摘要：为改善多通道助听器滤波器分解导致语音质量下降的问题,提出了一种基于听力图的非均匀余弦调制滤波器组的有效设计方法.首先根据线性迭代算法设计低通原型滤波器,然后根据原理公式设计得到均匀余弦调制滤波器组,最后根据听损患者听力图将变化平缓的频率范围对应的均匀滤波器组若干通道合并为一个通道,得到对应的非均匀余弦调制滤波器组.波形实验结果显示信号经非均匀滤波器组后的时域波形与语谱图无明显失真,差异较小.语音质量实验结果显示所提出的非均匀余弦调制滤波器组的主观语音质量评估值PESQ比传统滤波器组高出约35%,语音质量指数HASQI提高约40%.

摘要：数字助听器中处理速度的延迟会潜在地影响言语声放大后的音质.开放耳道助听器(open-canal, OC)由于其自身特性, 需要特别重视信号处理的延迟时间.本文对助听器的延迟时间进行分析, 比较不同的延迟时间导致的结果.数字助听器生产厂家在产品设计之前应该考虑这个问题, 以期使延迟时间尽可能小于研究中的推荐值

摘要：本文针对数字助听器提出一种结合语音活动检测的五段动态范围控制算法。传统的动态控制算法只能消除音频信号中携带的噪声,而无法解决播放端的高频噪声问题,而本文采用频域子带能量作为特征,用二维高斯模型进行语音噪声的似然比检验来实时跟踪语音活动可以有效地降低噪声并改善输出信号的失真度。并针对播放端无自动增益控制的情形,在增益曲线的设计时增加了小信号放大功能。最后,通过实验获取了增益曲线中不同功能段的启动时间和释放时间的最优配置,且在输入信噪比为15 dB和20 dB时对输出信噪比分别提升了3 dB和6 dB,对小信号幅度提升了4 dB。

摘要：数字助听器系统因具有便携性对功耗要求严格,同时功能的不断改进与增加,需要设计提供良好的灵活性与计算性能,而ASIC的设计不够灵活,GPP的设计通常不满足系统对功耗的需求.专用指令集处理器(ASIP)具有较好的性能、较低的功耗、较高的灵活性,通过分析数字助听器算法,添加专用指令与加速单元,在设计的各个阶段综合利用软硬件的低功耗设计方法,ASIP可以很好地满足数字助听器系统对设计低功耗以及灵活性的设计需求.设计基于TSMC 130 mm工艺进行了流片,当系统工作在8 MHz时钟频率、1.2 V工作电压时,处理器功耗约0.963 mW.

摘要：改进了多通道数字助听器中的听力补偿和噪声消除算法,并进行了低功耗VLSI设计.听力补偿方面,提出一种改进的多通道宽动态范围压缩(WDRC)算法;该方法降低了存储和计算开销,并抑制了对残余背景噪音的过度放大.噪声消除方面,利用语音谱和噪声谱的帧间相关性,改进了传统的多子带谱相减算法,使之在硬件实现时便于并行运算,同时不影响消噪性能.最后,综合采用多种低功耗设计方法,在SMIC的130nm工艺条件下,完成了基于上述算法的多通道数字助听器VLSI设计.后仿结果表明,该设计总功耗仅为228μW.

摘要：针对噪声和混响环境下的助听器用户聆听上的困难,基于麦克风阵列的数字助听器设计能够很好的提高助听器在这种环境下的语音信噪比。本文研究了应用麦克风阵列进行数字助听器语音增强处理技术,提出了一种基于粒子群优化的改进粒子滤波算法,它将语音增强问题转换为从带噪语音中对纯净语音的估计过程,引入粒子群优化的方法来产生建议分布,使降噪结果更接近纯净语音,从而得到更好的语音增强效果。

摘要：随着现代数字信号处理技术的发展,数字助听器已经基本成为助听器的主流。在综合考虑助听器实时性及功耗,大小等诸多要求后,提出构建利用单片机改善助听器听觉效果的助听器算法开发平台和相应算法。

摘要：目的设计开发基于智能手机的数字助听器自主验配系统并验证该系统验配助听器的可行性。方法对11例(22耳)中度到极重度听力损失患者分别采用自主验配系统和传统助听器验配方法进行双耳助听器验配,验配前后均行纯音听阈和言语识别率测试,分析结果。结果 22耳裸耳、传统验配和自主验配助听器后的平均纯音听阈分别为64.94±10.84、32.89±5.32和32.67±5.19 dB HL,言语识别率分别为57.09%±9.73%、79.45%±8.13%和78.54%±6.82%,自主验配助听器前后的平均听阈和平均言语识别率差异均有统计学意义(P0.05)。结论应用基于智能手机的数字助听器自主验配系统对听力损失患者进行助听器验配是可行的,可以尝试采用该系统对听障患者进行助听器验配。

摘要：移动电话（俗称手机）已在全球范围内普遍应用， David等[1]预测近期其总量将达到30亿部。常见移动电话的工作频率在超高频（0.3～3 GHz）范围，用脉冲或数字信号调制。这样的发射信号形成了一种不可避免、独特的干扰源。助听器是很小的电声器件，内部的电路连接线和印刷电路板（printing circuit board，PCB）印制线可能对这样的超高频信号形成有效而隐蔽的接收天线，因而会在助听器输出时产生音频噪声。为了保护助听器用户的听力健康，相关领域的研究人员对这样的电磁干扰（electromagnetic interference，EMI）进行了多年研究，目前对它的控制很有成效。1997年，国际电工委员会（International Electrical Committee，IEC）对这类电磁兼容性（electromagnetic compatibility，EMC）提出了要求。最初的标准是针对模拟助听器和旁人手机干扰而制定的，以后不断更新，2011年制定了适用于数字助听器和用户手机干扰的最新版本[2]。美国国家标准协会（American National Standard Institute，ANSI）于2001～2011年3次颁发了无线通讯器件与助听器间EMC的国家标准，十分重视手机对助听器的近场干扰，规定了近场EMC的测试方法和指标[3]。William等[4,5]对通用EMC的基本原理和控制技术做了全面介绍，将其分为两大类，即EMC接地、屏蔽技术和PCB印制线设计技术。Thomas等[6]对新一代电磁元件做了相当精细的论述，是广义电磁理论和技术的三部曲：电磁元件基础、等价电路理论，各种电磁元件的特性、工作领域及其应用实例。DELTA实验室[7]调查了助听器EMC测试结果的不一致性，对多个助听器厂家的测试结果做了汇总、比较和讨论。顾军[8]对助听器与移动电话的兼容性及其较早期状况，包括国内研究进展做了初步介绍。然而，有关EMC控制技术在助听器中应用的论著、报告至今极少公诸于众。基于基本的电磁信号辐射、接收原理，EMC成就和助听器PCB 设计的新技术，利用新一代电磁元件的优势，笔者多年来研究了多类助听器中的EMC控制，取得了较显著的成果。本文将部分有效而实用的技术分类、论述和总结，希望相关助听器研制、临床和市场人员能从中获益。

摘要：数字助听器是目前广大聋人康复的唯一有效手段,因此数字助听算法的研究日益重要。为便于进行助听算法的开发测试,本论文设计实现了一款基于可编程DSP的全数字助听算法开发平台pDHA。该平台具有计算功能强大、实时便携、扩展能力丰富等特点。本论文还针对此类平台的独特应用需求和相关标准,制定了一套完整的测试流程。参数测试结果表明,该系统具备足够的能力进行高级数字助听算法的开发和测试。