摘要：面对杂乱堆叠的散货物料实时检测场景,传统机器视觉会受物体遮挡限制,使得识别结果存在偏差。为解决此问题,本文运用三维点云算法,设计基于点对特征的位姿估计算法,同时调整场景点云中法线方向使其朝向点云成像设备视点,以优化其一致性,最后基于该算法构建实际物体抓取系统。结果显示,此次研究设计的位姿检测算法的平均重合率为98%,平均内点均方根误差为0.0003 mm,点云匹配成功率为100%,抓取成功率为97.1%。结果表明,该基于点对特征的三维点云算法在散货物料场景中的检测准确率较高,且在抓取场景中也有较理想的表现,具有一定的实际应用意义。

摘要：设计了一种散货装车楼远程自动控制系统,可实时控制和监测各子系统的运行状态,快速并连续地将散货固体物料装载到定速行进的火车中。相对于简易装车系统以及使用装载机装车的集装站,装车楼远程控制系统具有设备运行可靠、作业人员少、效率高、抑尘环保效果好等特点。