摘要：人力资源成本分析是人力资源管理的重要环节,但真正实现将人力资源成本与员工的年龄、文化程度、专业工种等员工基本信息的不同方面进行对应的统计分析,还面临缺乏数据、不易接口等诸多困难;再将这种分析与员工雇佣生命周期结合起来,将更难有数据来源。针对大型企业提出的新的统计方法和程序设计,妥善地解决了这些问题,从而更有效地指导人力资源管理工作。

摘要：对中外主要大学排行榜的评价指标按所反映的评价内容进行分类归纳,通过各类指标权重的大小来比较各评价指标体系的不同侧重点,并对由此反映出的中外大学评价指标的差异进行原因分析,从定性与定量相结合的角度为中国大学综合排行榜评价指标体系的设计提供借鉴参考。此外,在对中外大学排行榜评价指标的数据来源进行比较分析的基础上,指出影响大学评价指标设计合理性的主要原因在于数据来源的条件限制,并提出相应的建议。

摘要：本文通过对计算广告的业务流程之一--程序化广告的数据来源、对应的数学模型、场景应用和优缺点进行总结,对不同的交易模式进行对比,分析广告行业如何利用计算机思维和新型数字技术从经验智慧变成数据智能,从单向变成多向,从理性冷漠的数据到感性温暖的洞察;同时,在汇总案例时尝试探究程序化广告在市场实践操作环节中的现状、出现的问题及未来发展趋势。

摘要：化妆品消费是女性消费经济的重要组成部分，又被称为“面子经济”。在购买化妆品时，多数消费者往往因承诺产品使用后的理想效果而被蛊惑消费。近日，北京的李女士看完某新闻报道《＊＊化妆品涉嫌当药品宣传》，想起当时买过一款某品牌眼霜，

摘要：大数据技术应用于企业财务分析和决策支持工作具有非常重要的意义和作用,有助于提高企业的财务分析能力和决策水平。本文根据现有研究资料,结合自身在企业分析和决策工作中的一些经验,针对大数据技术的企业财务分析及决策工作中的应用进行了分析,首先阐述了大数据时代企业财务数据收集与处理,包括数据来源的多样化、数据处理与分析技术等。其次分析了大数据的企业财务分析和决策中的应用,包括财务比例分析、财务趋势与预测分析以及投资决策支持等。再其次,针对大数据决策支持系统的开发进行了分析,针对系统架构设计和决策支持引擎设计分别阐述了自己的意见。通过研究,希望能够对大数据时代企业财务分析及决策工作提供一些帮助和启示。

摘要：教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建教育大数据的基础性和先导性工作。业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。文章探讨了教育大数据的来源,认为教育大数据产生于各种教育实践活动,核心数据源头是"人"和"物";介绍了4大类、13种常见数据采集技术,包括物联感知类技术、视频录制类技术、图像识别类技术以及平台采集类技术,指出每类技术采集的数据范围和重点有所不同;总结了教育数据采集的注意事项:要提前规划设计,要有清晰的边界,要保持连续性和规范性,采集粒度要尽可能小,采集过程要符合伦理道德。

摘要：智媒时代重塑了广告产业的运作模式,特别是对于各类数据的应用使得广告更加智能,在提升广告主收益之时,也满足了用户的个性化需求。但在数据改造广告产业的过程中并不是一帆风顺的,还有许多具体的问题需要解决,例如:数据来源的单一性、获取数据的任意性、隐私保护的匮乏性等,也正是因为这些具体问题的存在,致使广告产业陷入“数据困境”之中,这已成为广告产业在智媒时代发展的制约因素。对此,只有找到科学的应对策略,才能使广告产业突破“数据困境”的制约,从而在智媒时代更具发展前景。

摘要：移动互联网和大数据技术的飞速发展,从根本上改变了营销的环境,给以4A公司为代表的广告服务商带来巨大冲击。在广告服务商还在寻求新的办法赢得用户注意力的时候,竞争对手一下子多了起来。以亚马逊、谷歌、脸谱和国内的阿里、今日头条和腾讯为代表的互联网巨头,它们控制了流量和数据,抢走创意和策划人才,绕过代理商直接服务品牌客户;新的玩家,比如埃森哲这样的咨询公司依靠咨询能力和技术平台.

摘要：国内已有不少学者对我国经济市场化程度进行了卓有成效的研究 ,但其中的定量预测、尤其是进行综合集成预测研究的成果却很少。为此 ,可在设计经济市场化进程综合测度指数(EMI) ,根据有关标准对中国经济市场化的进程、现状进行判断的前提下 ,建立起一元线性回归模型、灰色系统GM (1,1)模型 ,并在这两个模型基础上建立综合集成预测模型 ,以预测中国未来经济市场化进程的水平。