摘要：本文通过对并行程序设计的三个步骤及数据并行问题特点的分析,论述了数据并行语言应支持程序员对数据划分和映射的描述,并讨论了为此应对串行语言扩展的几个结构。通过四个成功的数据并行语言,说明了这几个扩展结构存在的必要性和合理性。

摘要：讨论大规模并行机数据并行语言编译技术中的并行循环迭代分布算法。数据并行语言的数据分布方式有BLOCK、BLOCK（1）、BLOCK（N）和：4种，而循环迭代分布是与数据分布对准的。文中给出与这些分布方式对应的循环送代分布算法。算法允许确定数据分布方式的对准数组的下标可以是任意系数的一阶线性表达式；并行循环的循环增量可以为任意非零整数。

摘要：数据并行模型应用到MIMD机器上，实现SPMD模式的松散同步计算的方式越来越受到人们的重视。文中提出了一个以异构并行计算系统为环境的数据并行语言Mtitti-c的设计和实现。正在实现的Multi-c编译器，以预编译的方式接受SIMD形式的程序说明，放宽同步要求，产生能以SPMD方式在并行系统上运行的C程序。

摘要：根据基于PIM(Processor-In-Memory)技术的数据并行计算机体系结构的特点和面向多媒体计算的应用需求,提出了面向嵌入式SIMD(Single Instruction Multiple Data)计算的数据并行语言PIMC。简单讨论了PIMC语言的形式化定义,并以数据并行图像处理的均值滤波算法为例对语言的使用作了说明。结合其他大量的数据并行编程实例,说明了该语言能够在基于PIM技术的SIMD并行计算机上正确描述基本多媒体处理算法的数据并行实现。

摘要：大规模并行处理技术是并行计算研究的一个热点问题，文章针对 LS MPP嵌入式大规模并行处理机提出了一个数据并行 C语言编译系统的实现方案，并对其中的代码分离、数据分布、节点程序生成等关键技术的实现进行了详细的阐述。