摘要：传统的警务管理系统存在着对知识和经验信息处理不足的缺陷,不能很好地支持对预测性信息和决策性信息的处理活动。文中在分析警务管理工作特点的基础上,给出了系统的主要功能。根据系统的功能特点,利用案例学习和模糊查询等人工智能技术,提出了一个IDSS架构的系统解决方案,并对知识库的管理过程进行了研究。

摘要：空间联机分析处理技术将GIS与联机分析处理技术OLAP相结合,提供在空间维度上进行不同尺度钻取的解决方案——SOLAP。在SOLAP的基础上,进一步考虑时间维度,设计了雪花模式的案事件时空数据立方体,通过对目标数据的切片、旋转、钻取等操作,分别基于案发地空间维度、案发时间维度和时空多个维度进行分析,探索案事件在时空上的分布规律,并结合二维颜色矩阵图、二维等值区域图、雷达图等图表对分析结果进行可视化展示,为公安机关犯罪预防、警力配置等决策提供技术支持。

摘要：现有的财务软件与物流管理软件大多针对企业管理模式.由于高校后勤特定的管理模式,使得这些软件的可实施性较弱.提出了将高校后勤物流与财务一体化,使得财务可以实时共享物流数据,减少了财务管理的工作量,提高了工作效率。系统利用数据仓库技术,最大限度地采集业务数据,为后勤集团提供优化管理和决策支持.

摘要：在电力企业信息化建设过程中,各业务系统产生了大量的数据,如果不加以利用,易产生"信息孤岛",从而无法实现信息和数据资源的共享。本文主要是针对这些问题提供相应的商业智能决策支持系统解决方案,使企业决策者通过历史数据了解企业经营发展趋势,并能够对企业未来的经营进行预测,可以有效提高企业管理水平和核心竞争力。

摘要：通过对信息时代高校财务管理模式的研究,引入数据仓库、数据挖掘、OLAP技术,并提出高校财务管理系统横向和纵向同时设计的思路,从时间维度和空间雏度同时着手,形成一套决策系统,以适应新时期下高校财务工作高效化、透明化。制度化、安全化、灵活化的特点。

摘要：当前,我国工程造价管理模式主要采用的是全过程工程造价管理,这种模式将建筑物的工程造价与其未来的运营维护成本相割裂。而全生命周期工程造价管理是从一个项目的整个生命周期,综合运用大数据、多学科交叉分析的方法,使工程项目总成本在整个生命周期内达到最低,实现对投资成本有效控制和科学评价。全生命周期造价管理模式运行主要包含3个方面,首先采集建筑物整个生命周期的相关数据并建立数据仓库,其次选取成本、周期和折现率作为全生命周期成本分析的主要参数,最后可以交叉运用数据挖掘技术建立各类分析模型,研究建筑物整个生命周期数据集中隐藏的、有价值的属性间存在的规律,从而实现对建筑物整个生命周期完善、系统、科学的评估。

摘要：畜产品安全与人们的生命安全和身体健康息息相关,近年来,畜牧业作为农业产业调结构、转方式、提质量、增效益的主导产业和重要方向,基础条件和发展模式发生深刻变化,进入产业化、规模化、集约化的高速增长新阶段。在新的要求下,保证产品质量成为畜产品发展的首要要求,也是保障民生的重要内容,提高产品质量就要从提升畜产品检验检测的工作质量上入手。文章对畜产品大数据分析系统的构建进行了全面的分析,为系统的开发提供理论的依据。

摘要：基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统(HIS)中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。

摘要：针对高校教育方式的灵活多样化和学生人数急剧增加与教学资源日渐紧张的矛盾,通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统的设计方案,为高校决策提供科学的依据。该方案对建设科学合理的高校数据仓库,有效提高高校信息管理和数据利用的能力,加强高校管理决策的合理性和科学性,具有现实意义。

摘要：为了让更多的非计算机专业研究者能够简捷方便的使用大数据技术在各自所在领域进行数据分析和预测,本文研究并实现了一种轻量级的大数据分析系统,该系统通过抽象各种大数据技术的概念,屏蔽了大数据技术的复杂性,通过友好易用的用户交互界面,使得各个行业的非计算机专业的研究人员能够快速掌握该系统,并进行各种数据分析和预测活动。