摘要：教育既关系民族与国家的未来,也关涉学生和家长的切身利益。与教育问题相关的舆情事件更容易被扩散和传播,引发社会广泛关注。为了对教育舆情更好地进行监测分析,需从设计教育舆情决策支持系统的角度出发,根据教育舆情数据的层次结构,建立“时间—公众—地域”教育舆情三级水平模型,给出对应的指标体系,明确数据预处理过程中信息采集、信息清理和信息汇总的流程,通过分析时间、舆情主体、舆情客体、舆情本体、媒介平台、地域时所用的核心技术,设计基于“星型模型”和“雪花模型”的教育舆情数据仓库。为了让教育舆情决策支持系统更加完善,一方面要建立“国家—地方—学校”教育数据共享平台;另一方面要结合人类智慧和人工智能,将专家库纳入教育舆情决策支持系统。

摘要：教育舆情研究在危机公关、舆情引导等领域具有重要作用.目前,网络已经成为民众发表文章和评论的主要阵地.然而,如何识别网络教育舆情中的情绪倾向与情绪传播模式,并且在众多媒体平台中对比分析教育舆情情绪的特点,是当前舆情研究面临的挑战.针对该挑战,我们设计实现了教育舆情情绪可视化系统.首先,根据与目标用户的讨论定义了教育舆情情绪分析的需求;其次,利用情绪识别算法识别文本情绪,并根据情绪传播模型提出了情绪传播算法;然后,设计了多个可交互视图,允许用户进行多媒体平台的对比分析.最后,基于2015年网络教育舆情数据进行案例分析,表明本文设计的可视化系统能够满足用户需求,并能支持舆情引导、危机公关中的媒体平台选择.

摘要：微博是重要的网络社交媒体,充分挖掘微博上的有效信息有助于及时掌握教育舆情动向。为了分析网民对“双减”政策的态度,本文使用网络爬虫技术获取相关数据,通过文本挖掘方法,探究公众对“双减”政策的关注重点和情感倾向。研究发现,微博用户热议的主要对象为学生、家长和培训机构,超过一半的微博用户对“双减”政策的颁布持正向情感,并从政府、培训机构、学校、家长等角度提出几点建议。

摘要：近年来，公众对学前教育的关注度逐年增高，相关网络舆情也逐步升温。上海交通大学舆情研究实验室在对比分析2011年、2012年上半年学前教育网络舆情的基础上，总结2012年上半年学前教育舆情总体特点、舆情应对问题，发现涉事主体和有关部门事前疏于防范和管理，事后反应不及时，事后干预态度不诚恳等问题，据此提出学前教育舆情应对的几点建议，如加强预防和管理力度、多渠道设置议程、增加学前教育的投入和关注、出台相关法律等，以期对我国学前教育的发展提供参考。

摘要：在互联网和其他新媒体越来越发达的背景下,围绕高校教育领域热点事件形成的舆情传播备受社会各界关注。教育领域网络舆情的传播对社会稳定及教育领域综合改革产生重要的影响。本文立足工作实际,采用文献研究法、调查分析法、案例分析法等,分析了新媒体环境下高校教育舆情的影响因素,而后提出了新媒体环境下高校教育舆情的监测、预警、干预和引导机制。