摘要：在冯诺依曼架构下,指令集的使用让软硬件得以解耦并各自飞速发展。然而,近年来并行多核架构加速器的热潮为冯诺依曼架构下的顺序编程模型带来了挑战。在顺序编程模型下设计而成的指令集缺乏对并行硬件的抽象,因此仅仅使用指令集已不能完全完成软硬件的解耦。人工智能软件编译栈领域需要新的编程模型,以对接顺序执行的编程平台和并行多核的硬件后端,并进一步探索并行硬件提供的优化机会。使用数据流模型作为编程模型,为顺序执行程序和并行硬件指令集的对接过程提供通用抽象,在指令集的基础上进一步实现软件前端与硬件后端的解耦。为确保项目的可复用性,将数据流模型以codelet dialect的形式实现在谷歌提出的编译器框架MLIR上。MLIR致力于整合碎片化的编译器生态,提高前后端对接流程的可复用性,在MLIR上实现的数据流模型将进一步提升MLIR系统的可复用性。

摘要：数据流是一种与ｖｏｎＮｅｕｍａｎｎ计算机全然不同的新的计算模型，它是高度并行化的计算模型，然而由于其本身存在着一些问题，特别是数据通信问题，影响了它的发展。本文提出了几个新的数据流模型：时序通信模型、有限资源条件下的处理器分配模型和一种结合数据流与控制流的机器模型。这些模型不但具有理论上的意义，对设计新的数据流机器亦有重要的现实意义。

摘要：为了给开关设备行业数字化车间运行管理提供基本规范,本文根据数据的集成规范,从产品生命周期和工厂结构纵横2个维度,提出了开关设备数字化车间运行数据流模型,并对该模型进行了验证。为保证车间运行数据的准确性与完整性,对基础数据进行了规范化设计。本文研究对于规范开关设备行业数字化车间运行各业务活动之间的数据传递与集成,提升基础数据管理水平具有重要作用,并为该行业数字化车间运行管理提供有效指导。

摘要：根据通用科学可视化平台ＧＩＶＥ中提出的数据流模型，文中从图论角度出发，运用统一抽象的概念对该模型进行了详细的分析和阐述，然后讨论了其实现技术。

摘要：随着时代的发展,程序设计模型也在不断新旧完善,从当前的数据流模型的分析出发,结合其运行机理、内存模型、接口等方面,探讨了具有数据流特征的Java并行程序设计模型,阐述了数据流重要的多态语言特征,通过这些特征提出了对程序的运行有针对性的优化意见,从而达到提升程序性能的作用。

摘要：Dataflow模型的使用,使得大数据计算的批处理和流处理融合为一体.但是,现有的针对大数据计算的集群资源调度框架,要么面向流处理,要么面向批处理,不适合批处理与流处理作业共享集群资源的需求.另外,GPU用于大数据分析计算时,由于缺乏有效的CPU-GPU资源解耦方式,降低了资源使用效率.在分析现有的集群资源调度框架的基础上,设计并实现了一种可以感知批处理/流处理应用的混合式资源调度框架HRM.它以共享状态架构为基础,采用乐观封锁协议和悲观封锁协议相结合的方式,确保流处理作业和批处理作业的不同资源要求.在计算节点上,提供CPU-GPU资源的灵活绑定,采用队列堆叠技术,不但满足流处理作业的实时性需求,也减少了反馈延迟并实现了GPU资源的共享.通过模拟大规模作业的调度,结果显示,HRM的调度延迟只有集中式调度框架的75%左右;使用实际负载测试,批处理与流处理共享集群时,使用HRM调度框架,CPU资源利用率提高25%以上;而使用细粒度作业调度方法,不但GPU利用率提高2倍以上,作业的完成时间也能够减少50%左右.

摘要：随着单个图数据规模的扩大以及应用领域的扩展,大规模单图的频繁模式挖掘的需求越来越强烈.传统的单机环境已经无法满足大规模图数据挖掘的要求,而现有的并行或者分布式环境下的挖掘方法,普遍受到并行性以及数据倾斜等问题的限制,论文在分析了现有的频繁模式挖掘算法后,提出了一种基于数据流的单个大图频繁模式挖掘方法.首先,建立基于数据流的频繁模式挖掘模型,将MapReduce模型中的“批”数据变成“微批”数据,提高了数据处理的并行度,并且其迭代方式也满足频繁子图挖掘的反单调性;其二,设计了数据流模型中的频繁模式检查、子图实例扩展以及正规编码计算等操作,实现了基于数据流模型的频繁模式挖掘算法;其三,为解决正规编码计算中的复杂性问题,提出了基于不变关系的正规编码计算策略以及基于编码树的优化策略,优化正规编码比未优化编码的计算性能提升了30%,基于编码树的优化策略比原始编码计算策略在性能上提升了10%;最后,对涉及的相关算法进行了实验测试,实验证明,算法提高了频繁模式挖掘的并行性,大幅度减少了大图的搜索空间,降低了正规编码的计算时间,相比于传统算法大规模单图中频繁模式挖掘的效率提升了30%.

摘要：当前,如何实现高效的主被动三维影像生成技术是遥感应用中的一个研究热点。由于激光雷达-光学CCD的三维影像生成算法具有数据量大、处理复杂的特点,为实现其高效实时的应用需求,本文利用TMS320C6678多核DSP开展了并行处理技术方面的研究。并针对两种主流并行模型(主从模型和数据流模型),分别进行了三维影像生成算法的并行设计。最后,依托开发平台进行测试分析,总结论证了两种主流模型的设计要点与适用情况,为多核DSP在实际应用中的资源高效利用提供了思路。

摘要：面向数据流而设计的管理系统——数据流管理系统,能有效地处理输入数据流并提供持续查询的功能。从整体上分析了数据流管理系统的体系结构和构成要素,对数据流的数据模型和流查询进行了重点讨论。

摘要：研究通用移动通信系统(UMTS)网络中无线资源控制协议的脆弱性。采用动态触发方法分析无线资源控制协议,指出其存在脆弱性的原因,并根据协议特点设计2种周期性突发分组数据流模型。通过对数据流模型的量化分析与仿真实验,说明2种数据流模型在一定的网络环境下会增加网络负载,造成网络性能下降,从而验证无线资源控制协议的脆弱性。