摘要：传统压阻式压力传感器中仿真得到的压敏电阻应力值处理方式是取其中心点或截线上的平均值,忽视了压敏电阻应力值的垂直变化以及非线性,在微压传感器设计中这会严重影响设计精度。针对上述问题,提出一种分层截面积分的方法来对整体应力值进行处理。通过控制对高度方向的网格划分得到不同Z坐标下压敏电阻截面应力分布;采用基于最小二乘法的多项式拟合方式对不同Z坐标下的X、Y坐标与应力值进行方程拟合,积分得到不同Z坐标下压敏电阻的平均应力,再对Z坐标与拟合计算的平均应力进行二次拟合,积分算出该压力下压敏电阻的整体平均应力值。结果表明:设计微压芯片灵敏度为0.4491 mV/KPa,实际测得灵敏度为0.4552 mV/kPa,偏差为1.34%。

摘要：加速寿命试验方案的优劣,直接影响着试验的成本、效益和试验结果的准确性,因此有必要对试验方案进行优化设计,寻找最佳应力水平和试样分配比例,使加速寿命试验的结果最准确、代价最小。利用目标函数的连续性,提出一种基于离散数据的拟合方法,将加速寿命试验的优化设计转化为显函数的约束极值求解问题,然后将智能优化算法应用到加速寿命试验的优化设计中,给出的算例结果说明了此方法的可行性与正确性。它相对于解析优化方法,易于优化算法的简化和流程化,满足了工程应用的需求。

摘要：众所周知,氧气、水蒸气是导致食品、药品、化妆品变质失效的主要因素之一,因此材料的阻隔性能是评价包装材料的一项关键指标.然而,材料的阻隔性能与温度有着极为密切的联系,温度的变化会显著影响材料的阻隔性能.因此,在进行包装设计之前需要获得材料在实际使用温度下的阻隔性参数.但是,很多材料的实际使用温度并不在实验室常规温度以及设备可控的温度范围之内.例如冷藏、高温消毒等温度,将这些温度称为非常规温度.

摘要：针对VB集成环境下进行数据拟合和曲线图绘制的问题,给出了三种处理方法:(1)直接编写代码;(2)调用MatrixVB库中的函数;(3)使用Measurement Studio的数据分析和绘图控件。给出了具体的方法和主要代码,并在一个指数曲线附近随机生成一系列数据并用这3种方法进行拟合与绘图。结果表明,调用MatrixVB库中的函数或使用Measurement Studio控件比直接编写代码简洁方便。

摘要：通过对遗传程序设计应用的研究，得出了使用遗传程序设计在数据拟合中的广泛应用及其普遍方法、规则、与技巧．并使用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋对各实例进行拟合．

摘要：行驶路面的实时精准辨识对车辆制动性能具有重要意义。本文基于车辆制动特性的分析提出一种新的基于n次型函数的多维数据高速拟合方法。此方法采用高维n次曲面拟合函数和生成正交信号求内积系数的方法求解拟合参数,并将其应用于路面辨识器的设计。仿真表明,提出的基于n次型函数的多维数据高速拟合方法具有速度快、效率高、鲁棒性强等特性,利用n次型设计的路面辨识器能较精确地识别路面附着系数。

摘要：针对传统数据拟合方法需预先估计基函数、依赖于应用领域等问题,基于遗传规划的动态可变特性,提出将遗传规划与最小二乘法结合,设计具有一定通用性和自适应能力的数据拟合算法。在分析传统遗传规划算法的基础上,详细介绍了算法改进方法,并针对各种类型的拟合数据进行了对比实验。实验结果表明,该算法不仅可以应用到多种场合,而且可以提高拟合效率与精度。

摘要：为了将备件需求过程表示为马尔可夫到达过程(Markovian arrival process,MAP)形式,设计了备件需求到达流的MAP拟合算法。首先,采用EM算法将备件需求到达间隔时间拟合成Hyper-Erlang分布形式,然后利用MAP性质和Bayes公式推导出生成元矩阵的计算公式;随后设计了一个完整的数据拟合流程,并通过实例对算法的效果和效率与已有研究进行了对比。结果表明,该算法在确保拟合效果的同时,能够有效提升拟合效率。

摘要：【目的】通过实例阐述最大似然法在折光率-组成数据拟合中的应用。【方法】配制不同碘甲烷浓度的碘甲烷-丙酮标准溶液和碘甲烷-醋酐标准溶液,采用2WA型阿贝折光仪测定标准溶液在25oC下的折光率,分别采用最小二乘法的多项式模型、修正多项式模型、加和模型以及最大似然法的加和模型对碘甲烷-丙酮体系和碘甲烷-醋酐体系的折光率-组成作数据拟合。【结果】对于碘甲烷-丙酮体系,用最小二乘法的多项式模型、加和模型以及修正多项式模型对折光率-组成数据拟合结果比较接近,误差比较小,采用最大似然法拟合误差最小,最大偏差为0.0003。对于碘甲烷-醋酐体系,直接采用最小二乘法多项式拟合最大偏差达0.0145,采用加和模型最大偏差降到了0.0046,仍不能满足高精度试验要求;采用最大似然法拟合最大偏差为-0.0012。【结论】对某些体系(如碘甲烷-醋酐体系)的折光率-组成数据,不能直接采用最小二乘法多项式模型拟合,否则折光率测量的微小误差可能造成组成计算很大的偏差。折光率-组成曲线最好的数据拟合方法是最大似然法,拟合误差非常小,能够满足高精度试验的要求。

摘要：电动机数据处理问题在电动机设计中占有重要的地位,对其进行系统的分析具有重要的意义。在数据处理中,通常采用多项式的最小二乘法或根据假设的函数关系来拟合性能曲线;但当多项式的次数较高时,方程组易出现病态等问题。为解决这一问题,采用正交函数作最小二乘拟合的方法绘制电动机性能曲线。实践证明,该方法简明,结果准确,可应用于测量数据的处理和研究。