摘要：[研究目的]现阶段在数字贸易领域,数据本地化规则是发展最快的一个概念,数据本地化在钝化地解决问题的过程中,自身也在成为需要解决的问题。厘清数据本地化内涵与模式,争取共识性标准一方面可以缓解规则碎片化而形成的贸易壁垒,另一方面,以期最大程度上降低其对贸易的限制水平。[研究方法]以数据本地化的内涵和模式作为切入点展开论证,并对我国现行数据本地化立法条文背后的理论基础和理念进行分析,在此基础上提出了具体的条文设计。[研究结论]通过营造非歧视性数字营商环境,鼓励数据驻留,可以从根本上排除了被定性为贸易壁垒的可能;建立重要数据的“正面清单”,提升规则的透明度,有助于厘清真正需要本地化处理的重要数据;同时,将“独占式”数据本地化严格限定在“公共政策”的范围内,符合国际上的实践,减少在这一领域内与高水平贸易协定存在的法律障碍。

摘要：在全球数字贸易规则形成中,数据跨境流动政策是各方谈判焦点,数据本地化则是其中要害。全球数据跨境流动规制正进入第三次浪潮。不同于此前西方国家设计数据权利保护工具的逻辑,当前一些新兴经济体和发展中国家采取的是一种国家战略上的数据本地化诉求。本文构建了一个理论解释模型——基于有限理性的数据防御主义,即面对全球信息技术强弱不均的国家实力结构以及数据往往向强势国家流动的现状,一个国家会以守住对自有数据控制权的方式确保自身安全。但决策的有限理性让一个国家在数据跨境流动政策的选择上追求“满意”而不是“最优”目标。一个处于相对竞争劣势的国家更有可能采取防御型互联网治理政策,表现为强烈的网络主权立场,并诉诸数据主权的话语工具。中国未来需要结合国际形势的变化,积极建立一种以效率发展为路径的跨境数据有序自由流动秩序。

摘要：《隐私盾协议》的失效与标准合同条款有条件的效力维持,反映了欧盟数据规则的布鲁塞尔效应与美国监控资本主义马太效应之间的对抗。欧盟在隐私盾案后形成了事实上的"软数据本地化"。然而,其"软数据本地化"机制从来不是也不应当是其追求的目标。标准合同条款作为欧盟最为重要的数据跨境传输机制,其基于"风险方法"的"基本+补充"的路径革新,具有深刻的国内与国际影响。中国最新的跨境数据流动条款秉承以数据安全为底线的跨境数据自由流动原则,遵循"硬数据本地化"的结构设计,参照了欧盟传输工具的基本框架。在具体规则的设计与落实中,中国应合理限制"硬数据本地化"的扩充,借鉴欧盟标准合同条款范本中的风险调控模块化方法,审慎设计标准合同条款,为本国参与全球数据竞争提供规则基础。

摘要：作为实施数据本地化与跨境流动限制的典型国家,印度进行了诸多相关立法实践。印度数据本地化与跨境流动立法呈现出规制对象从个人数据扩展至非个人数据;区分数据类型,实施分级分类管控;多种监管机制并行,设有豁免规则的特点。印度系列做法引来了国际社会的诸多争议。在我国《网络安全法》第37条规定的数据本地化与出境细则尚不明晰,数据本地化与跨境流动制度设计尚在探索之际,印度此番立法有诸多问题值得我国在未来相关立法中加以关注或反思。

摘要：数据密集型作业包含大量的任务,使用GPU设备来提高任务的性能是目前的主要手段.但是,在解决数据密集型作业之间的GPU资源公平共享以及降低任务所需数据在网络间的传输代价方面,现有的研究方法没有综合考虑资源公平与数据传输代价的矛盾.分析了GPU集群资源调度的特点,提出了一种基于最小代价最大任务数的GPU集群资源调度算法,解决了GPU资源的公平分配与数据传输代价较高的矛盾.将调度过程分为两个阶段:第1阶段为各个作业按照数据传输代价给出自己的最优方案;第2阶段为资源分配器合并各个作业的方案,按照公平性给出全局的最优方案.首先,给出了GPU集群资源调度框架的总体结构,各个作业给出自己的最优方案,资源分配进行全局优化;第二,给出了网络带宽估计策略以及计算任务的数据传输代价的方法;第三,给出了基于GPU数量的资源公平分配的基本算法;第四,提出了最小代价最大任务数的资源调度算法,描述了资源非抢夺、抢夺以及不考虑资源公平策略的实现策略;最后,设计了6种数据密集型计算作业,对所提出的算法进行了实验.通过实验验证,最小代价最大任务数的资源调度算法对于资源公平性能够达到90%左右,同时亦能保证作业并行运行时间最小.

