摘要：随着5G商用规模部署、下一代互联网IPv6的深化应用,新一代网络技术的发展引发产业界的关注.网络的智能化被认为是新一代网络发展的趋势.网络为数字化社会的信息传输提供了基础,而网络本身的数字化是智能化发展的先决条件.面向数字化、智能化的新一代网络发展目标,本文首次系统化提出了“数字孪生网络(DTN:Digital twin network)”的概念,给出了系统架构设计,分析了DTN的关键技术.通过对DTN发展挑战的分析,本文指出了未来“数字孪生网络”的发展方向.

摘要：探讨了数字孪生网络南北向接口和孪生层内部接口应具备的不同特性,并给出了当前一些通用接口在数字孪生网络中的适用性建议。同时,针对数字孪生网络面临的多协议问题,提出在孪生网络层和物理网络层间引入南向接口协议适配功能,在孪生网络层和网络应用层间引入北向接口协议适配功能。借助南向和北向的接口协议适配功能,分别提出南北向多协议的识别、解析、转换方法,实现孪生层内部接口的多协议协同,降低构建数字孪生网络的协议处理的复杂度。

摘要：数字孪生是推动数字化转型的重要技术,当前受到学术界和工业界的广泛关注。数字孪生借助迅速发展的人工智能、智能化网络等先进技术,构建物理实体在虚拟空间的映射,可以实现物理实体的数字化管理。目前,很多研究将数字孪生用于特定场景的控制与规划或作为仿真平台来应用,无法实现数字世界与物理世界的全场景交互。鉴于此,提出了基于双循环机制的数字孪生网络架构,将数字孪生网络看作一个系统的整体,旨在成为未来涉及智慧应用的通用架构,以实现全场景的任务覆盖。首先介绍业界对数字孪生的定义以及相关技术的研究现状,阐述了数字孪生网络的重要特性,然后详细给出了系统的架构设计以及其在算力众筹上的应用案例分析,最后对数字孪生技术未来的发展进行展望,分析了未来面向6G的数字孪生网络面临的问题与挑战。

摘要：针对未来6G网络场景多样化、网络要素多元化等带来的网络架构设计和部署复杂度升高的难题,提出了一种基于数字孪生的6G网络架构建模、评估及优化方法。首先,对网络架构中的复杂要素进行系统分类,据此在数字孪生空间内建立包含业务域、逻辑域和物理域的三域模型;其次,利用超图理论对模型中的各域及其之间的复杂关系进行详细建模;再次,提出了网络架构熵的概念,并将其用于量化评估6G网络架构设计和部署方案的合理性;最后,提出了一种6G网络架构熵的构建方法,推导并形成了6G网络架构熵减的设计思路。仿真结果表明,所提架构熵减理论能够在不同场景下针对6G网络架构的设计和部署方案优劣进行量化评估,并给出优化设计的方向。