摘要：农业科技创新是推动乡村发展的引擎,对农业现代化的快速推进具有重要的实践意义。我国农业科技创新在取得突破性成果的同时,也存在着配套基础设施和制度建设的缺乏、成果转化推广缓慢、农业科技人才不足等问题。因此,本文针对农业科技创新推动乡村振兴所面临的现实困境,通过对农业科技赋能乡村振兴的内在逻辑进行梳理,从提高农业生产效率、提高农产品质量、降低农业管理成本和改善农业环境四个方面提出农业科技创新推动乡村振兴的具体实施路径。其中,以完善农业顶层设计、保障农业基础设施、增加人才储备、加强农业科研投入、搭建农产学研平台促进农业科技成果转化为主路径,以数字农业发展、智慧农业发展、绿色农业发展为辅路径,全面助力农业农村现代化建设。

摘要：“奶牛场(小区)精细养殖综合技术平台”是国家“十五”“863”——数字农业重大研究课题“数字农业精细养殖技术平台研究与示范(2003AA209050)”的主要研究内容之一。该技术平台以集约化奶牛场或奶牛养殖小区为研究对象，对乳牛生产所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、监控和管理，以现代信息技术为手段，

摘要：[目的/意义]利用数字孪生技术实现对无人农场的实时监管和虚实映射控制是新一代农业信息化技术的核心需求之一,但由于蔬菜生长模型过于复杂,难以在数字孪生平台中建立作物预期模拟,因此结合人工智能技术实现作物生长自动建模成了领域迫切需要的关键技术。[方法]在蔬菜作物数字孪生平台中引入大语言模型技术,通过预训练大语言模型的推理能力实现蔬菜生长数字孪生平台中准确的蔬菜作物生长模拟。为了使大语言模型具有关于蔬菜作物生长的更多知识和推理能力,首先收集了大量连续的蔬菜生长数据,用于预训练和指令微调;随后设计了阶段式大语言模型智能体集合,由一个预测蔬菜生长阶段的管理型智能体和负责各个阶段的智能体组成,根据数字孪生平台提供的实时数据对蔬菜作物生长进行建模。[结果和讨论]根据气候、土壤、灌溉、施肥、病虫害、生长日期等蔬菜生长状态信息,所建模型能够预测次日的作物长势,且能根据数字孪生平台的作物管理模拟实现几天甚至几个月的长势预测。通过十折交叉验证证明,该方法使得大语言模型在进行蔬菜作物生长建模时的准确率达到98%,蔬菜生长阶段识别准确率高达99.7%。[结论]研究表明大语言模型能够在特定数据微调后,实现对于数字孪生平台中作物生长的一般性推理,且能平滑过渡到作物生长的不同阶段。

摘要：ICON/135最新一期ICON的一大看点是雷姆库哈斯的一篇关于未来农村的文章,此外还有关于数字农业、屠宰场和沃尔夫冈巴崔斯的文章。

摘要：近日,2017中国数字农业与农业机械化发展峰会在浙江杭州G20会址落下帷幕,约翰迪尔中国总裁刘镜辉出席了本次论坛并发表主题演讲.在同期召开的第八届＂精耕杯＂颁奖盛典中,凭借优质的产品和服务,约翰迪尔斩获＂用户最心仪拖拉机十佳品牌＂、＂用户最心仪谷物收获机械十佳品牌＂、＂用户最心仪饲料收获机械十佳品牌＂、＂中国市场影响力品牌＂、＂评委会绿色奖＂、＂评委会设计奖＂六项重量级大奖.