摘要：这个空间是一个由数据组成的空间,由一个数据捕获器收集在我们空间中漂浮的各种信息传递的数据,例如包括自然在内传输的电波、声波、光信号等等。然后这个捕获器像一颗种子一样把这些信息储备并且在特定的时间内生长进发到我们现实的空间,包围人群,形成真实的一个临时数据空间。但是这个空间是不稳定的,不断的在变化和生长。（可以想象成特斯拉电圈的那种变换状态）。空间里面的人可以随时的看待并获取串联在一起的各种信号和数据,这些数据不单单是以视觉和听觉的方式呈现,更多的是类似于梦境中的通感。

摘要：深入推进煤炭行业的数字化发展,强化数据要素在煤炭行业中的融合应用,对于促进煤炭行业高质量发展具有重要意义。结合当前数据要素发展形势,探索煤炭数字化深化发展的路径,分析了煤炭行业数据流通和应用面临的问题;基于国内外数据空间实践的经验,设计了煤炭行业数据空间的架构方案;结合煤炭数字化建设发展需求,提出了煤炭数据空间建设推进策略和建议,可为煤炭行业的数字化建设提供参考。

摘要：油藏开发实时优化调控技术是智能油藏研究的核心内容。提出了基于数据空间反演的油藏实时生产优化新方法,仅需若干油藏模型先验生产动态,基于贝叶斯理论构建代理模型,根据随机极大似然原理拟合历史观测数据进行模型训练,反演得到符合实际观测数据的生产动态后验估计。采用同步扰动随机逼近算法建立生产优化数学模型,实现注采参数实时优化,提高经济开发效益。该方法基于代理模型在拟合阶段避免了重复数值模拟计算,得到正确生产动态后验估计同时兼顾了油藏模型实际地质特征,优化所得方案考虑了目标油藏的不确定性,降低了实际生产开发风险。油藏实例应用表明:该方法能得到与常规多模型数据同化方法相一致的生产动态预测结果,拟合过程计算效率提高了5倍,且注采优化方案能取得良好的驱油效果。提出的油藏开发生产优化设计方法为油田实时生产优化提供了新的思路。

摘要：数据空间建设为数据要素的价值实现提供了可资借鉴的实践经验,全面解析其实践进展与运营模式,有助于破解数据流通的现实堵点、拓展数据利用的发展思路。文章首先将结构主义分析方法中的案例研究法作为主要研究方法,综合运用文献调研、比较分析等方法,以Data Spaces Radar为案例来源,从实践进展、运营模式、核心要素等维度提炼数据空间建设特征。其次,在制度与技术的双轮驱动下,数据空间建设秉持制度规范统一性、技术设计整体性和治理模式协同性的架构原则,并按照产业思维、底线思维、信任思维、链式思维、集约思维的底层逻辑,形成较为完整的运营体系。未来应着力探索和解决数据空间视域下的数据资源价值化开发路径,针对数据流通堵点、利用痛点及信任难点问题,从体制机制、政策框架与技术应用等角度为推进我国的数据要素流通利用提供有益参考。

摘要：在大力推动数据要素市场建设与智改数转的战略背景下,产业数据的流通利用仍面临动态供给不足、安全可信度不高、互操作性不强等多方面问题,而数据空间模式在制度设计、技术工具等方面的创新突破具备解决此类问题的适配优势。文章以破解产业数据流通利用困境为导向,通过建构数据链、创新链、产业链协同联动的基本思路,基于数据空间的结构化框架设计与技术解决方案实现了三链互动的逻辑框架;通过聚焦数据、主体、环境等重点目标,从流程化视角出发对整体技术架构进行解构设计,规划其中的主要功能模块,并从支撑技术体系运行的核心组件切入,建构以数据流通利用功能为核心的功能性技术工具,呈现了该架构中关键技术的基本原理和前沿趋势。

摘要：[研究目的]针对网络舆情受众参与行为标定数据源分散、数据整合存在壁垒、数据主体不明晰、数据管理权限缺失现状,解决舆情受众参与行为标定所需基础数据建设和知识支撑问题。[研究方法]提出了网络舆情受众参与行为标定数据空间模型框架,构建了数据协同需求驱动的管理引擎模型、基于底层接口库的数据中枢系统模型,设计了数据协同管理引擎算法、智能弹性数据沙盒算法、行为标定数据中枢算法、行为标定服务接口算法,以新浪微博和抖音“汤加火山喷发”话题数据展开实验。[研究结论]数据空间数据质量较高、数据体量适宜、数据对象清晰、受众行为被如实反映。智能弹性数据沙盒算法有效地起到了数据中枢数据缓冲、筛选的作用,跨舆情平台用户身份匹配算法识别效率较高,检索主题-内容算法召回率、精准率、准确率达到理想效果。

摘要：分析了传统的编译数据空间组织结构,说明它是缓冲区溢出威胁软件运行时安全的先天成因.在此基础上对传统的编译数据空间提出了改进方案;描叙了方案的设计与实现,并评价了其安全性与运行性能.

摘要：数据空间管理系统能够对复杂的数据源进行有效的管理,其中刻面检索的应用起着重要的作用,刻面检索系统作为数据空间的子系统,更加适应了不同层次用户的查询需求。该文介绍了刻面检索子系统设计应用,详细阐述了系统的体系结构、存储方案、索引结构和查询方法、模块实现等,为工程的具体实现提供理论基础。

摘要：类似“数据连接器”的技术设施是工业数据空间实现数据安全交换的基础保障,我国亟须大力推进并加强工业数据空间相关技术的系统化设计、协同化研发和测试评估。

摘要：《“十四五”大数据产业发展规划》明确提出“率先在工业等领域建设安全可信的数据共享空间”。德国在全球率先发起工业数据空间建设,并在架构搭建、机制设计、行业生态等方面形成领先优势,其IDS功能架构、建设路径等方面的经验值得我国借鉴。