摘要：数据中台是电力企业重要的基础支撑性平台,提出基于数据中台的数据安全分级防护方案,给出数据中台“零信任”安全防护总体架构,阐述数据分级方法和定级标准,设计差异化的数据安全保护策略,通过实验验证基于数据中台的数据安全分级防护方案的可行性和有效性。

摘要：本文拟从电力企业构建“碳达峰,碳中和”能源数据体系的角度,分析双碳能源数据的特点,提出双碳能源数据的概念定义、数据范围、分级分类方案和分析方法等一系列大数据技术应用的方法论基础,从而帮助电力企业真正将海量的生产与管理数据转化为数据资产,助力双碳目标实现。

摘要：目前对于云计算架构安全性的研究大多集中在架构设计和专项技术的改进上,缺乏对架构所处环境和相关因素的整体性思考与定量分析。针对上述问题,抽象化云计算架构安全性的因素和方法,从概率的角度对影响云计算架构安全的共同因素进行分析和一般性的理论证明,并给出一种关联长度的分块方法。安全性分析结果表明,云架构的安全性与数据的分级分类有关,通过提高数据安全等级细化程度或采用切分数据增强恢复数据的难度可以提高云架构的安全性。

摘要：以简化分级存储的架构作为出发点,提出基于文件队列的分级存储系统FQ-HSM。系统基于文件价值计算模型,计算文件在系统中的相对价值,据此组建文件队列,利用存储容量最大最小预警机制制定数据迁移计划。通过系统测试,FQ-HSM系统具备了数据分级、数据自动迁移、用户透明访问等一个分级存储应有功能;在性能上,较目前存在的基于文件大小、文件访问频率等数据分类算法的分级有更大的命中率和较小的数据回迁率。

摘要：政府数据资源分级管理是政府数据共享开放和数据治理的关键性工作。由于数据资源规模大,分级体系不完善,工具缺乏,使得该工作多由人工进行,导致支撑依据不足、主观性强、精确性差、成效不足。文中设计并实现了基于政策法规、典型案例的政府数据自动分级系统-GSGD(grading system for government data)。首先,利用政策法规以及典型案例构建本体库,根据分级目标以及构建的本体特性,构建自定义推理规则;再通过BERT获得输入数据与关键词的语义特征词/句向量,并计算向量之间的余弦相似度;最后对相似度较高的关键词,采用Jena对政策法规库以及典型案例库进行查询推理得到分级结果以及分级依据,以实现对政府数据的自动化分级,提高分级工作效率。通过实验对比分析,验证了该方法的有效性。

摘要：在英国访学期间,我有幸与著名哲学家、牛津大学教授乔纳森·沃尔夫(Jonathan Wolf)有过一番关于隐私保护的交谈。对隐私保护的未来,他的看法是悲观的。但不管怎样,我们还是看到了目前的一些改观。2018年开始在欧洲实施的《通用数据保护条例》,其中一条就是强调通过设计保护隐私。我把它总结为四个要点:一是非必要不采集;二是用完即删;三是数据保险箱;四是数据分级。一本由牛津大学哲学院副教授Carissa Veliz新写的书《隐私即权力》,对于我们这些每天在线上可能要点击“同意”十几次的人来说,是必读的。书中给了读者不少实用的个人隐私保护小贴士。