摘要：基于生成对抗网络和差分隐私提出一种文本序列数据集脱敏模型,即差分隐私文本序列生成网络(DP-SeqGAN)。DP-SeqGAN通过生成对抗网络自动提取数据集的重要特征并生成与原数据分布接近的新数据集,基于差分隐私对模型做随机加扰以提高生成数据集的隐私性,并进一步降低鉴别器过拟合。DP-SeqGAN具有直观通用性,无须对具体数据集设计针对性脱敏规则和对模型做适应性调整。实验表明,数据集经DP-SeqGAN脱敏后其隐私性和可用性明显提升,成员推断攻击成功率明显降低。

摘要：数据脱敏是数据治理的重要内容。文章在数据脱敏概述与文献研究的基础上,指出城建档案数据脱敏系统建设路径包括5个步骤:数据脱敏战略化、分类分级标签化、脱敏策略标准化、脱敏目标元数据化和脱敏流程智能化,并总结了6个脱敏关键技术:传统脱敏技术、文本分类技术、CAD二次开发技术、GIS二次开发技术、内容识别技术和数据可视化技术,最后对脱敏系统进行功能设计。

摘要：对数据发布中传统方法脱敏多元组关系-集值数据可能导致信息泄露以及产生较高信息损失的问题进行研究,提出基于(K,L)-多样性模型的多元组关系-集值数据的脱敏方法PAHI。根据准标识符将多元组数据转换为单元组数据;用信息增益比优化分割方法,实现集值数据K-匿名;引入敏感度值建立集值指纹桶,采用敏感度距离优化剩余元组的处理,实现关系-集值数据L-多样性。引入辨识度度量标准和信息熵计算K和L的阈值。安全性分析和实验验证,对比现有的脱敏方法,该方法保证了脱敏后数据安全,降低了时间开销和信息损失,提高了数据的可用性。

摘要：随着以金融大数据技术为代表的金融创新被广泛应用,数据属主对金融数据使用的安全性和规范性有着迫切需求。数据脱敏正是通过对数据变形实现在保持原有数据特征属性前提下对敏感信息的保护。本文首先介绍了传统数据脱敏方法,指出其特点和缺陷。在此基础上,针对央行支付系统业务数据特点,提出了其数据字段脱敏级别划分并设计出相应的脱敏方法。旨在为支付系统大数据平台建设中尤其是在开发测试环境下的数据安全规范使用提供借鉴参考。

摘要：近年来,国家电网公司各专业信息系统建设不断完善,为了保障数据在各类应用场景中安全使用,提出了一种基于机器学习的数据脱敏系统设计方案,重点针对敏感数据识别、定级,敏感算法制定,以及脱敏任务配置的实现方式进行研究。结合用户欠费信息的脱敏分析,验证了该方案具有自定义定级规则、辅助决策脱敏算法、配置脱敏任务等功能,为数据脱敏系统提供了一种智能化设计的新思路。

摘要：在大数据共享架构下,数据集的汇聚、集成可能会导致数据集不再符合原有的数据脱敏标准,从而导致脱敏失效,本文针对此问题,提出一种面向大数据共享的微聚集脱敏模型,分别针对横向汇集、纵向汇集两种情况,给出了对应的数据脱敏模型算法设计,通过数据脱敏中间件参与微聚集算法的脱敏过程,由各个数据提供方与中间件共同协作完成数据脱敏,从而保障数据汇集后仍旧符合数据脱敏标准,且不会泄露敏感信息。

摘要：在数字化转型过程中,需要兼顾数据的价值利用和用户的隐私安全。近年来,国内外陆续出台了相关法律,要求对个人信息通过技术手段进行保护。数据脱敏技术是保障隐私数据安全性及促进数据价值共享的关键技术,在对用户数据匿名化、去标识化的过程中,保留一定的原始数据分布特征和格式属性,使得应用无法通过脱敏后的数据反向推断原始数据,但是仍然可以利用数据的分析价值。本文介绍了中兴通讯EBASE-A分析型数据库中通过改写查询语法树实现数据脱敏的方法,讨论了其技术路线优势、实现原理及架构设计。实验显示,应用典型脱敏规则会产生2.5%~15.7%的额外性能消耗,在应用中符合预期。

摘要：数据是企业的核心资源,企业需要使用海量的数据来支撑业务发展和辅助决策,但在数据创造价值的同时,数据安全性问题也越来越受到关注,敏感数据在使用过程中存在严重的安全风险。数据脱敏技术已成为平衡数据安全和数据共享的重要技术手段,逐渐被应用于各个行业。首先介绍了数据脱敏技术的国内外研究现状、数据安全相关法规和通信行业数据安全标准等内容,然后详细阐述了数据脱敏技术的相关概念并分析了通信行业数据脱敏技术的应用,最后以通信行业数据为例阐述数据脱敏方案。

摘要：目的针对医疗数据的敏感性和复杂性,设计医疗卫生数据脱敏的方案,以应对医疗数据被窃取、滥用、篡改等风险。方法首先通过敏感数据探测,使得数据快速直接进入脱敏规则的配置,再采用哈希加内积的组合加密算法处理。结果哈希内积的组合加密算法可以实现对数据颗粒度的灵活控制,同时解决数据的敏感性及增量性问题,实现医疗数据加密且高效。结论应用国产数据脱敏一体机,能够有效加强医疗敏感数据的隐私安全管理。

摘要：电子病历中的医疗数据是宝贵资源,其共享和使用为科研开展和决策提供支持,但在这过程中可能会侵犯患者隐私权。为了保护患者个人隐私和保证数据可用性,研究了医疗数据脱敏方法。根据国家卫生行业标准,基于AxWriterControl编辑器设计了结构化电子病历系统,把数据元信息和输入域属性关联起来;考虑到医疗数据的可用性和保密性,基于数据元制定了个人敏感信息动态脱敏策略。经实验验证,该方法可有效根据用户等级实施相应的数据脱敏策略,满足不同应用场景下对病历隐私数据保护的需求。