摘要：物联网技术的迅猛发展,为日常生活带来便利的同时,也引发了隐私泄露的风险。数据聚合技术在保护物联网隐私方面至关重要,但现有方案通常仅支持单一类型的聚合,且大多依赖计算密集型的同态加密。针对上述问题,设计了一种面向物联网的多类型数据聚合隐私保护方案。该方案支持多种聚合操作,通过消除对可信第三方的依赖,保障了数据的安全性,同时由于秘密分享的轻量化特点,计算效率也得到了大幅提高。经安全性验证和性能分析表明,所提出的方案可以高效完成物联网数据的聚合任务,并更好地保护隐私。

摘要：针对车载网中数据聚合面临的隐私风险及挑战,提出了一种安全的车载网中基于区块链的安全匿名数据聚合方案.方案将云计算与区块链相融合,设计了一种基于区块链的隐私保护数据聚合系统,可以帮助车载网实现高效且安全的数据收集和数据分析任务.方案中利用密钥托管弹性保证了系统中密钥的安全性,防止以往密钥由第三方独自生成所导致的安全问题;通过2次数据聚合实现了细粒度的数据聚合,为车载网的云服务提供了有效支持.通过安全性分析和性能评估验证了该方案的安全性,并证明了该方案具有更高的计算效率和通信效率.

摘要：我们进行了一项实验室研究来比较用数据聚合方法开发的关系的表示和逻辑关系设计方法开发的关系的表示,以进一步研究是否非专家用户也能够很好地掌握和运用上述任一种方法。在实验中记录的用户完成情况无明显区别,却发现用逻辑关系设计方法(LRDM) 完成的题目新生了高质量的实体——关系(ER)表示。但在转化为关系形式时质量上有了明显降低;用数据聚合完成的答案一般质量更次。该研究表明:非专家设计人员用概念模型方法能够产生适宜的数据抽象(如ER图),但在转换成规范化的关系时就会产生问题(如关系表示)。

摘要：将地理位置路由应用于多基站数据聚合无线传感器网络以最大化网络生命期。为减少传输开销并避免路由环路,提出了归属基站集合降势法,采用线性规划方法优化网络生命期。提出了基于地理位置的多基站剖分法,采用次梯度方法设计了分布式算法。通过仿真实验验证了所提算法的性能。

摘要：研究了多基站数据聚合无线传感器网络中的最大生命期路由问题。首先证明该类问题具有NP-hard性质,然后提出一种基于最小生成森林的启发式算法,并采用次梯度方法设计了分布式算法,最后通过大量的仿真实验分析所提路由算法性能,并给出分布式算法的收敛性能。

摘要：针对数据聚合无线传感器网络寿命最大化问题,分析了网络流量和节点能耗,提出了数据聚合路由问题的网络流量模型,并将网络最大寿命与流量模型相结合设计了一组混合整数规划代价函数.采用对偶分解的方法,获得了近似最优的中继传输速率和路由.仿真实验表明,该算法能有效减少数据通信量,均衡各个节点的能量消耗,延长网络寿命.

摘要：基于深度学习的侧信道攻击需要针对密码算法的每一个密钥字节建模并训练,数据采集和模型训练开销大.针对该问题,提出一种基于多源数据聚合的神经网络侧信道攻击方法.为筛选具有良好泛化效果的密钥字节泄露数据进行数据聚合,以AES-128算法为例,先基于16个密钥字节的泄露数据训练16个单密钥字节模型,分别实现对16个密钥字节的恢复;其次,设计一种打分机制评估各单密钥字节模型的泛化效果,通过得分排序筛选出对各密钥字节恢复效果最好的单密钥字节模型;最后,以筛选模型所对应的各密钥字节泄露数据集构建多源数据聚合模型进行训练,实现密钥恢复.实验测试结果表明,多源数据聚合模型具有良好的泛化效果,有效提高了密钥恢复的准确率和效率,降低了恢复密钥所需的能量迹数量,其在采集能量迹较少的情况下依然具有较好的攻击效果.

摘要：无线传感器网络中的安全数据聚合方案旨在保护数据隐私、降低系统能耗,从而延长网络的生命周期。针对目前多维无线传感器网络中数据传输安全性不高、数据传输中的能量消耗过大等问题,提出一种基于阈值可变秘密分享的多维数据聚合方案(TCSSMDA)。首先,在本方案中,网络簇头的选择主要是依据网络节点的剩余能量以及其与基站的距离。同时,为了降低多维数据传输的能量消耗,使用预设值对多维传感器发送数据机制进行优化。最后,为了保证传感器的数据安全,使用设计了一种轻量级、高效通信的信息加密方式。安全性分析与模拟结果表明,所提出的方案在降低数据包大小、节点通信成本以及提升网络数据安全性和生存时间方面都表现出了较好的性能。

摘要：针对智能电网数据聚合和激励存在的隐私泄露问题,基于Paillier算法设计智能电网数据聚合和激励方案。采用超递增序列构造多维数据,并利用同态Paillier密码技术加密结构化数据。在云计算中心直接对用户与电网管理中心之间的密文数据进行聚合,添加与密钥相关的哈希运算消息认证码防止密文数据被篡改,并由电网管理中心解密后获得原始数据的聚合结果。此外,通过引入区块链和环签名实现高效匿名的光伏发电奖励和电网管理中心与用户之间的双向匿名,利用批验证算法降低计算成本。分析结果表明,在保障数据完整性和用户匿名性前提下,该方案可实现高效安全的智能电网数据聚合和激励。

摘要：服务作为承载和放大计算基础设施能力的软件生产方式成就云计算资源共享能力,针对传统条码追溯系统的缺陷,结合互联网计算环境,聚焦研究面向服务的基于QR二维码和数据聚合的农产品追溯服务系统关键方法和技术,主要工作为:1)创新设计符合国标的QR二维码的农产品元数据编码,追溯码的分析深入到农产品的生产加工环节,构建农产品编码建立、发布和识别算法及先进软件系统;2)设计采用RESTful Web服务与ATOM数据协议的追溯信息服务计算体系结构,满足物联网中异构多客户端快速、轻量级获取服务信息需求;3)探索服务信息通告模型和方法,并设计其在农产品追溯服务系统中的应用架构.本研究使农产品追溯信息的收集、管理、查询等更加便捷、快速和高效,基于服务计算技术为农产品追溯服务的实现和普及使用提供一种技术上可操作、成本效益上可行的技术解决方案.