摘要：船舶在进行智能化管理和航行时,需依据可靠的自主巡航数据完成,将大量的传感器数据和监测信息作为输入,以便系统能够作出正确的决策。然而,这些数据可能存在冗余信息干扰,影响着智能决策系统的可靠性,因此研究决策树算法在船舶自主巡航数据消冗中的应用。采用滤波、插值以及混合式时序数据生成的方式,进行船舶自主巡航数据的时序处理,生成规范的船舶自主巡航时序数据;依据处理后的数据生成决策树,划分船舶自主巡航数据类别;通过计算同类间数据相似度,并设计消除器,实现船舶自主巡航数据消冗处理,获取没有冗余的巡航数据。测试结果显示,该算法的数据时序处理效果较好,可以完成不同数据类别之间的划分,同时能够计算同类数据之间的相似度,最大空间缩减比为27.8%。

摘要：为充分挖掘多维海洋数据中的隐藏信息,提出一种基于数据相似度的多维数据交互式集成可视化方法。引入平行坐标作为交互工具,以颜色条带表示用户感兴趣数据集;设计一种迭代式alpha颜色混合方法,对条带重叠区域的颜色进行处理以实现相关信息的有效表征;引入数据相似度概念并给出形式化定义,通过颜色空间RGB与HSL之间的相互转换,改变混合色亮度实现其区别表征。实验结果表明,基于数据相似度的多维数据集成可视化方法不仅能够将多个相关数据集以集成的方式同时展现,并且还对各组交互数据集的相似度进行了区分表征,细化了信息展现层次,有效提高了可视化结果的信息承载量。

摘要：温室传感器网络中,不同区域节点间高相似度数据的传输会浪费通信带宽和增加能量消耗,因此研究相应的节点数据压缩方法对减少数据冗余和提高节点续航能力具有重要意义。该文针对温室无线传感器网络中节点感知数据的特点,同时考虑节点续航能力有限的因素,提出一种温室无线传感器网络方案,系统按轮运行,每轮中利用粒子群(Particle Swarm Optimization)的K-均值聚类算法将节点按监测数据相似性划分到相同的区域,每个数据相同区只允许聚类有效性指标值最高的节点向汇聚节点传输数据,其余节点暂时休眠。试验结果表明,16个节点在10轮试验中归入休眠集合的总次数达到131次,DCAPI平均值为0.1814,每轮降低能耗72.93%以上,该系统能够极大地减少每轮中的工作节点,压缩发送的数据量,降低能耗。