摘要：在全球数字博弈背景下,中国加入《数字经济伙伴关系协定》(DEPA),符合中国当前内部完善治理需求和外部应对“规锁”挑战的需要。进一步研究如何处理好国内数据治理法规与DEPA对接的问题,并以此优化中国数据治理体系,将是未来理论与实践研究上的重点。DEPA在数据跨境流动规制方面采取了“原则+例外”的规制标准,其例外情形体现了比例原则之目的合法、手段合理和手段适度的内涵,确立了平衡“自由流动”与“安全发展”的基本模式。在中国与DEPA数据跨境流动规制对接上,中国数据本地化存储政策在适度性方面仍可能存在与之不相容的风险。中国应以DEPA标准为参照,以比例原则为指引,有序落实执法制度和配套机制以保障数据安全有序流动,优化数据本地化措施的适度性,驱动数据跨境流动体系良性运转。

摘要：为充分利用I/O资源并提高数据分析效率,针对高能物理数据分析过程及数据存储特点,利用Java本地接口技术,提出基于HBase C++访问接口的数据完全本地化分析平台,并设计MapReduce模型的相关算法及组件,根据Mapper任务的优化分配及组合提高CPU资源的利用率。通过集成高能物理数据分析环境、作业管理系统、ROOT绘图模块等,实现全新的Web用户接口,简化用户操作。测试结果表明,与传统基于文件存储的数据分析系统相比,该平台的数据分析速度更快,可扩展性更好。

摘要：跨境数据流动的国际规制已逐渐成为新一轮双边、区域贸易谈判的新议题。美国极力倡导贸易数据的跨境自由流动,推动TPP成为第一个在"电子商务"章中纳入具有约束力的规制跨境数据流动的自由贸易协定,为未来贸易谈判提供了参考。而跨境数据流动国际规制面临各国数据本地化要求的障碍,主要表现为通过国内措施要求数据本地化存储并限制数据跨境流动。WTO规则和TPP协定在识别数据本地化要求中的合法公共政策目标和不合理贸易限制时,存在着适用上的不确定性及适用困难。文章认为,全球治理背景下跨境数据流动国际规制的未来路径,可以设计为在对数据进行分类的前提下,由各国通过谈判对分类数据加以承诺。中国则应当关注跨境数据流动国际规制的新发展,完善国内规制,并积极争取跨境数据流动国际规制的话语权。

摘要：数据主权是网络主权延伸到数据层面的必然结果,其背后折射的是国家主权利益,但在行使方式上可能存在不同的利益诉求,并将深刻影响数据跨境流动的效率和成本。自“棱镜门”等多起网络安全事件爆发后,出于维护国家安全、加强公众个人信息保护和促进数字经济发展的现实需要,世界各国(地区)政府纷纷采取措施规制数据跨境流动,催生了美国“云法案”等一批将传统管辖权伸及网络空间的制度设计,深刻地挑战了网络空间秩序,印度等新兴市场国家则通过数据本地化措施予以应对。数据安全属于非传统安全,中国应坚持数据安全流动的基本立场,完善数据跨境流动统一立法,在国际治理中主动开展国际合作,以更具建设性的姿态融入数据全球化进程之中。

摘要：玻璃检测速度的的提高会在短时间会产生大量图像数据,传统分布式框架MapReduce处理速度和及时性无法满足玻璃缺陷检测的要求;课题将MapReduce分布式框架运用到海量图像处理,设计阈值分割算法完成对玻璃缺陷图像的处理;通过添加数据划分模块使计算与存储本地化,加快数据处理的及时性;实验结果表明改进的MapReduce计算框架处理速度平均提高14.1%,能够对运行速度为600m/h的玻璃带进行在线检测,并检测出玻璃带上缺陷的个数、位置和缺陷的类型。