T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）
AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
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详细信息评论摘要：目的通过个案探讨数字原住民对具有传统文化背景与当代审美意味的角色设计的情感感知影响因素,以及年轻世代的审美态度、文化认同与价值趋向特征。方法抓取在线评论中角色设计相关文本与数据,采用Nvivo12Plus质性分析工具,运用扎根理论方法构建敦煌新文创角色设计用户情感感知模型,利用ROSTCM6软件进一步分析用户情感倾向与情感感知的高频因素。结果归纳出审美颜值、场景代入、历史叙事三个类属是影响用户角色情感感知的核心因素,构建出基于主体、场景与内容的敦煌新文创角色情感感知影响因素模型。结论从研究可知,把握极化的时代审美特征,塑造数字赋能下的场景沉浸式具身感知,实现文化认同下历史叙事的情感共鸣,对提升数字新文创角色设计的情感感知有显著影响。
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