摘要：分析了矿用监控系统微处理器数据节点的问题,对微控制器的功能进行了介绍,包括矿用监控系统信号调理和模数转换、矿用监控系统的主处理器、矿用监控系统的高速数据缓存和矿用监控系统CAN总线收发器,探讨了矿用监控系统节点软件设计与实现问题,给出了矿用监控系统的技术要点,如矿用监控系统的同步采集控制和矿用监控系统DMAC方式。

摘要：专用网关对网络通信具有重要影响,完成了Femtocell专用网关的系统结构设计,对网络节点通信进行分析,设计了MM、GMM和SM三个模块的状态转换机制,模块将按照各自指定的状态机制工作。通过数据节点如何维护、接口如何定义、消息节点如何处理设计,如何保证各个模块按照预先设计的状态转换机制运行。通过Femtocell专用网关数据节点性能算法设计,提高网络通信性能。

摘要：传统集中式传输调度方法需要汇聚全部节点才能掌握全局信息,受到网络时延影响,导致数据节点调度效果较差,提出了分布式网络载波通信数据节点调度研究方法。通过问题分析,确定节点感知覆盖区域和节点通信覆盖区域,从最短周期、非邻组状态和邻组状态三种情况下,利用二维平面搭建最优覆盖模型。准备实验数据,解释名词和模拟器符号,计算最小发送周期。经过优化处理后,改善网络时延问题,由此完成分布式网络载波通信数据节点调度。通过仿真实验可知,该方法在数据调度中具有重要作用,调度效率较高,不会受到网络时延影响,具有高效数据传输性能,为分布式网络载波安全通信提供保障。

摘要：经典MapReduce编程模型的输出结果不是单一的Hadoop分布式文件系统(HDFS)文件,为此,文中提出了单一输出文件的MapReduce编程模型:SingleMapReduce.该模型通过拦截Job Successful状态,将输出目录下的所有文件"整合"为单一文件.文中给出了HDFS的4个重要特征,提出了HDFS的"块典型分布"和"块非典型分布"的概念,设计了一种通过整合元数据来达到整合文件的算法.理论分析和实验结果表明:该模型的MapReduce计算的输出结果为单一文件;该模型可以再次以文件的形式对MapReduce计算的输出结果进行分片,并可用并行方式导入大表或大文件到HDFS中;该模型间接支持了名称节点的扩展性.

摘要：为获取更高效、稳定的缓存数据控制方法,设计基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的异步FIFO缓存数据溢出控制系统。设计存储控制方案,得到基于FPGA的系统硬件;建立缓存数据存储溢出模型,得到数据节点剩余能量的最小值最大化求解,在函数模型下判断存储数据是否溢出;设计数据溢出控制算法,得到缓存数据溢出控制系统的软件。分别对数据溢出的监测性能与控制性能进行测试。实验结果表明:使用该方法剩余的能耗较高,可见该方法对于缓存数据的监测与控制性能均较好。

摘要：传统方法在处理船舶远程监控数据分类问题时会倾向于单一处理,导致分类结果过于分散,且处理速度过慢,不利于对船舶远程监控数据的整体分析,为此提出并设计了船舶物联网远程监控数据分类处理方法。利用动态数据的映射反应对多维空间内的远程监控数据进行标记,并确定分类处理的数据范围,引用BP神经网络算法,对远程监控数据进行分类计算,将监控数据执行分类处理逻辑,实现远程监控数据的分类过程。仿真实验结果表明,设计的数据分类方法能够实现远程监控数据的有序、紧密分类,且数据处理速度比传统方法的处理速度高出23.1%,具备极高的有效性。

摘要：在数据密集型结构的数据中心平台中,数据的传输时间是影响整体任务完成时间的重要因素。优秀的虚拟机放置优化方法所需数据传输时间较少,可缩短整体任务完成时间。为此,构建虚拟机放置的优化模型,实现数据传输时间的最小化。证明该模型是一个NP-Complete问题,并设计启发式算法对其进行求解。实验结果表明,该方法能合理优化虚拟机放置位置,有效减少数据传输时间。

摘要：企业信息化的一个关键步骤是存储企业内的大量数据,如何有效地存储,管理数据是一个重要的研究领域。当前对于数据存储主要有2种方式:集中式存储和分布式存储。集中式存储由于容易带来系统的瓶颈问题,因此分布式存储目前正成为研究热点,本文介绍了分布式存储的特点,分布式存储系统的设计要素,最后对分布式技术的发展趋势进行讨论。

摘要：空间信息共享和互操作是GIS发展永恒的主题,本文主要研究了网络专题地图服务平台的设计与实践,从数据目录管理、多源数据节点的远程访问与调度、专题地图的按需动态生成与发布等关键技术着手,研究实现了面向用户的空间信息与行业统计信息的集成共享与可视化。利用***创建了网络专题地图服务门户,验证了所提出的框架体系和关键技术的合理性和可行性。

摘要：正0引言大型分布式系统节点间需要完成数据共享、数据同步和数据交互等操作,数据传输中间件应运而生。数据传输中间件成为信息系统构建中的重要组成部分。大型分布式系统节点众多,数据传输项目复杂。基于每个数据节点,考虑数据交互,必然形成复杂无序的网状结构,形成难以设计、重复开发、难以维护的局面。