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教育过程的剩余时间预测方法及应用架构: 收藏
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引用; 《山东理工大学学报（自然科学版）》2023年第2期37卷 12-19页; 作者：李金鹏徐兴荣张冬梅王雷郑凯刘聪山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255049; 教育过程挖掘(education process mining,EPM)是过程挖掘面向教育领域的新兴技术,当前EPM技术仅从控制流的维度去还原完整的学生学习过程,缺乏在时间维度上对教育过程挖掘进行拓展性的研究,针对这一问题,以学生在线学习微处理器系统设...; 教育过程挖掘(education process mining,EPM)是过程挖掘面向教育领域的新兴技术,当前EPM技术仅从控制流的维度去还原完整的学生学习过程,缺乏在时间维度上对教育过程挖掘进行拓展性的研究,针对这一问题,以学生在线学习微处理器系统设计课程为例,引入循环神经网络对学生在线学习过程的剩余时间进行预测,并采用MAE(mean absolute error)对模型的性能进行评估。最后设计教育过程的推荐架构,以教育过程的剩余时间为参照,推荐时间误差最小的较优学习路径,该方法对改善在线学习环境具有潜在的应用价值。; 来源：详细信息评论

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