摘要：对测量获得的三角网格模型进行分块。首先根据三角片中心点的高斯曲率和平均曲率的符号将三角片标示成 8种类型。然后任取一个三角片作为生长点 ,沿着边界向外扩展“生长”,将具有相同类型的三角片组成一个连通的块。最后采用两种方法对块实施优化 :根据平均曲率差值最小的原则 ,将小块融合到邻近块中 ,用两点间的最短路径来光滑边界。本方法中的三角网格和块的拓扑均可以是任意的 。

摘要：数据分块有助于降低大规模数据中实体分辨的计算复杂度,但现有算法存在效能和效率难以平衡的问题。为此,在标签传播的基础上设计数据分块算法,以实现两者的平衡。根据记录间相同词项的数量估计记录相似度,通过标签传播算法发现潜在相似重复记录,降低时间复杂度。在通用测试数据中的实验结果表明,该算法能有效提高F-Measure值,减少运行时间,实现大规模数据中的数据分块。

摘要：为提高光栅传感网络数据分块压缩效果,设计了基于LZW算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法。在构建存储结构模型的基础上,提取高负荷光栅传感网络数据的关联谱特征量,经数据分块融合处理后,结合参数多分辨重构方法实现对数据的分块加窗处理,并根据窗函数检测结果构建特征压缩子空间调度模型;在均衡的窗口中,采用多尺度的LZW算法实现对高负荷光栅传感网络数据的特征分解和分块压缩。仿真结果表明:该方法分块融合匹配能力较强,有效提高了数据的存储空间。

摘要：磁盘阵列技术是解决计算机Ｉ／Ｏ瓶颈问题的有效手段之一。ＨＵＳＴ＿ＲＡＩＤ系统首次把阵列技术运用于ＤＯＳ环境中。本文介绍了该系统各模块的设计。

摘要：实时调入视点可见数据,快速动态地建立连续细节层次(LOD)模型是提高大规模地形绘制速度的关键技术。在数据分块组织的基础上构建了两层嵌套二叉树。通过索引数据二叉树和可见性判断,实现可见数据的实时调入;对可见数据块,通过LOD建模三角形二叉树和设计的基于包围球的节点误差评价函数,实现连续LOD模型的快速动态构建,提高大规模地形的绘制速度。实验表明文中的方法可以取得较高的帧速率和较好的绘制效果,实现了大规模地形的实时绘制。

摘要：SIFT(scale invariant feature transform)特征在物体检测和识别、图像配准与融合、纹理识别、场景分类、人脸检测、图像检索、三维重建、数字水印、影像追踪等领域具有广泛应用,但存在计算量大、消耗时间长的缺点.基于消息传递机制,采用数据并行策略,提出了在PC机群或COW(cluster ofworkstation)上提取图像SIFT特征的分布式并行算法(DP-SIFT算法):根据特征空间-高斯尺度金字塔的特点提出了高度宽度受限的数据块划分算法,设计了数据分配和特征调整方法;研究了数据块划分和数据发送方法对通信时间的影响,提出了基于消息传递机制的并行图像处理中数据块划分与数据发送方式协同对通信优化的策略;实验结果表明DP-SIFT算法具有良好的加速性能和较高的处理器利用效率,千兆以太网连接32核的PC机群系统图像规模为1024×768时,加速比和处理器效率分别可以达到20和0.6;图像规模为2048×1536时可达18和0.56.

摘要：本文针对工作站多通道输出的分布式三维实时漫游系统 ,设计并实现了DEM和纹理数据的存储和调度方法 ,详细介绍了数据的分块存储 ,视点相关的可见区裁剪和细节层次的选择 ,并且介绍了预可见区数据的预调度和多通道输出可见区的分割。该方法能保证场景显示的平滑和连续性 ,能达到比较满意的帧率。

摘要：本文借鉴大数据中的HDFS分布式文件系统的设计思想,提出一种适用于声纳数据分布式存储策略,该策略将数据分布式存储在多个存储设备上,使得读写速率随设备节点数增加而线性增加,解决了读写速率不足的问题;采用在单个存储节点上将大数据文件分块形式存储,提高单个存储设备的读写速率,同时解决了一写多读的问题;以Hash检索代替传统文件查询定位,并结合数据分块,提高了大数据文件检索回放速率.

摘要：重点研究了体绘制算法具体实现过程 .为提高图像质量 ,采用相邻梯度、高阶内插、简单过采样等方法 ,并提出数据分块、代码优化、跳采样等具体途径 .上述方法的组合使用 。

摘要：在图像处理领域,由于图像数据的数据量在不断地增大,计算机硬件环境的发展已经不能满足图像处理的需要。为了海量图像数据快速处理和显示的需要,提出了利用数据分块、建立影像金字塔、采用高速缓存等技术,提高海量图像数据的显示速度。