摘要：随着现代数字信号处理技术的发展,数字助听器已经基本成为助听器的主流。在综合考虑助听器实时性及功耗,大小等诸多要求后,提出利用麦克风阵列改善助听器听觉效果,设计了基于麦克风阵列的数字助听器系统开发平台。平台以DSP芯片TMS320C6747为核心CPU,TLV320AIC32为音频AD采样芯片。在该平台上,对声源定位算法做了详细研究,提出了提高语音质量的方法。

摘要：数字化是助听器必然的技术趋势：助听器的设计具有严格的技术要求，例如，足够小的体积（以便置于人耳之中或其后部）、极低的运行功耗和小的噪声或失真。为满足这些要求，目前使用的助听器件一般消耗电流低于1mA，工作电压为1V，并占用不到10mm^2的硅片面积（通常这意味着两个或三个元件需要彼此堆叠放置）。

摘要：多通道宽动态范围压缩(WDRC)是数字助听器听力补偿的常用算法,其增益计算涉及较多非线性运算(对数、指数),硬件实现功耗较大.为解决该问题,根据增益计算中声压级(SPL)检测的特点,提出一种基于查表法的多通道WDRC低功耗硬件实现方法,将信号的平均能量直接映射为线性刻度的增益,完全避免了非线性运算.并且,该方法采用合适的表格区间划分达到较小的误差;对查表结果进行递归平滑,抑制增益波动的同时,可灵活调整启动时间和释放时间.仿真表明,该方法得到的增益与直接计算的结果比较吻合,且波动较小.此外,因无需对I/O曲线作分段线性的约束,使该方法具有较大的配置灵活性.在SMIC的0.13μm工艺条件下,基于该方法完成了32通道WDRC的VLSI设计并流片.实测结果表明,该设计的功耗仅为19.2μW.

摘要：共振峰是语音信号的一个重要特征,对提高耳聋患者的语言识别率具有重要意义。然而,目前数字助听器领域常用的响度补偿算法(多通道响度补偿和宽动态压缩)均对共振峰结构具有一定的破坏性,对患者听懂语音十分不利。本文结合共振峰检测,提出一种基于共振峰提取的多通道响度补偿算法,在原有多通道响度补偿的基础上,通过对滤波器组的重新设计并加入共振峰提取模块对共振峰予以保护。仿真结果证明,该算法对4类常见患耳均能达到满意的补偿效果,同时,与多通道响度补偿和宽动态压缩两种方法比较,该算法在保护共振峰结构完整性方面性能更优。

摘要：回声会导致助听器产生啸叫,损坏助听器设备,破坏患者的残余听力。为此,本文在助听器回声抵消模型的基础上,针对输入信号的能量变化,研究了基于归一化最小均方NLMS(Normalized Least Mean Squares)的自适应助听器回声抵消算法。通过对比LMS和NLMS两种算法的MSE,ERLE等性能,研究发现NLMS算法在数字助听器模型中有更好的回声抵消性能。此外,将NLMS算法移植到嵌入式平台中,并通过实验对比算法的性能。因此,本研究对于助听器的回声抵消算法设计具有很强的实用价值。

摘要：助听器虽小，但是从设计到生产，均具有很高的难度．可谓麻雀虽小，五脏齐全。纵观助听器硬件技术的发展，从1939年第一台晶体管式助听器面世，到1958年集成电路的应用，再到1996年第一台商业化数字助听器的推出，