摘要：进入21世纪以来,人类迈入数据规模呈指数级上升的人工智能时代,人工智能教育成了热切的必然趋势,也出现了不可避免的风险挑战,引发一系列伦理问题,而教育人工智能伦理治理研究始终停留在单一化、被动化的层面,治理效能不显。文章将教育人工智能的伦理风险归纳为“PBAS”四类问题,剖析伦理风险治理现存的五个短板,提出借鉴使用一种全新的治理模式——敏捷治理,来创新应对教育人工智能伦理治理问题。研究以敏捷治理的演绎趋势与内涵特征为切入口,结合敏捷治理的原则与能力,构建教育人工智能伦理敏捷治理五步循环模型,设计五层实践路径,并以“PBAS”四类问题为例,详细阐述敏捷治理解决方案。以期为教育人工智能伦理问题提供一种新的治理范式,为伦理风险的可持续治理与健康发展提供参考与借鉴。

摘要：各国高度关注人工智能在教育领域的应用研究,但更多的是从技术视角开展人工智能,忽略了教育本质的培养。尽快设计出能够有效应对由教育人工智能应用场景所引发的问题的策略,成为一个全新而重要的时代命题。文章首先界定了教育人工智能等相关概念,陈述了教育人工智能的相关应用场景;其次对教育人工智能应用场景进行了理性审视;最后分别从政府、教育组织、产业组织以及个体四个层面提出审慎应对的相关策略,以期为解决教育人工智能应用场景所引发的问题提供思路。

摘要：目前的人工智能应用处于弱智能阶段,未来,人工智能时代将对教师提出新的要求,教师将如何转变角色,以主动迎接强教育人工智能环境已成为展望未来教师发展亟须解决的关键命题。文章以社会角色理论为依托,探讨教师分别面向学生、资源、技术产生的角色内冲突、角色间冲突、角色外冲突,在此基础上解析人工智能背景下教师角色重塑的范畴:从授业解惑者迈向情感育人摆渡者、从知识资源提供者迈向知识场景设计者、从技术使用者迈向多元技术协同者。研究发现,教师只有坚守教育育人为本的角色,不断挖掘其不可替代性,才能不断地在实现自我解放的同时保持教育的灵动。 。

摘要：人工智能是未来教育创新发展的重要推动力,遵循人本主义理念并形成人本人工智能教育新应用,将有力促成一种新型的研究与应用范式——教育人工智能(educational Artificial Intelligence,eAI)的形成。eAI注重以人为本的协作教育理念,在智能技术的支持下,以人和机器的交互、协作为研究对象,理解教育活动并揭示其发生的规律,从而促进人和机器智慧的共同成长。因此,在以人为本理念的引领下,eAI必将是人本人工智能的持续动力和新的研究范式,也是未来教育创新发展的新诉求。文章深度融合人本人工智能与教育,开展eAI的理论探究。首先,从人工智能、人在回路和奇点生态三方面阐释了人本人工智能的内涵,并解析eAI创新所需要的支持智能、增强智能和人机协同智能的一体化联动。在此基础上,剖析eAI的核心要素,构建了人本人工智能引领下eAI的研究框架,以人在旁路、人在回路和人在领路模式贯穿三大智能(支持智能、增强智能和人机协同智能)来透析eAI生态。最后,从基于混合智能的eAI环境、面向协同增智的eAI技术、底线思维引领下的eAI实践理性、面向设计思维的eAI创变力量、基于和谐共生的教育伦理等方面探寻了人本人工智能视域下eAI新范式,以期为构建人本人工智能视角下人机协同的eAI新生态提供设计思路和实践指导。

摘要：通过对现有教育人工智能应用系统的梳理,分析教育人工智能的应用现状,指出制约我国教育人工智能应用发展的主要因素,在此基础上从技术、资源、教学、管理等维度提出对策与建议,旨在推动教育人工智能的发展,为教育工作者和人工智能开发企业提供思路和参考。

