焦分析视频界面类型、字幕、内嵌测试题,以及教师形象中的表情、眼神/目光、手势、服装和视频中的背景音乐这些要素的呈现,针对当前设计类在线课程存在的问题,提出了优化策略,为后续设计类在线课程教学视频的制作和优化提供参考。

摘要：教学视频的优化设计除了要考虑认知因素以外,视觉和听觉情绪因素的重要作用同样不容忽视,因此,有必要探究教学视频中的视觉和听觉情绪设计,对学习者的情绪、认知加工过程、认知负荷与学习效果的作用机制和优化策略。为此,对教学视频中视听觉情绪设计的作用机制和优化策略展开研究的过程为:首先,分别对教学视频中表达关键信息的图形进行视觉情绪设计,对解说进行听觉情绪设计,形成六种不同情绪设计的视频:“彩色+拟人+智能合成音”“彩色+拟人+真人低音”“彩色+拟人+真人高音”“黑白色+无拟人+智能合成音”“黑白色+无拟人+真人低音”和“黑白色+无拟人+真人高音”;然后,将156名大学生随机分为六组,分别使用六种不同情绪设计的视频进行自主学习,使用眼动仪和脑波仪记录学习者的视觉认知加工和大脑认知加工过程,并在学习结束后通过问卷测量学习者的情绪状态、认知负荷,通过保持测试和迁移测试测量学习效果;最后,对跟踪和测量的学习者的情绪、认知加工过程、认知负荷与学习效果数据进行综合分析。研究结果表明:教学视频中图形的“彩色+拟人”的视觉情绪设计,能够诱发学习者的积极情绪、引导视觉注意力分配、促进更高水平的学习投入,从而提升学习质量;“真人低音”的解说,虽然对学习者的情绪无影响,但能促进对知识的记忆,提升学习数量;视觉上的“彩色+拟人”情绪设计与听觉上的“智能合成音”解说是最佳组合,此时学习者更容易产生积极的情绪,分配更多的视觉注意力到关键区域,调动更多的认知投入,从而促进整体学习效果的提升。