摘要：数据仓库是由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出的。即为支持企业决策而特别设计和建立的数据集合。数据仓库的主要功能是将组织透过资讯系统的联机交易处理（OLTP）累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构进行系统地分析整理，以利各种分析方法如线上分析处理（0LAP）

摘要：针对电商企业数据的复杂性与管理需求,文章设计了基于Power BI的数据仓库可视化平台。首先通过高效采集和深度分析电商数据,揭示销售趋势与用户行为特征。随后,融合数据深度挖掘技术与直观可视化技术,以完成平台的整体设计。实验结果表明,随着线程数的增加,该平台数据处理时间从1200 s大幅缩短至380 s,存储速率则从10 MB/s提升至31 MB/s,同时库存变动监控的实时性也得到显著提升,整体应用效果较好。

摘要：要设计一个能够正确反映用户的需求 ,又能够使用户易于理解的数据仓库概念模型是一项不同于传统事务处理系统概念模式设计的重要工作 .文章提出了一个类似于传统事务的 ER模型的 DWER模型 ,给出了对 DWER模型的评价 ,并与其它相关的模型进行了比较 。

摘要：在严格数据仓库概念基础上 ,说明了数据仓库与多维数据库之间关系及数据仓库的特性和优势 .重点讨论并给出了一种规范化的数据仓库设计和粒度模型设计方法 .粒度设计在数据仓库建模中十分重要 ,实质上 ,它在数据仓库模型设计的一些重要指标间提供了一项交换技术 ,以保证数据仓库系统结构稳定、存储与访问性能良好 ,但粒度设计往往凭经验调试完成 .根据专家系统技术 ,提出一种动态粒度划分方法 。

摘要：利用数据仓库技术设计 SDH传输配置管理系统。本文详细介绍了系统的数据分析 ,数据建模及数据加载的设计和实现方法 。

摘要：数据仓库的思想和工具在企业中得到了越来越广泛的体现和应用。在当前典型的数据仓库应用中，数据仓库的填充或者说数据的提取、转换和加载是设计人员遇到的最大挑战之一，预计在数据仓库的设计过程中，８０％的努力都将用于此过程。该文从工程角度介绍了数据提取、转换和加载的过程和实现方式，并介绍了４种可灵活应用的数据提取方法。

摘要：研究了Real-Time BI中的RTDW和BAM两种技术,提出了DWM数据仓库监控的概念,设计和实现了一个用于零售业数据仓库项目的DWM系统,实际应用证明了DWM的有效性。DWM可以提高企业的决策效率和快速应变能力,是现代企业竞争的需要,将有重要的应用价值。

摘要：数据仓库中存在着巨大容量的低粒度数据,其存储策略的好坏直接影响到联机分析处理和数据挖掘的性能及效率。该文分析了数据仓库系统中数据分割的一般原则,详细论述了静态数据分割的各种策略,并对结构和内容两个方面的变化所引起的动态数据分割策略进行了详细研究,提出了基于属性相容和属性语义等价的动态数据分割技术。

摘要：研究了数据仓库安全需求的形式化描述.阐述了数据仓库的几种主要安全需求,在多维表达式查询语言(MDX)的基础上,使用与微软SQLSERVER数据库中CREATECUBE语句类似的语法定义了一种多维安全约束语言(MDSCL)来描述数据仓库的安全策略.以典型的销售立方体为例,给出了多维安全约束语言支持的几种安全约束类型.结果表明,用多维安全约束语言表示的安全模型符合数据仓库的开放本质,能够描述数据仓库的大部分安全需求,实用性强,方便系统管理员、设计人员及终端用户理解和运用.

摘要：首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架 ;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、所要解决的问题、工作流程等 ;最后 ,介绍作者依据这一框架所开发的”铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案”的数据集成工具DWE DI.