摘要：随着网络通信技术的快速发展,网络已经成为数据信息、社会交流的重要平台,极大地提升了数据传输的效率,方便了人们的生活。但是网络通信的弊端问题也越来越凸显,诸如数据盗窃、数据窃听、数据篡改、数据流失等问题频频发生,充分暴露出网络安全保障的缺陷与不足,对网络通信技术的进一步发展也产生了极大的消极影响。在这样的时代背景下,对网络通信中的风险威胁展开全面细致地分析研究,参考网络通信的发展现状,创新设计一套科学完善的信息安全保障体系,有助于提升网络通信的安全防护水平,切实维护广大民众的核心利益。

摘要：文章构筑大数据下的基于电网工程数据的仓储架构,从线路工程和变电工程出发,以工程费用、技术经济参数和工程概况三个方面介绍电网工程的造价数据信息体系。从仓储理念出发,在大数据模型下进行电网工程造价分析的梳理,分析电网决策、设计、施工和竣工等阶段的工程造价的数据分析管理流程。通过分析网省公司的电网工程造价,从监督管理、分工协作和综合评价三方面分析电网工程造价的数据信息分析方法。

摘要：随着互联网工业技术和5G技术的发展,数据可视化逐渐成为数据智能发展的重要方向。我国工业产业逐步向智能化发展,从传统的工业数据转向智能的电子数据。在制造业领域,大屏数据可视化能够有效提高生产效率。文章以智能焊装车间为载体,完成大屏数据可视化设计,通过研究相关理论及技术实现有效的数据可视化。

摘要：现有的水利工程测量信息动态更新系统,在传输测量信息时没有最佳的路径概念,采用车轮搜索,导致信息更新所需时间较长,为优化系统运行效率,设计基于多元数据融合设计水利工程测量信息动态更新系统。设计可以增强数据更新速度的芯片作为系统硬件;构造有效路径代价函数,整编水利工程测量多源数据;选择数据传输最短路径;建立最小二乘估计数学模型,引入多元数据融合设计信息更新算法。实验结果显示:在系统更新时间的测试中,面对不同数量的并行服务器,三个对照组用时均高于实验组,可见该系统具备更好的运行效率。

摘要：在'大数据'时代背景下,面对海量的数据信息,我们对相关信息资源进行合理的组织和规划,去除多余的干扰,将抽象复杂的数据信息源进行可视化处理,采取合理的形式表现,成为信息有效传达的重要途径。数据信息可视化就是通过信息设计手段,以一种特定的可视的图像形式给予信息一种图形艺术表现的载体,通过建立可视化形象对信息进行编码和解码,洞察事实,探寻真理。

摘要：针对传统信息安全体系存在安全性差、数据信息质量低的问题,该研究设计了基于计算机云服务的数据信息安全体系。利用层次分析法判断用户端的个性化需求,并在计算机云服务环境下评价用户的个性偏好,然后根据信息安全性传输时间矩阵排列,计算电力数据信息的加权均值,通过设置安全传输时间的加权平均值来整合数据,从而建立电力数据信息安全性传输模型。最后,利用信息增益方法获取电力数据属性,通过描述目标信息特征对其进行全面检测。实验结果表明:文中构建的体系不仅可以提高电力数据信息的安全性,还能够提高传输质量。

摘要：针对传统电力巡检过程中必须依靠有经验的人工来完成对电力设备相关数据信息安全进行识别的方法,设计了一种基于生成对抗网络和密集连接网络的数据信息安全识别方法,采用生成对抗网络模型,利用其强大的表征能力,通过针对网络模型的训练完成对训练样本数据库的扩充,实现提升模型生成能力的目的;结合密集连接网络对电力巡检数据信息的安全性进行识别,实现解决电力巡检安全隐患的同时还可以推动人工智能技术的落地应用;通过在电力巡检数据信息集上的验证实验,比较不同方法在不同类型数据集上的识别精度,验证了基于生成对抗网络和密集连接网络的数据信息安全识别方法的有效性与可靠性,为传统识别电力巡检数据信息安全性的方法提供了全新思路。

摘要：借助于“弧焊信息分析平台”的功能,介绍了当前在弧焊过程信息分析方法的研究与应用中取得的新进展。提出了如何用数据找问题以及在数据中发现和获得新的认知;如何根据数据对问题定位、发现数据信息中的分析“盲点”。多个焊接生产中的检测实例提供了通过分析数据实现对弧焊过程关键信息的认识途径。即:以数字化焊接生产车间的机器人生产线为例,分析了不同的焊机输出特性对焊缝产生可直接观察的质量差异以及数据监管标准实施中存在的“短板”;以铝合金板件多层焊的工艺设计为例,提出了脉冲电流焊接中对熔滴过渡时刻的检测,以及对熔滴过渡形态实现调控等工艺细节的讨论;从焊丝与导电嘴之间接触电阻的波动信息及其对电弧压降的影响,揭示了铝合金焊丝表面氧化而产生的相应电弧特征,为铝合金焊丝表面状态及其焊接过程电弧稳定性提供了一个新的分析途径。对如何从图像到数据的“可视化”信息的映射作了专门介绍,为数据信息的深度学习与图像智能识别奠定了基础。

摘要：为解决传统统计方法在实际应用中存在CPU占用量高的问题,开展基于大数据的大学生消费信贷行为数据信息统计方法设计研究,并提出一种全新的统计方法。与传统方法相比,新的统计方法可在生成统计报表时降低CPU占用量,有利于提升数据信息统计的效率和稳定性,为消费信贷机构的数据信息管理提供更有利的技术条件,并提高了消费信贷机构防控风险的能力。

摘要：随着中国—东盟经贸合作空间的日益增大,数据跨境流动的规模也在显著扩大。RCEP的生效不仅为中国—东盟数字贸易中数据出境安全保驾护航、推动数据跨境流动,更进一步优化跨境数字贸易,为中国—东盟数字经济合作持续深化提供助力。虽然近年来,双方在基础设施互联互通、数据治理规则顶层设计、数据资源汇集管理等方面取得了一定的成效,但由于部分东盟国家数据安全保护力较弱、数据价值链地位偏低、中国与东盟国家跨境数据流动治理的政策体系差异较大、数据共享利益分配机制欠佳等问题较为突出,加大了中国与东盟进行数据共享合作的阻力。为此,中国—东盟双方需要提升数据安全保护能力、升级数据价值链地位、创新数据跨境流动协同治理策略和探索跨境数据共享的利益分配机制等,以期有助于扎实推进中国—东盟数据互通合作。