摘要：在超大数据量的流量预测中,数据易出现缺陷、错误或不完整问题。广义神经网络因其对数据处理具有较强的鲁棒性和容错能力,因此研究广义神经网络在数据流量预测中的应用,并对应用效果完成验证。将数据流量预测作为研究目标,分析数据流量特征,获取数据流量时空特征和空间维度两者对应的空间相关性特征。选择和被测网络相关性最大的数据流量作为广义神经网络的输入,构建基于广义神经网络的数据流量预测模型。为验证广义神经网络的应用效果,设计对比测试实验。结果表明,广义神经网络在数据流量预测中具有可行性,且算法应用下数据流量预测误差更小。

摘要：在互联网快速普及应用的背景下,网络设备部署的数量也在与日俱增,文献服务、网络游戏、多媒体服务等各种业务量都在迅速增长,尤其是近两年位置服务业务量爆炸式递增,带来了庞大的网络数据流量。在数据流量爆炸背景下,校园网作为学校日常管理、工作开展的重要载体,成为网络攻击的主要对象,尤其是通过数据流量的方式来实现攻击行为,严重影响了学校的正常运转。为此,本研究基于数据流量收集分析,提出了全新的入侵行为检测系统,并通过测试证实了该系统的有效性。

摘要：短视频根植于影视艺术,脱胎于信息技术发展,蜕变于全媒体传播。它兼具艺术作品、传播媒介、信息载体、交流工具等多重属性,具有“快、精、准、新、燃”等优势,已成为人们记录美好生活、展现自我风采、表达观点态度的重要载体。但同时,短视频也不同程度上存在泛娱乐化、内容低俗化、创作同质化、版权模糊化等问题。本文提出短视频需要在核心价值观引领下实现“真、善、美、慧”,强化互动活力、创新创意和激变传播等特质,同时厚植创作和传播土壤,扎根人民汲取创作智慧、聚焦时代彰显人本价值,在实现自身健康发展的同时,为创造美好生活凝聚精神力量和行动能量。

摘要：对无线网络数据的流量异常进行优化检测,能够有效识别无线网络存在的威胁。对异常数据流量的检测,需要计算少数类样本中每个样本的近邻,以计算的结果为依据设计分类器,完成对流量异常的检测。传统方法先利用多个特征对网络流量进行综合评判,引入自适应机制,但忽略了设计分类器,导致检测精度偏低。提出基于最近邻规则欠抽样方法的无线网络中数据流量异常优化检测方法。上述方法先依据信息熵技术确定网络流量中的异常点,依据主机的通信行为模式检测僵尸主机,利用最近邻规则欠抽样方法选取了多数类的一个子集来训练分类,引入核函数建立数据流量异常流量的最优分类面,计算少数类样本中每个样本的近邻,以计算的结果为依据设计分类器,利用分类器完成对无线网络中数据流量异常优化检测。实验结果表明,所提方法检测精度高,可以有效地完成对数据流量异常的在线检测。

摘要：针对数据流量的销售来源参差不齐的现状,本文研究并设计了一个基于网络环境的数据流量销售管理系统。系统采用Struts2+Spring MVC+My Batis+My SQL进行开发,主要实现了地区管理、业务办理、充值缴费及预警管理等功能模块。运行结果表明该系统具有业务处理速度快、灵敏度高等优势,可以极大方便企业及客户的使用。

摘要：针对传统信息系统数据流量实时监控存在精准度低的问题,提出基于SDN的信息系统数据流量实时监控系统设计。依据系统总体架构,设计硬件结构框图,选用具有移动数据传输功能的ab-8800型号数据采集器,其不会受到地点限制;使用DP100/DP300型号数据处理器剔除大量冗余数据,调整整体数据结构。依据数据监控模块,完成对信息系统数据流量实时监控。实验结果表明,文中系统对流量的实时监控精准度最高可达到89%,为企业管理制定业务拓展提供方向。

摘要：本文从推动互联网发展的关键因素入手,论述了视频、移动、云计算对互联网流量的主要影响,从而逐步分析了中国移动互联网省网数据的流量计算模型,并给出建设意见。

摘要：随着移动互联网的迅速发展,移动数据流量呈现出井喷式的增长。虽然数据流量给运营商带来了新的收入增长点,但同时也带来巨大的网络压力。特别是中国移动公司的大部分数据流量仍承载在GSM网络上,严重影响到话音业务的质量,因此如何引导流量更多地承载在TD网络上是中国移动急需解决的问题之一。本文以智能手机为切入点,建立基于前后端联动的移动数据流量预测模型,可对GSM网和TD网承载的流量进行准确预测。同时可根据分流目标反推前端市场发展策略,形成前后端联动预测体系。

摘要：客户是企业竞争力的重要资源,中高端客户是企业价值的重要保障,对价值客户的开发与保有历来是运营商竞争和发展的焦点。目前对客户价值评估的研究都基于传统话音业务,在移动互联网时代,对移动数据流量客户价值评估的研究还比较缺乏。因此,考虑数据流量业务与传统业务的差异,对客户价值评估进行改进,提出移动数据流量客户价值评估权重模型,对新环境下移动运营商存量客户保有与增量客户开发策略很有启发和指导。

摘要：本文首先指出环境变化导致运营商服务内涵的改变,移动数据流量分析在运营商决策中的重要性日益突出,对已有的研究数据流量的主要方法进行了回顾,通过对数据统计调查法和视觉网络指数法的总结,建立了基于端管云的数据流量预测方法,并根据该方法对未来中国电信行业的数据流量发展情况进行了预测。