摘要：如今的规则匹配检测不能适应网络与系统更新的速度,容易受到未知的攻击。针对这一问题,本文通过使用自适应策略来实现入侵检测。该入侵检测方法首先由系统环境描述和安全阈值来选择检测策略,对于小于或等于安全阈值的情况,采用基于谱聚类的入侵检测方法,该方法基于采用图论的划分方法使得划分后的子图内部(同一个类)权值和尽量大,不同子图(不同类)之间权重和尽量小实现聚类,根据正常行为数量远大于异常行为数量划分出分正常/异常行为库;对于大于安全阈值的情况,采用孤立森林检测方法,该方法可以在找到大多数数据规律不符合的数据,从而找到异常数据达到检测效果。通过实验表明,该方法能够降低误报率且能够提高效率。

摘要：为了提高大数据的精准挖据与预测能力,解决传统数据挖据技术无法适应大数据处理环境的问题,利用云计算和大数据处理技术,提出了大数据精准挖据处理架构及基于BP神经网络的预测模型。重点研究了大数据处理平台架构、大数据分析与表达技术、基于BP神经网络的大数据挖据及预测模型。应用结果表明,该方案结合云计算平台和大数据挖掘技术,能够高效的处理海量数据的处理和表达,对于销售数据具有一定的预测能力。

摘要：为进一步探索数据挖据技术在组织事故预防工作中的融入性与适用性,基于24Model构建事故预控基础模型,通过预测准确率数值及接受者操作特性曲线(ROC曲线)对比分析随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、决策树(DT)与神经网络(NN)4种方法对组织事故防控效果的预测性能。结果表明:针对事故率控制(Y1)、职业危害预防(Y2)、财产损失3类预测目标(Y3),RF方法均能达到较高的准确率及稳定性,具有较优的预测性能。根据特征重要度(FI)排序,明确对组织事故水平影响最显著的因素为安全实践活动认知(SC5)及安全管理程序文件(SMS3),FI值均大于0.1500。研究结果可为有效预测组织事故防控效果提供方法依据,同时为企业安全工作的规划设计提供思路。

摘要：基于统计学方法,对故障诊断及故障处理过程中可能遇到的典型故障现象,提出一系列稳定可靠的故障数据模拟新算法,由此可灵活组配各种需要的模拟数据方案。建立了模拟故障数据构造的层次组合模型,总结出不同实际情况需求的模拟故障数据算法步骤。结合配电网中2个实例,通过等价类划分进行实验。结果表明所建议的方法在故障数据模拟过程中简单实用。该算法尽可能抽象故障数据中最本质的内容,对数据挖据及故障模拟方案的设计及实施有一定的实际意义。

摘要：概要地介绍了建立瓦斯通风阻力系数数据库的目的、数据库的构成、功能和技术特点等;巷道摩擦阻力系数数据库的建设,用于煤矿工作者在构建矿井通风仿真网络时,遇到未知通风阻力巷道时,可通过在该数据库系统中进行巷道基础参数数据匹配,得出建议的摩擦阻力系数,为未测巷道快速确定通风阻力、通风网络仿真模型的快速构建提供有力依据。

摘要：为适应读者个性化信息服务需求并扩展以ChatGPT为代表的智能技术在高校图书馆中的应用,作者搭建了智慧图书馆信息检索平台,为多类型馆藏资源设计统一元数据格式并使用神经网络等算法实现数据间关联关系挖据,为ChatGPT等技术工具构建专业的信息库,同时,使用知识图谱形式呈现检索结果及信息间关系,使用户感受更直观。平台融合了作者所在学校图书馆所有的馆藏资源,真正做到了一站式检索,提高了读者检索效率和质量。

摘要：分析了数据挖掘技术在酒店营销分析中的应用,给出酒店分析型CRM系统的逻辑结构模型、酒店CRM中常用的数据挖掘方法、基于中间件技术的CRM系统软件的设计与实现。

摘要：随着旅游电子商务平台的迅速发展,在线旅游企业间的竞争日益激烈。在旅游电子商务中采用数据挖掘技术有助于提高企业竞争力。本文通过对数据挖掘技术的介绍,分析了我国旅游电子商务的现状,总结了目前数据挖掘在旅游电子商务的主要应用,提出了未来数据挖掘在旅游电子商务领域发展的几点思考。

摘要：为了提高矿区水环境数据的精准挖据与预测能力,解决水资源相对贫乏以及煤炭资源不合理的开采对水资源造成巨大破坏的问题,本文利用已采集到的数据,建立构造型神经网络模型,逼近已有数据,并预测未来的变化趋势。分析结果表明榆林地区在水资源、环境和经济目前处于不协调阶段,经济发展较快,但水资源相对贫乏,经济的发展对环境造成很大有破环并且对于环境的治理和保护投入的资金较少,采矿区水资源污染较为严重。

摘要：Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具有重要作用。提出以设计权重约束下的支持度计算方法为基础,重新定义加权Generator,调整加权Generator与频繁项集的计算关系,从而维持其反单调性。在加权支持度树结构的基础上,给出挖掘加权Generator的方法。实验表明,提出的方法能够使得权重较大的项被优先挖掘出来,并保证了Genera-tor的反单调性,提出的挖掘方法能够正确有效挖掘频繁加权Generator。