摘要：我国"数据战略"有效实施的前提之一即是数据确权与交易,数据财产权的产生,与人的劳动物化其中有着因果关系。本文试图以马克思劳动价值论证明数据这一新生产要素的产权来源及其归属与物化劳动的相关性,并从社会契约集合的公意论述了大多数社会成员对财产权利安排的共同承认,然后讨论了以国家赋权的方式来塑形和定格数据财产权法律创制。最后提出:适用法律选择、数据权属分层、应用机制创新,构成了数据确权路径设计的主要内容。

摘要：分类分级的数据产权制度是数据确权的中国方案,其中不仅包含中国对于数据产权制度的价值判断,即数据产权有利于数据流通利用、利益公平分配、数据安全保障,同时也蕴含了类型化法律思维。在对数据产权路径的分析中可以得出,行为赋权与人格权赋权难以实现数据的积极利用,财产权路径下将数据归属于企业的做法既为数据安全保护带来挑战,也无法体现数据利益的公平分配。只有在多元产权模式下以差异性制度安排对数据产权进行设计,才能兼顾数据确权需考虑的多重因素。分类分级数据产权是对数据产权进行类型化解析,建立结构性分置制度。在人格与财产二分的基础上,以主体为标准划分个人、企业、公共数据,依风险对个人数据进行分级,除部分数据构成知识产权外,其他数据通过“所有权+用益权”的数据权利结构,赋予处置、收益的积极权利以及排除妨害的消极权利等财产权。

摘要：面对企业数据新型法益,以责任规则为主的传统保护模式捉襟见肘,财产规则逐渐成为符合政策导向和市场发展现状的选择。洛克劳动赋权理论和马克思劳动价值理论为财产规则的建构提供了学理基础。以劳动程度为依据,可将企业数据的客体类型区分为原始数据、数据资源和数据产品,还可依据数据来源、匿名脱敏与否和数据产品形态对三者进一步细分,由此确定企业数据权利的客体框架,进而将权能差异化配置的思路应用于该框架之下,构建起完全支配绝对排他、完全支配无排他性、有限支配有限排他的分级分类确权规则。以确权规则为基础,可以根据不同的场景为企业数据的流通设计一重或二重授权原则,并由数据登记、数据经纪、数据信托、数据交易所等配套制度提供外部助力,构建出可信的流通环境。

摘要：数据确权是数据治理制度体系的核心,当前理论研究精彩纷呈但共识略显不足,缺乏对概念和确权原则的基本阐明是其主要原因。在认识论上,并非所有数据都需要确权,构成确权对象的数据有其特定的条件要求,由此形成的狭义数据概念内涵清晰、外延明确,更加具有可操作性。在原则论上,效率在经济增长和伦理道德两个层面上具有不同的含义,要发挥效率价值的经济创造功能,但不能忽视正义价值的原则性地位,价值耦合是数据确权原则体系构建的目标追求。在实践论上,坚持“双优先、慎确权”的基本实践策略,即通过构建数据获取权、使用权等权利机制推动公平竞争,充分激发数字经济的创新潜能,同时又要始终坚持把消费者权利保护放在优先位置,为其构建立体化的权利保护体系,从而妥善平衡数字经济发展和消费者权利保护的双重目标;数据确权牵一发而动全身,加强研究提供更加充足的理论准备,积极而谨慎地推进我国数据确权的实践展开。

摘要：伴随国家大数据战略的实施,数据成为与劳动力、资本、土地、技术等并列的生产要素,数据的产权配置、流通交易、收益分配和安全治理,被作为数据基础制度纳入顶层制度设计。一些学者将数据财产权权属不清视为数字经济发展的最大障碍,并提出了各种财产权确权方案。数据确权理论希望既能加强对个人信息和企业数据的保护,也能促进数据利用、推动数字经济发展。本文从财产权理论出发,结合国内外数据权属法律实践,试图回答数据确权的两个核心问题:数据确权是否能够加强数据保护?数据确权是否能够促进数据利用?

摘要：数字时代背景下,信用数据展现出流通性与可识别性的核心价值。然而,信息开放共享中非法滥用信用数据问题频发,亟须保护。因此,必须建立有效的法律框架,以确保数据的安全与合规使用。应借鉴法经济学“卡-梅框架”构建信用数据保护与确权体系,以明确权属并合理分配权益,同时运用洛克劳动赋权与马克思劳动价值论为数据处理者获取数据财产权提供正当性。依据劳动投入的程度,将信用数据精细划分为原始信用数据、信用数据资源及信用数据产品三阶段,并据此设计差异化权益配置,构建包括资源持有权、加工使用权及产品经营权的分层确权机制。

摘要：2024是中国数据资产元年,财政部数据资产入表政策落地,各地数据交易所纷纷推行数据产权登记,数据规模化流通推进,数据要素价值加速释放。但数据究竟属于谁?立法和政策都未明确。数据要素市场在没有产权支撑的背景下驶入快车道,呈现数据开发者信心不足、数据交易参与者意愿降低、数据产业链各方权益纷争等问题。破解这些问题,数据确权是核心和第一逻辑。本文遵循国家顶层设计与地方探索相结合的路径,从法律角度透析我国数据赋权的理论供给与利益平衡,提出数据归属于生产者的权属方案,激励数据产业发展,提升中国数字要素生产力和竞争力,推动中国突围全球数字经济。

摘要：随着数字技术在人类生产生活中广泛应用,数据要素资源越来越丰富,已经成为最重要的生产要素和生产资料之一。发挥数据要素的市场价值,推动数据共享与公平流通,对提升国家综合实力、增强国家核心竞争力具有重要战略意义。介绍了我国数据要素确权治理的相关政策,对我国数据要素确权治理机制研究进行了综述,分析了我国数据确权治理顶层设计缺失、社会公众数据确权意识不强、数据要素确权治理有待完善、互联网平台数据治理存在缺陷等问题,并提出了我国数据要素确权治理机制优化举措,以推动数据要素的市场化建设。

摘要：既有数据确权方案体现出较为明显的个人主义权利观,此种权利观主导的数据确权方案过度强调个人贡献在财产权配置中的作用,容易诱发权利冲突。数据确权应注重整体主义权利观的应用,以社会利益最大化为整体目标、以效率和正义为具体目标确定数据权益配置的方案和各数据权利的规范设计。在这一目标导向下,应确认和保护数据财产权和数据来源者权,并对两项权利作合理限定。数据财产权益配置中,一方面应确认和保护数据生产者或合法继受者的排他性数据控制者权;另一方面,应增设存在合理控制数据之事实作为权利取得的要件,限定数据控制仅及于数据、不及于信息内容,设置数据利用的强制许可制度。数据来源者权配置中,应赋予数据来源者请求数据控制者复制或移转相应数据的权利;再一方面,应以“信息来源者”和“信息直接提供者”两个要素限定数据来源者权的主体范畴,将衍生数据排除出数据来源者权的客体范畴。

摘要：数字经济是一种全新的经济形态,数据确权是其价值构建的基础。现有对数据产权、数据物权、数据确权相关概念的阐释往往采取多学科嫁接模式,缺少法律层面明晰的概念与内涵,间接导致了数据确权进程中面临多重困境,传统数据确权模式、新型数据权利理论、既有数据权利制度均无法全面回应实践中的数据治理问题。鉴于此,宜构建渐进式数据确权模式,在差异化确权的基础上,对数据权利进行分级分类,进而建立标准化的确权机制,稳慎推进数据确权的创新实践。