摘要：如何从数量众多的Web数据源集合中选择数量合适的数据源,使得在满足特定查询需求的前提下尽可能地减少访问数据源的数量,是Web大数据系统集成中的关键问题之一。提出了一个两阶段数据源选择方案:第一阶段通过各个数据源模式与中间模式的相似度选择与查询相关度高的数据源,通过计算依赖数据源的质量来选取质量较好的数据源;第二阶段基于最大熵理论计算数据源之间的重复率,设计实现了一个查询最小代价模型动态选择数据源算法。最后在实验平台上对算法进行了评估,实验表明该算法具有较高的效率与扩展性。

摘要：人文信息集成对提升一个景点的文化内涵有重要意义,为提升集成数据的效用和效率,提出了一种面向人文信息集成的数据源选择策略。基于名人、人文主题、信息长度和标记词构建人文信息摘要;基于人物扩展策略丰富人文摘要内容;基于名人人文信息增量设计了相应的数据源选择策略。利用领域数据集进行实验的结果表明所提方法准确率较高。

摘要：当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支。当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少。目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求。

摘要：在深网集成检索中,用户通常希望仅向少量数据源提交查询即可获得高质量的检索结果,因而数据源选择成为关键问题。为提升实体信息集成检索的效率,提出一种考虑相关性和重复度的数据源选择方法。给出基于主题与情感词的深网数据源摘要构建方法,利用用户反馈识别实体信息的主题类别,根据情感词度量数据源内容之间的重复性,并结合主题相关性和内容重复度设计相应的深网数据源计分策略。实验结果表明,该方法可以基于小数据摘要获得较高的准确率与召回率,为实体信息集成检索提供有效支撑。

摘要：分布式构件库系统中,智能主体可通过协作联合完成用户的检索要求。对构件检索来说,确定哪些构件库拥有目标构件是一个需要首先解决的数据源选择问题。智能主体拥有自己的知识库,并且需要具备学习能力,能更新其知识库以保持检索结果的有效性。文章讨论了可更新的主体,它可以将新的信息合并到给定的知识库中。我们提出了一种基于逻辑程序设计的知识表达和更新方法,该方法遵从声明式更新策略以执行更新任务。我们所提出的可更新主体具有清晰的语义,也能够以恰当的方式处理不一致的信息,从而较智能地解决了数据源选择问题。

摘要：为了进一步提升试飞遥测接收天线对目标飞机的跟踪质量,提出基于PCM、二次雷达、北斗短报文三种互为冗余数据同时引导遥测天线的空、天、地数据链路引导模式。并在此基础上设计动态数据最佳数据源选择算法,确保每一时刻只有一个较为理想的数据引导遥测接收天线。地面试验证明,此研究对于进一步提升试飞遥测天线引导质量,保障试飞安全具有重要意义。