摘要：国外关于STEM教育的研究表明,STEM教育对于推动学科融合,促进学生能力的发展有重要作用。纵观国内外STEM教育的相关研究,不难发现,STEM教育的发展离不开技术的支持。如何利用新兴技术支持来推动STEM教育的发展,促进STEM跨学科之间的有效融合是本研究关注的重点。该文首先对STEM教育的内涵、形成阶段与特征进行了解析;其次,在阐释了教育人工智能概念的基础之上,论述了教育人工智能技术对STEM教育的支持;最后,在教育人工智能技术的支持下,构建了基于教育人工智能技术支持下的STEM跨学科融合模式,并从学习活动设计、教学环境设计、教学目标设计、教学内容设计和教学评价设计五个方面对该模式进行了阐释,以期能够更好地促进STEM跨学科之间的融合。

摘要：为加速美国在全球范围内人工智能技术上领导地位的实现,重估美国联邦政府在人工智能研发方面的优先事项和满足人工智能时代对美国劳动力教育的现实需求,美国政府于2019年6月发布了《2019年国家人工智能研发战略计划》,这是美国在全球人工智能竞争大背景下出台的最新人工智能发展战略性文件。基于该文件核心内容并结合美国政府发布的其他相关资料,对其当前教育人工智能战略的最新走向进行分析研究可以发现,美国教育人工智能发展战略主要以持续投资人工智能的基础研发、开发有效人机协作方式、关注解决法律伦理问题、设计安全可靠的AI系统、创造开放性的数据环境、制定评估监管标准体系、着重AI研发人员的培养和扩大公私合作伙伴关系等八大战略为主要内容,并通过设立两大专业委员会、大力拓展学徒制计划、高度重视STEM教育、全力培养AI研发人员和加快培养高技能人才等五大现实举措,构筑了一个注重政府统筹规划、AI人才的开发、安全负责理念和国内外合作的教育人工智能发展愿景。

摘要：因材施教是一种因人而异的教学模式,但在现实中,因材施教的教育实践面临着不少困难。教育人工智能可以通过信息获取、信息处理和信息运用,将教育要素模式化、学习过程透明化、运用场景多样化,通过对学生学情的精准分析,对教育资源整合运用,更好地实现“因材”;在此基础上,通过教学信息的动态匹配、一对一智能导师系统和多元全面的评价方式来优化“施教”。教育人工智能还通过支持学生的自主学习、泛在学习与合作学习超越了“因材施教”中对“教”的强调,更加重视对“学”的设计,从而转变了教师职能,为教育带来变革。

摘要：人工智能赋能教育,其本质在于人和机器智能发挥各自特长,人机协同工作,两者共同实现人机协同智能。人机协同的概念演进,先后经历了人机共生、人机协作、人机融合三个阶段。实现人机融合在于强调人类智能和机器智能之间的优势互补,以产生新的混合增强智能。在过去的10年间,关于教育教学领域人机协同主题的研究,理论上关注于教学模式和教学策略的设计,实践上关注于模型建构和资源平台设计,反思中则关注于人机协同背景下师生的角色与素养变革。在面向教师端的人机协同场景中,主要体现为人机协同的整体化教学设计、智能测评、协同学情感知、人机协同教研与备课等。在面向学生端的场景中,人机协同自适应学习已成主流,并显现出自我调节、自我设计、自我监控和自我评价等四方面特征,教育管理和教育决策场景下的人机协同日显重要。在非正式教育系统中家庭教育场景下的人机协同,主要体现为对亲子互动的促进;成人教育和特殊教育场景体现为将各类学习平台作为学伴和助理,场馆教育中的人工智能则更多体现为学习陪伴者和解说者。

摘要：人工智能的发展浪潮推动着社会各领域的变革,高等教育领域也面临着变迁的外部压力。在人工智能的作用下,高等教育的内部教学结构遭到了撼动,人工智能试图重塑传统教学结构以使其更适应自身的技术安排。然而,人工智能在高等教育中的作用范围并非是没有限制的。一方面,人工智能在传授技能上的缺陷使其在教学中仅具备较弱的结构刚性;另一方面,由于人工智能难以培育受教育者的德性修养与批判性思维,因此人工智能在高等教育中的应用被限定了技术边界。在高等教育和人工智能二者间相互作用、相互建构的过程中,高等教育的改革需要在承认教师具有不可替代性的前提下,借助人工智能这一技术"代具"弥补教师缺陷,促使高等教育领域在技术辅助下实现良性转型。