摘要：人工智能技术因其强大的学习和泛化能力已被广泛应用于各种真实场景中.然而,现有的人工智能技术仍然面临着三大挑战:第一,现有的AI技术使用门槛高,依赖于AI从业者选择合适模型、设计合理参数、编写程序,因此很难被广泛应用到非计算机领域;第二,现有的AI算法训练效率低,造成了大量计算资源的浪费,甚至延误决策时机;第三,现有的AI技术非常强地依赖于高质量数据,如果数据质量较低,可能带来计算结果的错误.数据库技术可以有效解决这3个难题,因此目前,面向AI的数据管理得到了广泛关注.首先给出AI中数据管理的整体框架,然后详细综述基于声明式语言模型的AI系统、面向AI优化的计算引擎、执行引擎和面向AI的数据治理引擎这4个方面,最后展望未来的研究方向和所面临的挑战.

摘要：产品的生命周期包括原材料的使用、零部件加工过程、产品装配、包装运输、市场营销、使用维护、以及产品或零部件回收、再制造直至废置处理整个过程。在这个生命周期流程中产生了人量的数据和信息，包括工程规范信息、文档图纸资料、CAE／CAD／CAM文件及数据，产品结构模型、产品设计数据、环境影响数据、供应商信息以及产品工作流程信息等。

摘要：LDM的产生和发展是当今装备技术发展的结果。现代装备越来越复杂,价值越来越高,维护维修费用也越来越高。促使装备用户越来越重视战备完好性(或可用性),在装备用户的推动下,装备研制单位越来越重视综合保障设计分析工作,从而引出了管理四性综保设计信息的LDM系统。

摘要：基于运营铁路测量数据管理现状及需求,以南昌局为试点,将运营铁路测量空间数据分为结构化数据和非结构化数据,并设计数据存储方案及其数据服务中心.此外,基于运营铁路线路复测数据多时相、多版本特点,提出系统功能结构,对线路测量数据实施可视化展示与版本化管理,有效地实现了铁路数据的规范化、统一化和共享化.

摘要：针对嵌入式磨削加工主动测量控制系统的功能要求,提出了应用数据库对系统中大量数据进行管理的方案。对WinCE系统下常用嵌入式数据库的存取性能做了对比测试,并最终确定选用SQLite数据库进行数据管理。结合SQLite数据库在磨削加工主动测量控制系统中的应用,给出了磨削加工主动测量仪的数据库结构及其在Visual Studio 2008集成开发环境中的实现过程。研究结果表明,此方案的设计能够满足磨削加工主动测量仪对数据存取的实时性与一致性需求,对于磨削加工主动测量仪的研究和发展有着重要意义。

摘要：一、课程标准及教材分析课标:通过本模块的学习,学生应该掌握数据管理的基础知识和数据库设计的一般方法,学会使用大型专业数据库,初步学会使用数据库技术管理信息,处理日常学习与生活中的问题,体验并认识数据库管理技术对人类社会生活的重要影响。

摘要：为确保电力推进系统能满足使用要求,通过仿真技术模拟真实的、复杂多变的螺旋桨负载来支持系统和设备的设计。对螺旋桨负载的数据管理是船桨模型开发和设计的主要技术支撑。通过螺旋桨负载数据管理,研究人员就可正确、迅速地对其设计方案的流体动力性能做出预报,并与其他具有相近使命要求的模型方案作比较。

摘要：文章结合聋校高中信息技术学科校本教材《数据管理技术基础》的开发与实践，从四个方面阐述了教材的编写特点，凸显了教材设计的特殊性、科学性、适用·晦与实效性，并为面向听障学生的学科校本教材的编写提供了有益的参考与借鉴。

摘要：从云计算和互联网发展关系的角度出发,借鉴传统数据管理技术的理念和优势,以实现研究、设计和开发新的基于云计算的数据管理技术的目的。通过对云计算的服务器虚拟技术、数据分布存储技术、海量数据管理技术和分布式并行编程模型4个关键技术的剖析,结合云计算对数据管理的特殊需求,详细阐述了GFS、Map Reduce和Big Table3种数据管理技术的功能、特点和管理数据的过程。证明云计算数据管理技术基础理论建设与完善是传统数据管理技术向云计算管理方式的改造与迁移。

摘要：随着电信运营业务支撑系统开始越来越广泛地被电信部门应用,提高系统的利用率,增强系统的数据管理功能也显得很重要。数据管理技术可以实现多样化的备份,并可设计快读的备份数据恢复机制。本文就对数据管理技术在电信运营业务支撑系统中的应用进行了粗略的分析,供同行参考。