摘要：根据当今答疑系统的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,可以将数据库中问题更加准确地分类,因此可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑速率.将聚类后的问题库应用关联规则,可以得到更加准确的关联表,用于提取论坛数据库中的最优答案,进而形成一个快速且准确的自动答疑系统.实验结果表明该方案具有智能性、自我更新性能、节约存储空间和提高答疑效率等优点.

摘要：矿井安全系统数据来源多,数据量大,且呈现动态性、随机性和模糊性等特点,应用数据挖掘技术是提高矿井安全工作洞察力和理解力的重要途径。在数据挖掘通用模型综述的基础上,构建了煤矿安全数据挖掘系统原型架构,确定煤矿安全数据的主题域。并依据煤矿安全管理的不同内容分别设计了依据不同挖掘方法的数据挖掘器;根据矿井安全预警系统软件的开发过程,说明了应用SQL Server数据库技术进行煤矿安全数据挖掘的技术流程。

摘要：住宅与房地产电子政务系统中存在大量的数据,虽然满足了业务系统的应用需求,但如何使这些数据实现更有效的共享,并从中抽取出更多有意义的数据和知识是具有行业特色的电子政务系统建设的一个关键内容。文中主要针对住宅与房地产电子政务平台的规划和需求,根据住宅与房地产行业特点,首先建立住宅与房地产电子政务系统的数据仓库,然后设计相关数据挖掘算法进行数据挖掘,得出了较有意义的挖掘结果,为决策者提供了具有辅助决策意义的数据及其分析结果。

摘要：自从HANA(德国SAP(思爱普)公司于2010年发布的高性能分析应用软件)问世以来,其强大的数据查询和处理能力吸引了越来越多的用户,采用HANA内存数据库的BW(数据仓库)方案已越来越被广泛使用。阐述了HANA内存数据库的技术特点及基于HANA内存数据库的决策支持技术架构和该架构下的大数据分析前景,分析了某石油销售企业销售BW从Oracle(甲骨文)迁移到HANA后的系统空间使用情况。结果表明,迁移至HANA的数据库运行效率较之前传统数据库的运行效率有了2~7倍的提升,使决策支持系统的整体性能获得大幅提高,为今后决策支持系统的发展奠定了良好的基础。

摘要：以基于ATMS的共用信息平台的逻辑结构、构成要素、基本功能、数据库组织方案为主线,首先阐述了基于ATMS共用信息平台在ITS建设中的重要地位,描述了共用信息平台所提供的基础交通信息的内容,同时提出了共用信息平台的逻辑结构,把共用信息平台划分为三个结构层次,提出了共用信息平台所具备的功能,及它们之间的关系;然后介绍了数据融合、数据仓库、数据挖掘等关键技术,具体分析了共用信息平台采集数据时所要考虑的因素;最后以分布式数据库为基础着重分析和探讨了基于ATMS的共用信息平台的数据库组织方案,在此基础上初步提出了建设共用信息平台的两条基本思路,并分析了它们的优缺点.

摘要：为建立以患者为核心的临床数据中心,实现各类临床业务及运营管理数据的整合,如何为医疗决策提供信息支持作用是研究方向。为此镇江市第一人民医院基于已有的电子病历体系,经过数据的抽取、清洗、转换、集成构建了临床数据中心,为运营管理分析、病历质控分析及科研病历分析等各类主题应用提供了翔实的数据支撑。从架构设计、建设流程和应用开发等方面详细介绍了数据中心的构建策略。实践证明,基于电子病历的数据中心能够从基础医疗数据中提取面向应用的有效信息,为医疗规范化、管理精细化提供有力的决策支持。

摘要：电信运营行业竞争日益加剧,企业经营者必须随时了解业务运行情况,掌握客户信息,以便及时调整运营策略,保持竞争优势,这些都建立在信息需求得到满足的基础之上。基于数据库技术的经营分析系统能够整合电信运营企业内部分散的原始业务数据,解决数据庞杂、业务系统繁多造成的问题。运用ETL(extracttrans formload,抽取、转换和加载)技术构建数据仓库,对数据进行多维分析,并提供直观的数据展示平台。提出了闭环的思想。经营分析系统的分析结果,为业务系统的优化提供指导意见,能够驱动业务系统更好地运行。

摘要：近年来,石油资源开发的技术难度、投资额度和风险程度日益增高。如何正确地处理和有效使用石油钻井数据,快速生成针对不同石油钻井分析需求主题的信息,已经成为棘手的问题。结合川东钻探公司的实际情况,提出了基于关系数据库的数据仓库和多维分析模型。模型以石油钻井分析需求为导向,从数据仓库的结构、数据组织及多维分析的基本概念和分析动作等方面着手,创建了适用于川东钻探公司的石油钻井生产信息多维分析系统,实现了正确地处理和有效地使用历史数据,快速地生成了针对不同石油钻井需求主题的信息,为用户提供多角度、快速、直观的视图及预测,为企业经营者及时发现生产中的问题,调整组织新的生产措施,提供了辅助决策依据。

摘要：传统的数据仓库在构建时,存在许多的冗余数据,而且物联网系统存在重复部署,数据之间形成逻辑孤岛,从而降低数据运行效率。为此,研究一种基于电力大数据异构数据混合采集方案的电力数据仓库系统。构建一个统一管理的电力数据仓库,对电力企业管辖范围内的所有相关应用软件提供统一的数据服务;在SimuWorks平台下使用25个变电站近一年真实数据进行数据模拟,发现新方案可节约超过85%的数据仓库硬件设施,提升约82.7%的数据分析准确率,同时实现IDC机房超过50%的节能。使用该方案,数据管理算法得到充分简化,数据读写响应时间也得到了显著提升。结果表明,设计的异构数据混合采集系统模型能够提高数据管理效率和读写响应时间,从而提高数据的使用效果。

摘要：信息化与设备管理相融合能够解决传统“线下”管理的诸多缺点,实现设备管理效率及掌控能力的大幅提升;智能化是在信息化的基础之上,对历史业务数据进行分析挖掘,能够对设备管理进行全要素、全视角的分析、评价及优化,实现设备管理能力的再次提升。对设备管理业务逻辑进行了分析梳理,在其基础上构建了设备管理静态数据架构模型和动态业务流程模型,实现了设备管理从“线下”搬到“线上”。依托经营决策分析平台,对历史业务数据进行综合分析和价值挖掘,实现了设备管理智能化。为了确保分析主题集群的内容均衡、系统、全面,构建了分析主题遴选导航模型,用来导向和规范分析主题集群的选择和设计。