摘要：电力资源的高效利用是进行电力大数据特征研究的目标,电力大数据源于千家万户,用于千家万户,根据用户的应用需求,对电力资源进行数据分析和挖掘,从而全面提高用电保障和用电服务质量。电力资源预测是电力系统的重要组成部分,通过电力资源预测,可以发现电力使用的高峰与低谷,从而进行更合理的供配电,为广大群众提供用电保障;通过电力资源预测,可以找到电力发展水平与地方经济发展水平的关系,从而保障边远地区的电力建设投入;

摘要：为“数的定点表示与浮点表示”的探究式教学设计了一系列问题,并用直观的方式分析了这些问题。这对于深入理解定点带符号数的数据特征、规格化浮点数的表示范围、定点表示与浮点表示的比较有一定的指导意义。

摘要：目的探索医疗大数据中心构架模式,提高医疗数据的存储和利用效率,提升医院医疗数据管理水平,推动大数据应用和科研服务的有效落地。方法分析医疗数据的特征和应用场景,适配不同的存储和计算方案,并根据方案建设医院大数据中心,支持数据资源的统一存储管理,实现不同医疗领域对数据的分类应用和快速检索。结果医疗大数据中心的建设和使用,实现了医院数据资产的集中存储和统一管理,适配相应的存储和计算设备后,极大地提升了海量数据的检索效率。结论以数据特征、存储方案和计算算力3个维度综合设计的医疗大数据中心,具有广泛的应用前景,能够为临床决策和科研应用提供极大便利。

摘要：本文论述了应用 β射线吸收定律测量大气中 PM10 含量的原理 ,分析了 G- M计数管的特性及测量数据的统计特征 ,提出了β射线法在测量大气中 PM10 含量的一种新的实现方法 .

摘要：为了既能提高系统人体行为的识别率,又能降低系统能耗,提出了基于多传感器的人体行为识别系统。通过对滑动时间窗内传感器数据信息进行数学统计,提取数据特征;并通过用weka软件对数据的这些特征进行分析,设计出基于决策树的两层分类识别算法,来对8种常见人体行为进行识别。实验结果表明:该系统在降低了系统能耗同时系统识别率较高,平均识别率达到93.12%,系统便于携带且具有很强的实用性。

摘要：工程质量管理是水利工程监督管理的核心部分,而如何评价施工企业的工程质量管理水平是提高水利工程质量监管效率的重要方面。从建设工程质量监督机构的角度,建立了施工企业工程质量监督管理机制及指标体系,以识别出重点监管项目和部位,提升水利工程监管效率。设计实例分析结果表明,实验组监督管理延迟时间更短,能够解决传统水利工程质量监督管理延迟时间长的问题。

摘要：近年来,大数据技术在信息、金融、医疗、气象、交通等各个领域受到了广泛关注和应用。在概述了大数据和人工智能技术发展现状的基础上,结合大数据的4V数据特征,重点分析了大数据在感知、认知、展示3个方面助推人工智能发展上发挥的重要作用。最后,给出了大数据与人工智能技术面临的挑战及对未来的展望。

摘要：现有的电力变压器故障检修方法自动化程度较低。为此,引入多故障分类技术,对现有电力变压器故障检修方法进行优化。采用KPCA方法提取电力变压器数据特征,以数据特征为基础,选取核函数,依据最小二乘支持向量机设计多故障分类器,确定电力变压器故障类别与代码,依据多故障分类器以及电力变压器故障类别,搭建电力变压器故障自动检修模型,实现了电力变压器故障的自动检修。结果表明:相较于现有的电力变压器故障自动检修方法,提出的电力变压器故障自动检修方法极大地提升了自动化程度,具备更好的故障检修性能。

摘要：在练习中培养学生思维能力的“三设计”○陈玉莲（南昌县广福乡南溪小学）设计之一：多层次练习根据数学知识的内在联系，按照由浅入深，由简到繁，由易到难设计多层次练习，以使学生的思维不断深化。如学生在运用乘法分配律进行小数、分数四则混合运算时，设计如下三个层...

摘要：1.建模过程建模过程分为五步,首先进行数据分析与理解,其次进行数据预处理,然后开始算法设计,完成设计后与不同算法进行准确度比较,最后得出结论。1.1数据分析与理解本次实验提供了一个UCL机器学习数据库中的糖尿病数据集,首要工作是对数据特征进行分析与理解。糖尿病数据集由768个数据点组成,各有9个特征:怀孕次数,血糖,血压,皮脂厚度,胰岛素,BMI身体质量指数,糖尿病遗传函数,年龄,结果。其中“结果”是将要预测的特征,0意味着未患糖尿病,1意味着患有糖尿病,在768个数据中,500个被标记为0,268个被标记为1,并且数据集的前60%作为训练样本,后40%作为测试样本。